États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
Glean
Ingénieur Logiciel, Fondations de Données
États-Unis
Mountain View, California, États-Unis
PythonJavaSQLC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Glean
Glean est la plateforme Work AI qui aide chacun à travailler plus intelligemment avec l'IA. Ce qui a commencé comme la recherche d'entreprise la plus avancée de l'industrie a évolué en un écosystème Work AI complet, alimentant une recherche intelligente, un assistant IA et des agents évolutifs sur une plateforme sécurisée et ouverte. Avec plus de 100 connecteurs d'entreprise SaaS, un choix flexible de LLM et des APIs robustes, Glean offre aux organisations l'infrastructure nécessaire pour gouverner, faire évoluer et personnaliser l'IA dans l'ensemble de leur activité - sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur ni cycles d'implémentation coûteux.
Au cœur de Glean, nous redéfinissons la manière dont les entreprises trouvent, utilisent et agissent sur les connaissances. Son graphe d'entreprise et son graphe de connaissances personnel cartographient les relations entre les personnes, le contenu et l'activité, fournissant des réponses profondément personnalisées et contextuelles pour chaque employé. Cette base alimente les capacités d'agent de Glean - des agents IA qui automatisent le travail réel entre les équipes en accédant à la plus large gamme de données de l'industrie : d'entreprise et mondiales, structurées et non structurées, historiques et en temps réel. Le résultat : un impact commercial mesurable par un onboarding plus rapide, des heures de productivité gagnées chaque semaine, et des décisions plus intelligentes et plus sûres à tous les niveaux.
Reconnue par Fast Company comme l'une des entreprises les plus innovantes au monde (Top 10, 2025), par CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50, et Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean continue d'accélérer son impact mondial. Avec des clients dans plus de 50 industries et plus de 1,000 employés dans plus de 25 pays, nous aidons les plus grandes organisations mondiales à rendre chaque employé apte à l'IA, et à transformer l'entreprise superintelligente du concept à la réalité.
Si vous êtes passionné par la façon dont le monde travaille, vous aiderez à construire des systèmes utilisés quotidiennement sur Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub, et bien plus encore. Vous serez profondément intégré là où les gens accomplissent leurs tâches. Vous livrerez des capacités agentiques sur une pile ouverte et extensible, avec le savoir-faire et le soin requis pour la confiance d'entreprise, alors que nous apportons le Work AI à chaque employé, dans chaque entreprise.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel pour rejoindre l'équipe Data Foundations de Glean — l'équipe qui gère la couche d'ingestion et de gestion des données de bout en bout, alimentant les produits Search, AI Assistant et Agent de Glean à travers des milliers d'applications d'entreprise et des milliards de documents. Votre travail déterminera directement la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des connaissances avec lesquelles chaque utilisateur de Glean interagit chaque jour.
Vous travaillerez sur :
- Construire et faire évoluer des connecteurs pour une grande variété de systèmes SaaS et sur site (Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Salesforce, Jira, ServiceNow, GitHub, etc.).
- Gérer les synchronisations complètes, les mises à jour incrémentielles à faible latence via webhooks/APIs, la limitation de débit et les flux d'authentification complexes.
- Développer des capacités avancées dans les sources de données telles que les actions, la récupération en direct et la prise en charge des langages de requête.
- Transformer le contenu brut et non structuré de l'entreprise en représentations riches, structurées et conscientes des permissions, optimisées pour la recherche et le raisonnement LLM.
- Concevoir des schémas de documents et des pipelines d'enrichissement (extraction d'entités, propagation du graphe d'accès, suppressions, etc.).
- Étendre les capacités des produits IA grâce à des intégrations approfondies qui nous permettent d'automatiser les tâches, d'effectuer des requêtes complexes basées sur les données de l'entreprise et d'améliorer notre corpus indexé avec des données en direct.
- Assurer la correction, la fraîcheur et la performance de bout en bout pour des flux de données à l'échelle des pétaoctets.
- Résoudre des problèmes complexes liés à l'ordonnancement, à l'idempotence, au traitement exactement une fois, à la gestion de la pression et aux tentatives sur des files d'attente, des workers et des stockages distribués.
- Préserver les ACL fines, les suppressions et les contraintes de sensibilité afin que les réponses IA soient toujours basées sur ce que les utilisateurs sont réellement autorisés à voir.
- Collaborer étroitement avec les équipes Search Serving, Produit, Plateformes et Sécurité pour définir comment le contexte d'entreprise est exposé aux LLMs et aux agents.
- Améliorer continuellement l'observabilité, l'alerte et l'automatisation pour intégrer plus facilement de plus grands clients et davantage de sources de données en toute confiance.
Profil recherché
- 3+ années d'expérience dans la construction de systèmes de production backend ou d'infrastructure de données (Java, Go, C++, Python, etc.).
- Expérience pratique des systèmes distribués, des pipelines de données, des files d'attente et du stockage à grande échelle (SQL/NoSQL).
- Vous pensez en termes d'SLO, de budgets d'erreur, de modes de défaillance et de garanties de correction — pas seulement en termes de fonctionnalités.
- À l'aise avec les défis stricts de la cohérence et de la modélisation des permissions.
- Passionné par la création d'une IA digne de confiance en construisant la fondation de données solide qui la sous-tend.
- Utilisateur expérimenté des LLMs et des outils IA dans votre propre flux de travail.
- Une expérience préalable avec des connecteurs d'entreprise, la recherche/indexation, la récupération d'informations ou des systèmes sensibles à la sécurité est un atout majeur.
Lieu
- Ce poste est hybride (4 jours par semaine dans nos bureaux de Mountain View)
Nous sommes un groupe diversifié de personnes et nous voulons continuer à attirer et à retenir une diversité de personnes dans notre organisation. Nous nous engageons à avoir une entreprise inclusive et diversifiée. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le sexe, l'origine ethnique, l'orientation sexuelle, la religion, le statut civil ou familial, l'âge, le handicap ou la race.
#LI-HYBRID
Mentalité IA d'abord chez Glean
Chez Glean, la maîtrise de l'IA est au cœur de notre façon de travailler et nous nous engageons à garantir que chaque nouvel employé se sente à l'aise pour intégrer l'IA dans son travail quotidien. Dans le cadre du processus d'entretien, vous réaliserez un bref exercice ou une discussion axée sur l'IA afin que nous puissions comprendre comment vous pensez, concevez et utilisez l'IA pour générer de l'impact dans votre rôle. N'hésitez pas à mentionner les outils, plateformes ou flux de travail que vous utilisez actuellement — une expérience préalable chez Glean n'est pas requise.
Avis mondial sur la confidentialité des données pour les candidats et les postulants
Selon votre localisation, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), le California Consumer Privacy Act (CCPA) ou d'autres lois sur la protection de la vie privée peuvent régir la manière dont nous gérons les données des candidats. Notre avis complet décrivant comment les données seront traitées dans le cadre de la procédure de candidature pour les lieux applicables est disponible dans notre Politique de confidentialité glean.com/privacy. En soumettant votre candidature, vous acceptez notre utilisation et notre traitement de vos données comme requis. Les candidats américains et leurs candidatures sont soumis à l'arbitrage des litiges tel que décrit dans notre Accord d'arbitrage des candidats glean.com/arbitrationagreement.
En cliquant sur « Soumettre la candidature », je confirme avoir lu l'Avis mondial sur la confidentialité des données et l'Accord d'arbitrage des candidats glean.com/arbitrationagreement, et j'accepte les termes.
Rémunération et avantages sociaux
La fourchette de salaire de base standard pour ce poste est comprise entre $180,000 et $300,000 par an. La rémunération proposée sera déterminée par des facteurs tels que le lieu, le niveau, les connaissances, les compétences et l'expérience liés au poste. Certains rôles peuvent être éligibles à une rémunération variable, à des actions et à des avantages sociaux.
Nous offrons un ensemble complet d'avantages sociaux comprenant une rémunération compétitive, une couverture médicale, visuelle et dentaire, une politique de congés généreuse et la possibilité de contribuer à votre plan 401k pour soutenir vos objectifs à long terme. Lorsque vous rejoignez notre entreprise, vous recevrez une allocation pour l'amélioration de votre bureau à domicile, ainsi que des allocations annuelles pour l'éducation et le bien-être afin de soutenir votre développement et votre bien-être. Nous favorisons une culture d'entreprise dynamique grâce à des événements réguliers et proposons des déjeuners sains chaque jour pour vous maintenir en forme et concentré.
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