Mexique
Applaudo Studios
Capgemini
Ingénieur DevOps
Mexique
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexique
PythonSQLAWS
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À propos du poste
Capgemini
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous aurez la liberté de façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues à travers le monde, et où vous pourrez réimaginer ce qui est possible. Rejoignez-nous pour aider les plus grandes organisations mondiales à libérer la valeur de la technologie et à bâtir un monde plus durable et plus inclusif.
L'équipe Enterprise Data Management (EDM) recherche un ingénieur DevOps hautement motivé pour concevoir, mettre en œuvre et soutenir des pipelines CI/CD, des solutions d'automatisation et la gouvernance de la plateforme GitHub. Ce rôle travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, d'application, de sécurité et de plateforme pour améliorer la livraison de logiciels, l'efficacité opérationnelle et les normes d'ingénierie à travers l'organisation.
Le candidat idéal possède des fondamentaux solides en ingénierie DevOps, une expérience pratique de GitHub Actions, des scripts d'automatisation et une passion pour la création de solutions évolutives, sécurisées et maintenables.
Votre rôle
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions.
- Développer des solutions d'automatisation réutilisables en utilisant PowerShell et/ou Python.
- Mettre en œuvre des tests automatisés, des contrôles de qualité du code et des flux de travail de déploiement.
- Administrer les dépôts GitHub, les équipes, les contrôles d'accès et les politiques de protection des branches.
- Gérer les secrets et les identifiants en utilisant des pratiques d'entreprise sécurisées.
- Soutenir les stratégies de branchement, les flux de travail de pull request et les processus de gestion des versions.
- Dépanner les échecs de pipeline et les problèmes de déploiement en production.
- Intégrer les APIs GitHub et les outils CLI pour l'automatisation des dépôts et des flux de travail.
- Créer et maintenir la documentation technique, les normes et les procédures opérationnelles.
- Participer aux cérémonies Agile, à la planification des sprints, à l'estimation et aux initiatives d'amélioration continue.
Votre profil
- Solide compréhension des principes DevOps, de CI/CD et des pratiques de livraison de logiciels.
- Expérience pratique avec GitHub Actions et l'administration de GitHub.
- Expérience dans la mise en œuvre de tests automatisés, de linting et de flux de travail d'approbation.
- Connaissance des pratiques sécurisées de gestion des secrets et de contrôle d'accès.
- Solide connaissance de Git et des stratégies de branchement (GitFlow, GitHub Flow, ou similaire).
- Maîtrise des scripts PowerShell et/ou Python.
- Expérience dans l'utilisation des APIs REST et des outils d'automatisation.
- Solides compétences en dépannage et en analyse des causes profondes.
- Expérience de travail avec Jira et Confluence dans des environnements Agile.
- Familiarité avec les outils d'ingénierie assistés par IA pour le développement et la documentation.
- 5+ années d'expérience en DevOps, ingénierie de plateforme ou ingénierie logicielle.
- Expérience dans la construction et le support de pipelines CI/CD dans des environnements d'entreprise.
- Solide expérience en développement logiciel et en automatisation.
- Expérience dans le support d'applications de production et de plateformes de déploiement.
- Expérience de travail au sein d'équipes de livraison Agile.
- Expérience avec Azure, AWS ou des environnements cloud hybrides.
- Expérience avec les runners GitHub auto-hébergés.
- Connaissance des plateformes de surveillance et d'observabilité telles que Grafana, Datadog, ELK ou Prometheus.
- Exposition aux bases de données, aux plateformes de données, SQL, dbt ou aux outils de planification d'entreprise.
- Expérience avec l'automatisation des flux de travail Jira et les améliorations de processus.
Ce que vous allez adorer
- Carrières valorisantes avec un but : Travaillez sur des projets significatifs qui utilisent la technologie pour résoudre des défis du monde réel.
- Croissance et apprentissage à chaque étape : Accédez à un apprentissage continu grâce à des académies internes, des certifications et du mentorat.
- Prenez en main votre croissance : Accès libre aux plateformes d'apprentissage numérique.
À propos de Capgemini
Capgemini (Pied de page)
Capgemini est un partenaire mondial de transformation commerciale et technologique propulsé par l'IA, offrant une valeur commerciale tangible. Nous imaginons l'avenir des organisations et le concrétisons grâce à l'IA, à la technologie et aux personnes. Forts d'un héritage de près de 60 ans, nous sommes un groupe responsable et diversifié de plus de 420,000 membres d'équipe dans plus de 50 pays. Nous fournissons des services et des solutions de bout en bout grâce à notre expertise sectorielle approfondie et à notre solide écosystème de partenaires, en tirant parti de nos capacités en stratégie, technologie, design, ingénierie et opérations commerciales.
Chez Capgemini Mexico, nous visons à attirer les meilleurs talents et nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié et inclusif, afin qu'il n'y ait aucune discrimination fondée sur la race, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique d'une personne. Toutes les candidatures sont les bienvenues et seront examinées en fonction du mérite par rapport au poste et/ou à l'expérience pour le poste.
Description du poste
Les ingénieurs de données sont responsables de la construction d'une infrastructure de données fiable et évolutive qui permet aux organisations d'obtenir des informations significatives, de prendre des décisions basées sur les données et de libérer la valeur de leurs actifs de données.
Description du poste - Spécifique au grade
L'objectif principal est d'aider les organisations à concevoir, développer et optimiser leur infrastructure et leurs systèmes de données. Ils aident les organisations à améliorer les processus de données et à exploiter efficacement les données pour obtenir des résultats commerciaux.
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