Engenheiro de Design de SoC com Machine Learning

Na Apple acreditamos que nossos produtos começam com as nossas pessoas. Ao contratar uma equipe diversificada, impulsionamos o pensamento criativo. Ao dar a essa equipe tudo o que ela precisa, impulsionamos a inovação. Ao contratar engenheiros incríveis, impulsionamos a precisão. E através do nosso processo colaborativo, construímos experiências memoráveis para nossos clientes! Esses elementos se unem para fazer da Apple um ambiente incrível para pessoas motivadas fazerem o maior trabalho de suas vidas.

Você se tornará parte de uma equipe de desenvolvimento prática que estabelece o padrão no cultivo de excelência, criatividade e inovação. Venha nos ajudar a projetar a próxima geração de produtos revolucionários da Apple. Estamos procurando um engenheiro com visão de futuro e talento incomum.

Como membro de nosso grupo dinâmico, você terá a oportunidade rara e gratificante de criar e implementar metodologias e soluções com alto impacto nos próximos produtos que encantarão e inspirarão milhões de clientes da Apple todos os dias.

Nesta função, você estará diretamente envolvido em nossos esforços de design de SoC com machine learning, colaborando diretamente com nossas equipes internas multifuncionais e usando sua expertise em machine learning para melhorar a produtividade e as otimizações em várias funções relacionadas ao design de SoC, desde o design até a validação.

Mínimo de BS + 10 anos de experiência relevante na indústria.

Experiência prática e conhecimento de IA generativa e métodos modernos de machine learning.

Experiência com qualquer um dos seguintes: sistemas RAG, incluindo modelos de embedding, estratégias de recuperação e técnicas de otimização de contexto.

Desenvolvimento de pipeline de IA generativa.

Proficiência em avaliação e teste de IA, incluindo design de suítes de teste e implementação de frameworks de avaliação humana.

Experiência com assistentes de codificação de IA.

Experiência com protocolos de infraestrutura de IA, como MCP.

Experiência com redes neurais profundas e aprendizado por reforço é um diferencial.

Sólido background em matemática e compreensão de algoritmos e estruturas de dados.

Experiência com frameworks atuais de deep learning, como PyTorch, TensorFlow, JAX ou MLX.

Experiência com linguagens de descrição de hardware como Verilog, SystemVerilog ou VHDL.

Experiência com fluxos front end de design e verificação de chips é um diferencial:

Experiência prática de verificação com testbenches UVM.

Experiência prática com ferramentas de front-end, como análise de tempo estático e CDC/RDC.

Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar eficientemente em equipes multifuncionais.

Mestrado ou Doutorado com publicações relevantes é preferível, mas não obrigatório.