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SirenOpt

Ingénieur électricien Staff – FPGA

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de SirenOpt

Chez SirenOpt®, nous construisons la couche d'intelligence manufacturière pour les matériaux avancés. Nous aidons les fabricants à visualiser, comprendre et contrôler le comportement des matériaux qui détermine le rendement, la performance et la sécurité dans les secteurs de l'énergie, de l'aérospatiale, de l'automobile, de l'électronique et des semi-conducteurs.

Nous travaillons sur ce problème car les matériaux avancés deviennent de plus en plus critiques et complexes, mais les outils utilisés pour les fabriquer n'ont pas suivi le rythme. Les fabricants manquent encore de visibilité en temps réel sur les petites variations qui façonnent la qualité sur la ligne de production. Nous nous sentons concernés car ces variations invisibles provoquent des rebuts, gaspillent de l'énergie et des matériaux, engendrent des coûts plus élevés, une performance produit incohérente et introduisent des risques de sécurité évitables.

Nous avons développé PlasmaSens™, notre plateforme d'intelligence manufacturière, pour combler ce manque de visibilité et poser les bases d'une fabrication véritablement autonome.

Nous sommes particulièrement bien placés pour résoudre ce problème car notre expertise et notre plateforme connectent la science des matériaux, la physique des plasmas, machine learning et la fabrication au sein d'un seul système. La même technologie de base fonctionne en ligne, près de la ligne et hors ligne, et sur des facteurs de forme allant des électrodes et plaquettes aux composants 3D. Cette flexibilité nous permet de rencontrer les fabricants là où ils se trouvent et de transposer les connaissances du laboratoire à la production de masse.

Nous avons déployé plusieurs produits PlasmaSens auprès de clients et collaborateurs aux États-Unis, au Japon, en Allemagne et à Taïwan. Nous associons cette expérience concrète au soutien d'investisseurs en capital-risque de premier plan aux États-Unis, en Europe et au Japon, ainsi qu'à la National Science Foundation, la California Energy Commission et le Department of Energy. Notre combinaison de technologie différenciée, d'expérience en fabrication et de partenariats scientifiques et industriels mondiaux nous donne les bases nécessaires pour résoudre la variabilité des matériaux à grande échelle.

À propos du poste

Intitulé du poste : Ingénieur électricien Staff – FPGA / Systèmes MPSoC & Traitement numérique du signal

Lieu : Sur site (San Leandro, CA)

Type de contrat : Temps plein

Fourchette de salaire de base $180,000—$220,000 USD

Présentation du rôle

SirenOpt recherche un ingénieur électricien Staff – FPGA / Systèmes MPSoC & Traitement numérique du signal pour diriger l'architecture, la conception, la mise en œuvre et la validation de systèmes de logique programmable haute performance, de traitement embarqué et de traitement numérique du signal basé sur FPGA, qui alimentent notre plateforme de métrologie de nouvelle génération.

Il s'agit d'un rôle pratique à fort impact pour quelqu'un qui aime travailler au plus près de la technologie, résoudre rapidement des problèmes complexes et contribuer à façonner des produits dans un environnement de startup en phase de démarrage.

Ce rôle est idéal pour un ingénieur stimulé par les technologies de pointe, qui s'épanouit dans des environnements interfonctionnels et qui est motivé par l'opportunité de construire quelque chose de véritablement nouveau.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec une petite équipe hautement qualifiée pour transformer des concepts avancés de détection, de traitement numérique du signal et de contrôle en systèmes robustes, haute performance et prêts pour le terrain.

Vos missions

  1. Diriger l'architecture, la conception, la mise en œuvre et la validation de systèmes FPGA, MPSoC et de systèmes de traitement numérique du signal basés sur FPGA pour la plateforme de métrologie de SirenOpt.
  1. Développer des conceptions depuis le concept jusqu'à la définition de l'architecture, le développement RTL, la modélisation, la simulation, la vérification, le développement de bancs d'essai, les tests sur banc et la mise en service du système.
  1. Construire et maintenir des environnements de simulation et de vérification robustes pour valider la fonctionnalité, le timing, la performance et la fiabilité aux niveaux des blocs et du système.
  1. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement numérique du signal basés sur FPGA pour des applications de détection et de métrologie en temps réel, incluant des filtres FIR, des pipelines de synchronisation, des boucles de contrôle et des chemins de données à faible latence.
  1. Mettre en œuvre, évaluer et affiner des algorithmes de traitement du signal et de contrôle tels que PID, ADPLL, le filtrage et les méthodes de conditionnement du signal pour des systèmes de mesure haute performance.
  1. Utiliser MATLAB et Python pour le développement d'algorithmes, la modélisation, l'analyse de données, la validation système et la caractérisation des données de signal et électriques.
  1. Effectuer une analyse de données à grande échelle pour évaluer la qualité du signal, caractériser le comportement du système et guider les compromis de conception et l'optimisation des performances.
  1. Collaborer étroitement avec les ingénieurs matériel, électricité, logiciel, algorithmes et systèmes pour soutenir l'intégration complète des FPGA, MPSoC, micrologiciels et matériel.
  1. Lire et interpréter les schémas pour comprendre l'architecture au niveau de la carte, les interfaces, les chemins de signal, les domaines d'alimentation et les dépendances des sous-systèmes.
  1. Mettre en service de nouvelles cartes en laboratoire, résoudre les problèmes de manière autonome et déboguer les interactions matériel/micrologiciel à l'aide d'oscilloscopes, d'analyseurs logiques, de générateurs de signaux, d'alimentations et d'équipements de laboratoire associés.
  1. Aider à traduire les concepts de R&D de pointe en systèmes numériques évolutifs, fiables et manufacturables.

Profil recherché

  1. Diplôme d'ingénieur (B.S., M.S. ou PhD) en génie électrique, génie informatique ou domaine connexe, avec 5+ années d'expérience pertinente dans l'industrie.
  1. Solide expérience de la conception FPGA et MPSoC de bout en bout, incluant l'architecture, le développement RTL, la simulation, la synthèse, la clôture temporelle, la vérification et la mise en service de cartes.
  1. Expérience avancée du traitement numérique du signal basé sur FPGA pour les systèmes en temps réel, incluant les filtres FIR, les méthodes de synchronisation, les pipelines de streaming et la conception numérique orientée contrôle.
  1. Solide expérience de la modélisation et de l'analyse d'algorithmes utilisant MATLAB et Python.
  1. Expérience dans la mise en œuvre et la validation de techniques de traitement du signal et de contrôle telles que PID, ADPLL, le filtrage et les flux de travail de caractérisation du signal.
  1. Maîtrise de la mise en œuvre HDL/RTL pour le traitement numérique du signal, le contrôle et la conception de chemins de données haute performance.
  1. Expérience pratique du développement de bancs d'essai, d'environnements de vérification et de flux de travail de validation au niveau du banc.
  1. Solide compréhension de l'intégration micrologiciel/matériel et du débogage au niveau système dans des plateformes numériques étroitement couplées.
  1. Capacité à lire et comprendre des schémas électriques et à travailler efficacement au niveau de la carte et du sous-système.
  1. Expérience avérée dans le dépannage et la mise en service de matériel en laboratoire à l'aide d'équipements de test électrique standard.
  1. Expérience de travail dans un environnement multidisciplinaire en évolution rapide avec un haut degré d'autonomie et d'indépendance technique.
  1. Solides compétences en communication et état d'esprit pratique axé sur la résolution de problèmes.

Les plus

  1. Expérience dans la fourniture d'un leadership technique pour les équipes d'ingénierie matériel et micrologiciel dans des environnements de développement de produits complexes.
  1. Expérience avec le traitement d'image ou les pipelines d'algorithmes liés à la vision.
  1. Expérience en conception de PCB, incluant une familiarité avec les considérations de routage au niveau de la carte et les compromis d'intégrité du signal.
  1. Expérience avec les interfaces haute vitesse, les systèmes d'instrumentation ou les plateformes de détection en temps réel.
  1. Familiarité avec les systèmes à signaux mixtes et l'intégration avec des ADC, DAC, capteurs et processeurs embarqués.
  1. Exposition aux systèmes de métrologie, à l'instrumentation scientifique ou aux applications de matériaux avancés.

Avantages

  • La rémunération en actions et le salaire dépendent de l'expérience
  • Plans de santé, dentaire et vision fournis
  • Contribution à un plan 401k fournie
  • Congés : 20 jours de congés payés par an, plus environ 15 jours fériés américains payés par an

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