México
Lenovo
Anyone AI
Desenvolvedor Full-Stack (México)
RemotoMéxico
Ciudad de México, México
JavaScriptTypeScriptPythonJavaC#Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Anyone AI está recrutando desenvolvedores Full-Stack qualificados (Python e JavaScript/TypeScript; conhecimento prático de Java, C# ou Go) para trabalhar em um projeto com um laboratório de IA líder.
Os colaboradores irão projetar e avaliar tarefas realistas de engenharia de software, incluindo resolução de bugs, implementação de funcionalidades, refatoração/migração e geração de testes. O trabalho inclui tanto a criação de cenários de codificação complexos quanto a revisão de submissões de colegas para garantir qualidade e precisão.
Qualificações
- Proficiência profissional avançada em inglês escrito
- 3 a 7 anos de experiência profissional em engenharia de software
- Forte proficiência em Python e JavaScript/TypeScript; conhecimento prático de Java, C# ou Go
- Experiência com Backend ou desenvolvimento full‑stack em sistemas de produção
- Experiência com frameworks de teste (por exemplo, pytest, Jest, JUnit, xUnit, testes em Go)
- Capacidade comprovada de depurar e navegar em bases de código grandes e com múltiplos arquivos
- Experiência com revisões de código, refatoração e migrações em produção
Tipo de contratação: Trabalho de avaliação especializada por projeto, em tempo parcial
Modalidade de trabalho: Remoto
Esta é uma função de consultoria baseada em projetos. Os consultores serão pagos por projeto; as taxas horárias são estimativas baseadas no tempo de conclusão previsto. Os consultores controlam sua própria agenda, fornecem suas próprias ferramentas e podem prestar serviços simultaneamente a outros fornecedores/empregadores (sujeito às permissões desses fornecedores).
Responsabilidades
Os colaboradores irão:
- Projetar e implementar tarefas de codificação com múltiplos arquivos, abrangendo correção de bugs, desenvolvimento de funcionalidades, refatoração e testes
- Escrever especificações claras em linguagem natural e implementações de referência
- Desenvolver e ampliar suítes de testes unitários e de integração
- Revisar tarefas geradas por colegas quanto à correção, clareza e realismo
- Identificar casos de borda, ambiguidades e possíveis modos de falha
- Garantir o alinhamento entre especificações, código e resultados esperados
Resultados esperados
- Tarefas de codificação de alta qualidade e realistas para produção
- Implementações de referência completas e corretas
- Cobertura de testes robusta e artefatos de validação
- Feedback de revisão por pares estruturado e acionável
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