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Fraunhofer-Gesellschaft

Assistant(e) étudiant(e) dans le domaine « Distribution des médias et sécurité »

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À propos du poste

L'Institut Fraunhofer de technologie des médias numériques IDMT fait partie de la Fraunhofer-Gesellschaft. L'institut, dont le siège principal se trouve sur le campus de l'Université technique d'Ilmenau, est reconnu internationalement pour son expertise dans les domaines de l'électroacoustique appliquée et de la technologie audio, de l'analyse de signaux basée sur l'IA et de l'apprentissage automatique, ainsi que de la protection et de la sécurité des données.

les scientifiques d'Ilmenau travaillent sur des technologies pour la détection et la classification d'audio et de données vidéo basées sur l'IA, de manière sûre et efficace. Ces technologies sont utilisées, entre autres, pour la surveillance des processus de fabrication industrielle, mais aussi pour la surveillance du trafic ou dans le contexte des médias, par exemple lorsqu'il s'agit d'identifier des manipulations audio. Un aspect important est le traitement des données de manière fiable et conforme à la protection des données. Un autre axe de développement concerne les algorithmes pour les domaines du développement virtuel de produits, des systèmes intelligents d'actionneurs-capteurs et de l'audio automobile. Actuellement, environ 120 collaborateurs sont employés au Fraunhofer IDMT à Ilmenau.

Sous le slogan « Where AI means Audio Intelligence »

Le groupe « Media Distribution and Security » (MDS) mène des recherches appliquées dans le contexte de la criminalistique numérique, de la sécurité des médias et de la protection technique des données, ainsi que de l'IA de confiance. Les technologies développées peuvent être utilisées pour la détection de désinformation, l'authentification des médias et pour des services d'analyse et de recommandation respectueux de la vie privée dans divers domaines d'application. En collaboration avec d'autres groupes de recherche de l'institut, MDS veille à ce que les technologies d'analyse des bruits industriels et environnementaux, d'annotation automatique des données médiatiques ainsi que de détection intelligente ne soient pas seulement performantes, mais aussi sûres et fiables.

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