C6 Bank
Invisible Technologies
Ingénieur Logiciel, IA Agentique
À propos d'Invisible
Invisible Technologies fait fonctionner l'IA. Notre plateforme d'IA de bout en bout structure les données désordonnées, automatise les flux de travail numériques, déploie des solutions agentiques, mesure les résultats et intègre l'expertise humaine là où elle est la plus importante.
Notre plateforme nettoie, étiquette et structure les données de l'entreprise pour qu'elles soient prêtes pour l'IA. Elle adapte les modèles à chaque entreprise et ajoute l'expertise humaine lorsque nécessaire, la même approche que nous avons utilisée pour améliorer les modèles de plus de 80% des plus grandes entreprises d'IA mondiales, y compris Microsoft, AWS, et Cohere.
Nos succès couvrent divers secteurs, de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement pour Swiss Gear aux simulations navales assistées par IA avec SAIC, en passant par la validation des sélections NBA pour les Charlotte Hornets.
Rentable depuis plus de cinq ans, Invisible a atteint un chiffre d'affaires de 134 millions de dollars et s'est classée deuxième entreprise d'IA à la croissance la plus rapide sur le classement 2024 Inc. 5000. En septembre 2025, nous avons levé 100 millions de dollars de capital de croissance pour accélérer notre mission de faire fonctionner réellement l'IA dans l'entreprise et de faire progresser notre technologie de plateforme.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel hautement qualifié et motivé, avec une solide expérience en développement full-stack, en particulier dans les technologies backend et l'IA Agentique, pour rejoindre notre équipe IA/ML. Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie, de la science des données et de l'impact réel, en partenariat direct avec les clients et les parties prenantes internes pour concevoir et déployer des outils basés sur le ML qui résolvent des problèmes significatifs.
Ce rôle combine le développement de modèles pratique avec une ingénierie backend et un travail d'infrastructure robustes. Vous aiderez à construire des systèmes évolutifs, soutiendrez les initiatives de R&D et assurerez une itération et un déploiement rapides des solutions de machine learning dans des environnements dynamiques et prêts pour la production. Vous travaillerez intégré avec nos meilleurs clients et leurs équipes pour découvrir les cas d'utilisation avec des parties prenantes seniors directement, en développant des solutions qui répondent aux besoins complexes des clients.
Ce que c'est de travailler chez Invisible
Chez Invisible, nous ne redéfinissons pas seulement le travail, nous le réinventons. Nous opérons à l'intersection de l'IA avancée et de l'ingéniosité humaine, repoussant les limites de ce qui est possible pour libérer la productivité et l'échelle. La propriété est au cœur de tout ce que nous faisons. Ici, vous n'exécuterez pas seulement des tâches, vous construirez, innoverez et façonnerez l'avenir aux côtés de clients de classe mondiale qui repoussent les limites de l'IA.
Nous attendons des idées audacieuses, une détermination sans faille et la capacité de transformer l'ambiguïté en opportunité. Le rythme est rapide, les défis sont grands et la croissance est inégalée. Nous ne sommes pas pour tout le monde, et cela nous convient. Si vous recherchez des routines prévisibles, ce n'est pas l'endroit pour vous. Mais si vous êtes motivé par la création, prospérez dans des environnements dynamiques et souhaitez une place au premier rang de la révolution de l'IA, vous vous y retrouverez.
Ce que vous ferez
En tant que membre de l'équipe d'Ingénierie Déployée Avancée, vous contribuerez à une phase de croissance rapide alors que nous nous concentrons sur la mise à l'échelle des modèles et l'amélioration des performances de la plateforme. Vous aiderez à construire des systèmes backend, à soutenir les déploiements clients et à faciliter des flux de travail plus fluides pour les solutions de machine learning.
- Développer et Maintenir des Systèmes IA/ML : Construire des systèmes backend robustes et évolutifs qui prennent en charge les opérations de machine learning et les pipelines de traitement de données.
- Opérations et Gestion Cloud : Superviser et optimiser l'infrastructure cloud pour assurer un déploiement et une exploitation efficaces des modèles ML.
- Résolution de Problèmes : Explorer et aborder de manière autonome des espaces de problèmes complexes pour améliorer les capacités et les performances du système sans guidance approfondie.
- Collaboration Interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs ML et les data scientists pour intégrer des technologies ML avancées, assurant des opérations transparentes sur diverses plateformes.
- Engagement Client : Collaborer directement avec les clients d'Invisible, en travaillant intégré avec les équipes clientes pour soutenir la découverte de cas d'utilisation, le développement de produits et le déploiement d'IA.
- Innovation et R&D : Participer activement à la recherche et au développement de nouveaux outils qui peuvent améliorer nos capacités et flux de travail IA.
Ce dont nous avons besoin
- 2+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec un fort accent sur l'ingénierie ML et le déploiement de modèles de machine learning en production.
- Expérience approfondie en développement full-stack, en particulier dans les environnements backend qui prennent en charge les charges de travail IA/ML.
- Expérience préalable de travail direct avec les clients dans la découverte de cas d'utilisation, le développement de produits et la gestion des engagements clients.
- Expertise Technique : Solide maîtrise de Python, avec une expertise approfondie en LLMs, Agents IA et développement de modèles ML.
- Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes ML évolutifs, tels que des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des applications IA de niveau production.
- Expérience approfondie avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et les meilleures pratiques opérationnelles pour les charges de travail ML.
- Familiarité avec Kubernetes et d'autres outils de gestion de conteneurs.
- Capacité à écrire du code bien structuré et organisé, ainsi que des tests unitaires/E2E automatisés.
- À l'aise avec les modèles de persistance polyglottes (SQL vs NoSQL).
- MLOps : Expérience avec les frameworks et les meilleures pratiques MLOps ; familiarité avec les principes DevOps appliqués aux modèles de machine learning, y compris le versionnement des modèles, la surveillance et la gestion du cycle de vie.
- Résolution de Problèmes : Capacité à opérer de manière autonome dans des environnements non structurés, démontrant une approche proactive et investigative pour relever les défis.
- Communication : Excellentes compétences en communication, avec la capacité de collaborer efficacement dans des équipes interfonctionnelles dynamiques, y compris des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs logiciels.
Ce que nous vous offrons
Invisible s'engage à une rémunération juste et compétitive, garantissant que la rémunération reflète à la fois les conditions du marché et la valeur apportée par chaque membre de l'équipe. Notre structure salariale prend en compte les différences régionales en matière de coût de la vie tout en maintenant l'équité interne.
La fourchette salariale annuelle pour ce poste, selon le niveau, est : R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL
Vous trouverez plus d'informations sur nos niveaux de rémunération géographique ici. Au cours du processus d'entretien, votre partenaire d'acquisition de talents Invisible confirmera le niveau applicable à votre localisation. Pour les candidats hors des États-Unis, la rémunération est ajustée pour refléter les conditions du marché local et le coût de la vie.
*Les primes et les actions sont incluses dans toutes les offres à temps plein. La rémunération finale est déterminée par une combinaison de facteurs, y compris la localisation, l'expérience professionnelle, les compétences, les connaissances, l'équité salariale interne et les conditions générales du marché. Pour cette raison, chaque offre est unique. Des détails supplémentaires sur la rémunération totale et les avantages seront discutés pendant le processus d'embauche.
Directives d'embauche par pays
Invisible est une organisation hybride avec des bureaux et des membres d'équipe situés dans le monde entier. Bien que certains postes puissent offrir une flexibilité à distance, la plupart des postes impliquent une collaboration en personne et sont liés à des lieux spécifiques. Toutes les exigences basées sur la localisation ou les attentes hybrides seront communiquées par notre équipe d'acquisition de talents pendant le processus de recrutement.
Directives d'entretien IA
Notre équipe d'embauche utilise judicieusement l'IA pour soutenir un processus d'entretien efficace, engageant et inclusif. L'IA pouvant également être un outil utile pour les candidats, nous avons décrit les attentes quant à son utilisation éthique tout au long de votre parcours d'entretien. Cliquez ici pour en savoir plus sur la façon dont nous utilisons l'IA et nos directives pour les candidats.
Déclaration sur l'accessibilité
Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un aménagement pour participer au processus de candidature ou d'entretien, veuillez soumettre votre demande en utilisant notre formulaire de demande d'aménagement. Un membre de notre équipe vous contactera pour vous aider dans votre demande. Voici le lien vers le formulaire Google : docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Déclaration sur l'égalité des chances
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre base protégée par la loi.
En raison d'un volume élevé de candidats, Invisible peut utiliser des technologies de prise de décision automatisée pour filtrer les candidats en fonction de leurs réponses à nos questions de candidature et d'autres informations fournies. Notre utilisation de la prise de décision automatisée nous permet d'être efficaces en fournissant une liste gérable de candidats potentiels qui répondent à nos critères d'embauche obligatoires. Si vous vous opposez à notre utilisation de la prise de décision automatisée, veuillez nous contacter.
