B&A
SirenOpt
Staff Elektroingenieur – FPGA
Über SirenOpt
Bei SirenOpt® entwickeln wir die Ebene der Fertigungsintelligenz für moderne Werkstoffe. Wir unterstützen Hersteller dabei, das Materialverhalten, das über Ausbeute, Leistung und Sicherheit in den Bereichen Energie, Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Elektronik und Halbleiteranwendungen entscheidet, zu visualisieren, zu verstehen und zu steuern.
Wir arbeiten an diesem Problem, da moderne Werkstoffe immer kritischer und komplexer werden, die Werkzeuge zu ihrer Herstellung jedoch nicht Schritt gehalten haben. Herstellern fehlt nach wie vor die Echtzeit-Sichtbarkeit der kleinen Abweichungen, die die Qualität in der Fertigungslinie bestimmen. Uns ist das wichtig, da diese unsichtbaren Abweichungen Ausschuss verursachen, Energie und Materialien verschwenden, höhere Kosten verursachen, zu inkonsistenter Produktleistung führen und vermeidbare Sicherheitsrisiken bergen.
Wir haben PlasmaSens™, unsere Plattform für Fertigungsintelligenz, entwickelt, um diese Sichtbarkeitslücke zu schließen und den Grundstein für eine wirklich autonome Fertigung zu legen.
Wir sind in einzigartiger Weise dazu geeignet, dieses Problem zu lösen, da unsere Expertise und unsere Plattform Materialwissenschaft, Plasmaphysik, machine learning und Fertigung in einem System verbinden. Die gleiche Kerntechnologie funktioniert in-line, at-line und off-line sowie über Formfaktoren hinweg, die von Elektroden und Wafern bis hin zu 3D-Komponenten reichen. Diese Flexibilität ermöglicht es uns, Hersteller dort abzuholen, wo sie stehen, und Erkenntnisse aus dem Labor in die Massenproduktion zu übertragen.
Wir haben mehrere PlasmaSens-Produkte bei Kunden und Kooperationspartnern in den Vereinigten Staaten, Japan, Deutschland und Taiwan eingesetzt. Wir kombinieren diese Praxiserfahrung mit der Unterstützung durch führende US-amerikanische, europäische und japanische Venture-Investoren, die National Science Foundation, die California Energy Commission und das Department of Energy. Unsere Kombination aus differenzierter Technologie, Fertigungserfahrung sowie globalen wissenschaftlichen und industriellen Partnerschaften bildet die Grundlage, um Materialvariabilität in großem Maßstab zu lösen.
Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Staff Elektroingenieur – FPGA / MPSoC-Systeme & digitale Signalverarbeitung
Standort: Vor Ort (San Leandro, CA)
Art der Anstellung: Vollzeit
Grundgehaltsspanne $180,000—$220,000 USD
Rollenübersicht
SirenOpt sucht einen Staff Elektroingenieur – FPGA / MPSoC & digitale Signalverarbeitungssysteme, um die Architektur, das Design, die Implementierung und die Validierung von programmierbarer Hochleistungslogik, eingebetteter Verarbeitung und FPGA-basierten digitalen Signalverarbeitungssystemen zu leiten, die unsere Metrologie-Plattform der nächsten Generation antreiben.
Dies ist eine praxisorientierte Rolle mit hohem Einfluss für jemanden, der gerne nah an der Technologie arbeitet, schwierige Probleme schnell löst und dabei hilft, Produkte in einer frühen Startup-Phase zu gestalten.
Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der von Deep Tech begeistert ist, in funktionsübergreifenden Umgebungen aufblüht und durch die Möglichkeit motiviert ist, etwas wirklich Neues aufzubauen.
Sie arbeiten eng mit einem kleinen, hochkompetenten Team zusammen, um fortschrittliche Sensorik-, digitale Signalverarbeitungs- und Regelungskonzepte in robuste, leistungsstarke und praxistaugliche Systeme zu verwandeln.
Ihre Aufgaben
- Leitung der Architektur, des Designs, der Implementierung und der Validierung von FPGA-, MPSoC- und FPGA-basierten digitalen Signalverarbeitungssystemen für die Metrologie-Plattform von SirenOpt.
- Entwicklung von Designs vom Konzept über die Architekturdefinition, RTL-Entwicklung, Modellierung, Simulation, Verifizierung, Testbench-Entwicklung, Bench-Tests bis hin zur Systeminbetriebnahme.
- Aufbau und Pflege robuster Simulations- und Verifizierungsumgebungen zur Validierung von Funktionalität, Timing, Leistung und Zuverlässigkeit sowohl auf Block- als auch auf Systemebene.
- Design und Implementierung FPGA-basierter digitaler Signalverarbeitungspipelines für Echtzeit-Sensorik- und Metrologieanwendungen, einschließlich FIR-Filtern, Synchronisationspipelines, Regelkreisen und Datenpfaden mit geringer Latenz.
- Implementierung, Bewertung und Verfeinerung von Signalverarbeitungs- und Regelungsalgorithmen wie PID, ADPLL, Filterung und Signalkonditionierungsmethoden für Hochleistungsmesssysteme.
- Einsatz von MATLAB und Python für die Algorithmenentwicklung, Modellierung, Datenanalyse, Systemvalidierung sowie Signal- und elektrische Datencharakterisierung.
- Durchführung groß angelegter Datenanalysen zur Bewertung der Signalqualität, Charakterisierung des Systemverhaltens und zur Steuerung von Design-Abwägungen und Leistungsoptimierungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Hardware-, Elektro-, Software-, Algorithmen- und Systemingenieuren zur Unterstützung der End-to-End-Integration von FPGA, MPSoC, Firmware und Hardware.
- Lesen und Interpretieren von Schaltplänen, um die Architektur auf Board-Ebene, Schnittstellen, Signalpfade, Leistungsdomänen und Subsystemabhängigkeiten zu verstehen.
- Inbetriebnahme neuer Boards im Labor, eigenständige Fehlerbehebung und Debugging von Hardware-/Firmware-Interaktionen unter Verwendung von Oszilloskopen, Logikanalysatoren, Signalgeneratoren, Netzteilen und zugehöriger Laborausrüstung.
- Unterstützung bei der Umsetzung von F&E-Konzepten in skalierbare, zuverlässige und fertigungsgerechte digitale Systeme.
Was wir suchen
- B.Sc., M.Sc. oder Promotion in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit 5+ Jahren relevanter Branchenerfahrung.
- Fundierte Erfahrung mit End-to-End-FPGA- und MPSoC-Design, einschließlich Architektur, RTL-Entwicklung, Simulation, Synthese, Timing-Closure, Verifizierung und Board-Inbetriebnahme.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit FPGA-basierter digitaler Signalverarbeitung für Echtzeitsysteme, einschließlich FIR-Filtern, Synchronisationsmethoden, Streaming-Pipelines und regelungsorientiertem digitalen Design.
- Fundierte Erfahrung mit Algorithmenmodellierung und -analyse unter Verwendung von MATLAB und Python.
- Erfahrung in der Implementierung und Validierung von Signalverarbeitungs- und Regelungstechniken wie PID, ADPLL, Filterung und Signalkonditionierungs-Workflows.
- Starke Beherrschung der HDL/RTL-Implementierung für digitale Signalverarbeitung, Regelung und Hochleistungs-Datenpfaddesign.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Testbenches, Verifizierungsumgebungen und Validierungs-Workflows auf Bench-Ebene.
- Fundiertes Verständnis der Firmware-/Hardware-Integration und des systemweiten Debuggings in eng gekoppelten digitalen Plattformen.
- Fähigkeit, elektrische Schaltpläne zu lesen und zu verstehen sowie effektiv auf Board- und Subsystemebene zu arbeiten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Fehlerbehebung und Inbetriebnahme von Hardware im Labor unter Verwendung standardmäßiger elektrischer Testgeräte.
- Erfahrung in der Arbeit in einem schnelllebigen, multidisziplinären Umfeld mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und technischer Unabhängigkeit.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine praktische, lösungsorientierte Denkweise.
Wünschenswert
- Erfahrung in der technischen Leitung von Hardware- und Firmware-Engineering-Teams in komplexen Produktentwicklungsumgebungen.
- Erfahrung mit Bildverarbeitung oder vision-basierten Algorithmen-Pipelines.
- Erfahrung im PCB-Design, einschließlich Vertrautheit mit Layout-Überlegungen auf Board-Ebene und Abwägungen bei der Signalintegrität.
- Erfahrung mit Hochgeschwindigkeitsschnittstellen, Instrumentierungssystemen oder Echtzeit-Sensorplattformen.
- Vertrautheit mit Mixed-Signal-Systemen und der Integration von ADCs, DACs, Sensoren und eingebetteten Prozessoren.
- Berührungspunkte mit Metrologiesystemen, wissenschaftlicher Instrumentierung oder Anwendungen für moderne Werkstoffe.
Leistungen
- Die Vergütung in Form von Anteilen und Gehalt hängt von der Erfahrung ab
- Kranken-, Zahn- und Vorsorgepläne werden bereitgestellt
- 401k-Matching wird angeboten
- Freizeit: 20 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr sowie ca. 15 bezahlte US-Feiertage pro Jahr
