Ingénieur Conception SoC Machine Learning

Chez Apple, nous croyons que nos produits commencent par nos collaborateurs. En recrutant une équipe diversifiée, nous stimulons la pensée créative. En donnant à cette équipe tout ce dont elle a besoin, nous favorisons l'innovation. En recrutant des ingénieurs exceptionnels, nous assurons la précision. Et grâce à notre processus collaboratif, nous créons des expériences mémorables pour nos clients ! Ces éléments se combinent pour faire de Apple un environnement formidable où les personnes motivées peuvent accomplir le travail le plus important de leur vie.

Vous rejoindrez une équipe de développement pratique qui établit la norme en matière de culture de l'excellence, de la créativité et de l'innovation. Venez nous aider à concevoir la prochaine génération de produits révolutionnaires de Apple. Nous recherchons un ingénieur avant-gardiste et exceptionnellement talentueux.

En tant que membre de notre groupe dynamique, vous aurez l'opportunité rare et enrichissante de concevoir et de mettre en œuvre des méthodologies et des solutions ayant un impact élevé sur les futurs produits qui raviront et inspireront des millions de clients de Apple chaque jour.

Dans ce rôle, vous serez directement impliqué dans nos efforts de conception SoC machine learning, en collaborant aux côtés de nos équipes internes multifonctionnelles, et en utilisant votre expertise en machine learning pour améliorer la productivité et les optimisations dans plusieurs fonctions liées à la conception SoC, de la conception à la validation.

Minimum BS + 10 années d'expérience pertinente dans l'industrie.

Expérience pratique et connaissance de l'IA générative et des méthodes modernes de machine learning.

Expérience avec l'un des éléments suivants : systèmes RAG incluant les modèles d'embedding, les stratégies de récupération et les techniques d'optimisation de contexte.

Développement de pipelines d'IA générative.

Maîtrise de l'évaluation et des tests d'IA, y compris la conception de suites de tests et la mise en œuvre de cadres d'évaluation humaine.

Expérience avec les assistants de codage IA.

Expérience avec les protocoles d'infrastructure IA tels que MCP.

Expérience avec les réseaux neuronaux profonds et l'apprentissage par renforcement est un plus.

Solides bases en mathématiques et compréhension des algorithmes et des structures de données.

Expérience avec les frameworks actuels de deep learning, tels que PyTorch, TensorFlow, JAX ou MLX.

Expérience avec les langages de description matérielle comme Verilog, SystemVerilog ou VHDL.

Une expérience des flux front end de conception et de vérification de puces est un plus :

Expérience de vérification pratique avec des bancs de test UVM.

Expérience pratique avec les outils front-end tels que l'analyse temporelle statique et la CDC/RDC.

Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles.

Master ou Doctorat avec des publications pertinentes préféré mais non requis.