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Anyone AI

Développeur Full-Stack (Mexique)

JavaScriptTypeScriptPythonJavaC#Go
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Anyone AI recrute des Développeurs Full-Stack qualifiés (Python et JavaScript/TypeScript ; connaissance pratique de Java, C#, ou Go) pour travailler sur un projet avec un laboratoire d'IA de premier plan.

Les contributeurs concevront et évalueront des tâches réalistes d'ingénierie logicielle, y compris la résolution de bugs, l'implémentation de fonctionnalités, le refactoring/migration et la génération de tests. Le travail comprendra à la fois la création de scénarios de codage complexes et la revue des soumissions par les pairs pour la qualité et l'exactitude.

Qualifications

  1. Maîtrise professionnelle écrite avancée de l'anglais
  1. 3–7 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle
  1. Solide maîtrise de Python et JavaScript/TypeScript ; connaissance pratique de Java, C#, ou Go
  1. Expérience en développement Backend ou full‑stack sur des systèmes de production
  1. Expérience avec des frameworks de test (par ex., pytest, Jest, JUnit, xUnit, tests Go)
  1. Capacité avérée à déboguer et à naviguer dans des bases de code volumineuses et multi-fichiers
  1. Expérience avec les revues de code, le refactoring et les migrations en production

Mission : Travail d'évaluation d'expert à temps partiel, basé sur projet

Type de travail : À distance

Il s'agit d'un rôle de consultant basé sur projet. Les consultants seront rémunérés par projet ; les tarifs horaires sont des estimations basées sur le temps d'achèvement prévu. Les consultants contrôlent leur propre emploi du temps, fournissent leurs propres outils et peuvent fournir simultanément des services à d'autres fournisseurs/employeurs (sous réserve des autorisations de ces fournisseurs).

Responsabilités

Les contributeurs devront :

  1. Concevoir et implémenter des tâches de codage multi-fichiers couvrant la correction de bugs, le développement de fonctionnalités, le refactoring et les tests
  1. Rédiger des spécifications claires en langage naturel et des implémentations de référence
  1. Développer et étendre des suites de tests unitaires et d'intégration
  1. Examiner les tâches générées par les pairs pour leur exactitude, leur clarté et leur réalisme
  1. Identifier les cas limites, les ambiguïtés et les modes de défaillance potentiels
  1. Assurer l'alignement entre les spécifications, le code et les résultats attendus

Résultats attendus

  1. Tâches de codage de haute qualité, réalistes en production
  1. Implémentations de référence complètes et correctes
  1. Couverture de tests robuste et artefacts de validation
  1. Feedback structuré et actionnable de la revue par les pairs

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