Royaume-Uni
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Lightning AI
Ingénieur de recherche, systèmes IA/ML
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni · Seattle, Washington, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Lightning AI est l'entreprise à l'origine de PyTorch. Fondée en 2019, nous développons une plateforme complète pour concevoir, entraîner et déployer des systèmes d'IA, conçue pour faire passer les idées de la recherche à la production avec moins de frictions.
Grâce à notre fusion avec Voltage Park, un neocloud et une usine d'IA, Lightning AI associe des logiciels centrés sur les développeurs à une puissance de calcul à grande échelle et rentable.
Les équipes disposent des outils nécessaires pour l'expérimentation, l'entraînement et l'inférence en production, avec une sécurité, une observabilité et un contrôle intégrés.
Nous servons des chercheurs indépendants, des startups et de grandes entreprises. Lightning AI opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à New York, San Francisco, Seattle et Londres, et est soutenue par Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures et Firstminute.
NOTRE FAÇON DE TRAVAILLER
Les personnes qui s'épanouissent ici sont des bâtisseurs qui agissent rapidement, communiquent ouvertement, font preuve d'autonomie et cherchent continuellement à s'améliorer, ainsi qu'à améliorer leurs équipes et notre entreprise.
Voici ce que cela signifie concrètement :
- Agir avec urgence : Nous avançons rapidement, prenons des décisions réfléchies et maintenons notre élan. Nous privilégions l'action à la perfection et apprenons en déployant.
- Faire preuve d'autonomie : Nous sommes responsables des résultats, pas seulement de notre travail individuel. Nous prenons des décisions qui font avancer l'entreprise et nous allons jusqu'au bout.
- Communiquer ouvertement : Nous communiquons directement, cherchons à comprendre et apportons de la clarté aux autres. Des conversations honnêtes nous aident à avancer plus vite ensemble.
- Bâtir de grandes équipes : Nous montrons l'exemple, responsabilisons les autres et créons des équipes saines où chacun peut donner le meilleur de lui-même.
- Placer la barre plus haut : Nous nous améliorons constamment. Nous apprenons des retours, nous nous mettons au défi de grandir et nous nous concentrons sur le travail qui compte le plus.
- Penser à long terme : Nous concevons pour l'avenir. Nous créons des systèmes évolutifs, simplifions la complexité et utilisons l'IA et l'automatisation pour amplifier notre impact.
Ce poste est hybride avec un minimum de 2 jours de présence au bureau par semaine à San Francisco, Seattle, New York ou Londres, le travail entièrement à distance étant envisagé pour les candidats situés en dehors de nos sites. Tous les employés participent occasionnellement à des séminaires d'équipe et d'entreprise.
RÉMUNÉRATION
Nous nous engageons à offrir une rémunération compétitive qui reflète la valeur que chaque membre de l'équipe apporte à notre mission. Les offres finales sont basées sur des facteurs tels que l'expérience, les compétences, la situation géographique et les attentes liées au poste. En plus du salaire de base, notre package de rémunération globale pour les postes éligibles comprend une prime discrétionnaire, une part significative de participation au capital et des avantages sociaux complets.
La fourchette de salaire de base annuel prévue pour ce poste est de : $165,000—$310,000 USD
Chez Lightning AI, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié. Nous pensons que des équipes diversifiées stimulent l'innovation et créent de meilleurs produits. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, handicap, statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée. Nous nous consacrons à bâtir une culture où chacun peut s'épanouir et contribuer à son plein potentiel.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Nous recherchons un ingénieur de recherche curieux et adaptable, qui aime résoudre des problèmes techniques complexes et construire sur l'ensemble de la pile IA, pour rejoindre notre fonction d'ingénierie de recherche ici chez Lightning.
Ce rôle est volontairement large, avec un accent principal sur les modèles post-entraînement et les systèmes qui les soutiennent. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie ML, du génie logiciel et des systèmes d'IA pour améliorer la façon dont nous développons, entraînons, évaluons et déployons les modèles. À mesure que les priorités de l'équipe évoluent, vous aurez l'opportunité de contribuer aux outils de développement, à l'infrastructure et aux capacités de la plateforme qui aident les chercheurs et les clients à développer, entraîner et déployer l'IA plus efficacement.
Nous recherchons quelqu'un qui aime apprendre de nouvelles technologies, travailler sur plusieurs domaines techniques et s'attaquer aux problèmes ayant le plus grand impact. Des bases solides en génie logiciel, de la curiosité et une volonté d'apprendre en continu sont plus importantes que d'être déjà un expert dans tous les domaines des systèmes d'IA. Si vous avez consacré du temps à construire des projets d'IA, à expérimenter avec PyTorch, à contribuer à l'open source, à reproduire des recherches ou à explorer de nouvelles idées par intérêt personnel, nous serions ravis d'en discuter.
VOS MISSIONS
- Développer et post-entraîner des modèles, tout en construisant et en améliorant les systèmes et flux de travail nécessaires pour exécuter, évaluer, déboguer et mettre à l'échelle les charges de travail d'entraînement.
- Créer des logiciels, des outils et des capacités de plateforme qui améliorent la façon dont les chercheurs, les développeurs et les clients développent, entraînent et déploient des systèmes d'IA.
- Contribuer aux projets open source de Lightning en développant de nouvelles fonctionnalités, en améliorant les fonctionnalités existantes et en collaborant avec la communauté des développeurs au sens large.
- Travailler sur les systèmes deep learning, les outils de développement, les services backend et l'infrastructure de plateforme pour résoudre une grande variété de défis d'ingénierie.
- Collaborer directement avec les clients pour comprendre les charges de travail d'IA réelles, enquêter sur les défis techniques et traduire ces apprentissages en améliorations réutilisables du produit et de la plateforme.
- Prototyper de nouvelles idées, évaluer les approches et transformer les expériences réussies en logiciels de qualité production.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de recherche, de produit et d'ingénierie d'infrastructure pour améliorer l'expérience des développeurs, les flux de travail IA et les capacités de la plateforme.
- Déboguer des problèmes techniques complexes couvrant le machine learning, les systèmes distribués, les logiciels backend et les outils de développement.
- Apprendre rapidement de nouvelles technologies et contribuer là où vos compétences peuvent avoir le plus grand impact à mesure que les priorités de l'équipe évoluent.
CE DONT VOUS AUREZ BESOIN
QUALIFICATIONS REQUISES
- Expérience dans la construction, l'entraînement, l'évaluation ou l'expérimentation avec des modèles de deep learning.
- Expérience pratique des frameworks deep learning tels que PyTorch.
- Bases solides en génie logiciel, compétences en construction de logiciels, débogage et résolution de problèmes, avec la capacité d'enquêter sur des défis techniques inconnus.
- Curiosité, esprit d'initiative et capacité démontrée à apprendre rapidement de nouvelles technologies et de nouveaux domaines techniques.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, y compris la capacité de travailler efficacement avec les équipes de recherche, produit, infrastructure et les engagements clients.
- À l'aise dans des environnements en évolution rapide et ambigus où les priorités changent avec le temps.
- Licence en informatique, ingénierie ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
EXPÉRIENCE IDÉALE
- Expérience de l'entraînement de modèles à grande échelle, y compris l'entraînement distribué, l'optimisation des performances, la stabilité de l'entraînement et/ou l'expérimentation à grande échelle.
- Expérience avec les modèles de langage basés sur les transformeurs ou les systèmes d'IA générative modernes.
- Expérience avec les systèmes distribués, l'infrastructure cloud ou les charges de travail machine learning à grande échelle.
- Familiarité avec des technologies telles que CUDA, Hugging Face, DeepSpeed, FSDP, Triton, vLLM, SGLang, NVIDIA Molt ou des outils d'infrastructure IA connexes.
- Expérience de contribution à des logiciels open source ou de conduite de recherches dans le milieu universitaire, l'industrie ou via des projets indépendants significatifs.
- Expérience en startup ou expérience de travail au sein d'équipes d'ingénierie hautement transversales.
- Master ou diplôme supérieur en informatique, Machine Learning, IA ou domaine connexe.
AVANTAGES ET PERKS
Nous proposons un package d'avantages sociaux complet et compétitif conçu pour soutenir la santé, le bien-être et la réussite à long terme de nos employés :
- Couverture santé complète : Couverture médicale, dentaire et optique pour les employés et leurs ayants droit éligibles.
- Participation au capital significative : Des RSU qui donnent aux employés une part dans la réussite à long terme de l'entreprise.
- Épargne retraite : Abondement 401(k) (États-Unis) et cotisations de retraite (Royaume-Uni).
- Congés flexibles : PTO illimité, jours fériés de l'entreprise et jours fériés flottants pour favoriser l'équilibre vie professionnelle-vie privée.
- Pause hivernale pour toute l'entreprise : Deux semaines de fermeture de l'entreprise chaque hiver pour déconnecter et se ressourcer.
- Congé parental et familial payé : Congé payé pour vous soutenir, vous et votre famille, lors des moments importants de la vie.
- Développement professionnel : Allocation annuelle de formation et de développement pour soutenir votre croissance professionnelle.
- Avantages bien-être : Indemnités de bien-être et de télétravail pour soutenir votre bien-être physique et mental.
- Programme de congé sabbatique : Quatre semaines de congé sabbatique payé après quatre ans d'ancienneté.
- Travail flexible : Horaires flexibles et modèle de travail hybride pour nos équipes basées au bureau.
- Repas au bureau : Repas offerts dans nos bureaux.
Les avantages peuvent varier selon le lieu, l'équipe et le poste.
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