Applaudo Studios
Ingénieur IA Senior (LLMs & IA Agentique)
Mexique
MexiqueCiudad de México, Mexique
PythonSQLAWS
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Description du poste
À propos de vous
Vous êtes un Ingénieur IA Senior passionné par la création d'applications LLM prêtes pour la production et de systèmes d'IA agentique. Vous vous épanouissez dans des environnements collaboratifs où vous concevez, implémentez et optimisez les capacités d'IA qui alimentent les expériences conversationnelles et les flux de travail intelligents.
Vous aimez résoudre des défis complexes en IA, intégrer des technologies LLM de pointe et améliorer continuellement les systèmes de production par l'expérimentation, l'évaluation et les meilleures pratiques d'ingénierie. Vous êtes à l'aise pour prendre des décisions de conception de production de manière autonome au sein d'une petite équipe peu gérée, et pour défendre ces décisions directement auprès de la direction de l'ingénierie.
Informations supplémentaires
Note : Ce rôle s'exerce sous un modèle de contractant et nécessite une disponibilité pour travailler dans le fuseau horaire de l'Est des États-Unis (EDT).
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
Qualifications
Vous apportez à Applaudo les compétences suivantes
- Un diplôme de Licence en Informatique, Génie Logiciel, Intelligence Artificielle, Science des Données, ou un domaine connexe est souhaité, ou une expérience professionnelle équivalente.
- Solide maîtrise de Python et des meilleures pratiques de génie logiciel pour les services backend en production (APIs, E/S asynchrones, validation de schémas/types, gestion des erreurs et tests).
- Solides compétences en SQL avec des entrepôts de données cloud (Snowflake de préférence).
- Expérience pratique dans la création d'applications LLM et d'IA agentiques prêtes pour la production.
- Expérience pratique dans la création et le déploiement de serveurs MCP en production (côté serveur, consommés par d'autres utilisateurs ou systèmes), y compris les définitions d'outils et de ressources, la gestion du contexte et l'orchestration multi-étapes.
- Compréhension des transports MCP (stdio vs. HTTP Streamable) et des modèles d'authentification/autorisation pour les serveurs distants (OAuth/OIDC, accès au niveau de ressource et à portée limitée).
- Expérience dans l'intégration de LLM APIs hébergés tels qu'Anthropic et OpenAI dans des environnements de production.
- Expérience en ingénierie de prompts, versioning de prompts, stratégies de repli, et optimisation des coûts/latences, avec une responsabilité directe de ces aspects en production.
- Expérience dans la conception de solutions de classification et de routage d'intentions pour les applications en langage naturel, résolvant l'intention de l'utilisateur vers le bon appel API et source de données.
- Expérience dans la création de solutions d'IA conversationnelle ou de flux de travail d'orchestration multi-API.
- Expérience dans le développement de méthodologies d'évaluation de LLM et capacité démontrée à faire de l'ingénierie inverse et à travailler au sein d'une base de code Python partiellement documentée et existante (brownfield).
- Solides compétences en collaboration, communication et résolution de problèmes.
- Capacité démontrée à expliquer son propre travail technique en profondeur et à la première personne sous un interrogatoire technique soutenu, en distinguant clairement ce que vous avez personnellement construit, à quoi vous avez contribué, et ce que vous avez seulement observé.
- Solide maîtrise de l'anglais parlé (B2+) pour discuter de scénarios techniques en direct avec des parties prenantes basées aux États-Unis.
Qualifications
- Expérience dans la création d'applications IA de production avec Python et des technologies LLM.
- Doit avoir personnellement créé/construit un serveur MCP déployé en production et utilisé par d'autres utilisateurs ou systèmes (pas simplement intégré, consommé ou construit comme une preuve de concept locale).
- Expérience pratique en environnement brownfield, ajoutant des fonctionnalités significatives à une base de code Python en production.
- Expérience dans la conception et le déploiement de solutions d'IA conversationnelle ou d'IA agentique.
- Solide expérience en ingénierie de prompts, intégrations LLM, et méthodologies d'évaluation.
- Solide maîtrise de l'anglais parlé (B2+)
Atouts supplémentaires
- Expérience dans le déploiement, le réglage fin et l'évaluation de modèles open-source à l'aide de Hugging Face.
- Expérience avec l'accélération GPU et l'optimisation de l'inférence.
- Expérience dans la mise en œuvre de pratiques MLOps, y compris CI/CD, l'observabilité et les pipelines reproductibles.
- Expérience avec les bases de données vectorielles et la génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience appliquée en NLP.
- Expérience dans la création de produits d'IA destinés aux clients.
- Expérience AWS (Batch, ECS, Lambda, SQS).
Vous serez responsable des tâches suivantes
- Construire et maintenir des serveurs MCP, des définitions d'outils et de ressources, et des capacités de gestion de contexte.
- Concevoir et implémenter des flux de travail d'évaluation, de classification et de routage d'intentions, y compris l'orchestration de la résolution vers les bons appels API et sources de données, avec agrégation à partir de plusieurs sources.
- Intégrer les modèles Anthropic et OpenAI dans les environnements de production.
- Gérer le versioning des prompts, les stratégies de repli et l'optimisation des performances LLM.
- Développer et maintenir des cadres d'évaluation pour valider la qualité des modèles et les performances en production.
- Écrire du SQL sur les entrées et sorties des modèles pour supporter l'évaluation et la surveillance.
- Supporter le comportement backend de l'interface de chat / MCP.
- Travailler au sein d'une base de code existante, partiellement documentée, tracer le comportement et apporter des modifications sûres et incrémentales.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs logiciels et les spécialistes de l'IA pour livrer des solutions d'IA prêtes pour la production.
- Participer aux discussions d'architecture et contribuer à la conception de la plateforme IA.
- Améliorer continuellement les systèmes d'IA par l'expérimentation, l'optimisation et les meilleures pratiques d'ingénierie.
À propos de nous
Nous sommes conçus différemment.
Chez Applaudo, des personnes talentueuses conçoivent, construisent et déploient des solutions significatives basées sur l'IA qui créent un réel impact commercial. En tant qu'organisation native de l'IA, nous collaborons entre la conception, le développement, le cloud, les données et l'intelligence artificielle pour transformer les idées en produits évolutifs qui révolutionnent la façon dont les entreprises opèrent, prennent des décisions et croissent.
Nous construisons une culture de haute performance fondée sur cinq valeurs : Excellence Autonomisante, Travail d'Équipe Collaboratif, Respect Non Sollicité, Transparence Constante et Communication Efficace. Celles-ci définissent notre façon de travailler, de nous soutenir mutuellement et de nous tenir responsables.
Applaudo est un lieu pour les personnes qui veulent apprendre vite, prendre des responsabilités et travailler aux côtés d'équipes solides dont elles sont fières de faire partie. Nous rejoindre, c'est faire partie d'une organisation qui évolue intentionnellement, investit dans des modes de travail modernes et mène la transformation native de l'IA à grande échelle.
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