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Invisible Technologies
Engenheiro(a) de Software, IA Agentiva
Sobre a Invisible
Invisible Technologies faz a IA funcionar. Nossa plataforma de IA ponta a ponta estrutura dados complexos, automatiza fluxos de trabalho digitais, implementa soluções agentivas, mede resultados e integra expertise humana onde ela mais importa.
Nossa plataforma limpa, rotula e estrutura dados de empresas para que estejam prontos para IA. Ela adapta modelos a cada negócio e adiciona expertise humana quando necessário, a mesma abordagem que usamos para aprimorar modelos para mais de 80% das principais empresas de IA do mundo, incluindo Microsoft, AWS e Cohere.
Nossos sucessos abrangem diversas indústrias, desde automação de cadeia de suprimentos para Swiss Gear até simulações navais habilitadas por IA com a SAIC, e validação de escolhas do draft da NBA para o Charlotte Hornets.
Lucrativa por mais de meio década, a Invisible atingiu US$ 134 milhões em receita e foi classificada como a segunda empresa de IA de crescimento mais rápido na Inc. 5000 de 2024. Em setembro de 2025, levantamos US$ 100 milhões em capital de crescimento para acelerar nossa missão de fazer a IA realmente funcionar nas empresas e avançar nossa tecnologia de plataforma.
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software altamente qualificado(a) e motivado(a), com forte experiência em desenvolvimento full-stack, particularmente em tecnologias backend e IA Agentiva, para se juntar à nossa equipe de IA/ML. Nesta função, você trabalhará na interseção de engenharia, ciência de dados e impacto no mundo real, em parceria direta com clientes e stakeholders internos para projetar e implementar ferramentas baseadas em ML que resolvam problemas significativos.
Esta função combina desenvolvimento prático de modelos com robusta engenharia backend e trabalho de infraestrutura. Você ajudará a construir sistemas escaláveis, apoiará iniciativas de P&D e garantirá iteração e implantação rápidas de soluções de machine learning em ambientes dinâmicos e prontos para produção. Você trabalhará embarcado com nossos principais clientes e equipes de clientes para realizar descobertas de casos de uso com stakeholders seniores diretamente, desenvolvendo soluções que atendam às complexas necessidades dos clientes.
Como é trabalhar na Invisible
Na Invisible, não estamos apenas redefinindo o trabalho — estamos reinventando-o. Operamos na interseção de IA avançada e engenhosidade humana, expandindo os limites do que é possível para desbloquear produtividade e escala. A propriedade está no centro de tudo o que fazemos. Aqui, você não apenas executará tarefas — você construirá, inovarará e moldará o futuro ao lado de clientes de classe mundial que estão expandindo os limites da IA.
Esperamos ideias ousadas, impulso implacável e a capacidade de transformar ambiguidade em oportunidade. O ritmo é acelerado, os desafios são grandes e o crescimento é incomparável. Não somos para todos, e tudo bem. Se você procura rotinas previsíveis, este não é o lugar para você. Mas se você é motivado(a) a criar, prospera em ambientes dinâmicos e quer um assento na primeira fila da revolução da IA, você se encaixará perfeitamente.
O que você fará
Como parte da equipe de Engenharia de Implantação Avançada (Forward Deployed Engineering), você contribuirá durante uma fase de crescimento rápido, pois nos concentramos em escalar modelos e melhorar o desempenho da plataforma. Você ajudará a construir sistemas backend, apoiar implantações voltadas para o cliente e permitir fluxos de trabalho mais suaves para soluções de machine learning.
- Desenvolver e Manter Sistemas de IA/ML: Construir sistemas backend robustos e escaláveis que suportem operações de machine learning e pipelines de processamento de dados.
- Operações e Gerenciamento na Nuvem: Supervisionar e otimizar a infraestrutura de nuvem para garantir a implantação e operação eficientes de modelos de ML.
- Resolução de Problemas: Explorar e resolver independentemente espaços complexos de problemas para melhorar as capacidades e o desempenho do sistema sem orientação extensiva.
- Colaboração Multifuncional: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de ML e cientistas de dados para integrar tecnologias avançadas de ML, garantindo operações contínuas em várias plataformas.
- Engajamento com o Cliente: Colaborar diretamente com os clientes da Invisible, trabalhando embarcado com as equipes dos clientes para apoiar a descoberta de casos de uso, desenvolvimento de produtos e implantação de IA.
- Inovação e P&D: Participar ativamente de pesquisa e desenvolvimento de novas ferramentas que possam aprimorar nossas capacidades e fluxos de trabalho de IA.
O que precisamos
- 2+ anos de experiência em engenharia de software, com forte foco em engenharia de ML e implantação de modelos de machine learning em produção.
- Experiência extensiva em desenvolvimento full-stack, particularmente em ambientes backend que suportam cargas de trabalho de IA/ML.
- Experiência prévia trabalhando diretamente com clientes em descoberta de casos de uso, desenvolvimento de produtos e liderança de engajamentos com clientes.
- Expertise Técnica: Forte proficiência em Python, com profundo conhecimento em LLMs, Agentes de IA e desenvolvimento de modelos de ML.
- Experiência em projetar e implantar sistemas de ML escaláveis, como pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) e aplicações de IA de nível de produção.
- Experiência extensiva com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e melhores práticas operacionais para cargas de trabalho de ML.
- Familiaridade com Kubernetes e outras ferramentas de gerenciamento de contêineres.
- Capacidade de escrever código bem estruturado e organizado, além de testes automatizados de unidade/E2E.
- Confortável com modelos de persistência poliglota (SQL vs. NoSQL).
- ML Operations: Experiência com frameworks e melhores práticas de MLOps; familiaridade com princípios de DevOps aplicados a modelos de machine learning, incluindo versionamento de modelos, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida.
- Resolução de Problemas: Capacidade de operar de forma independente em ambientes não estruturados, demonstrando uma abordagem proativa e investigativa para enfrentar desafios.
- Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de colaborar efetivamente em equipes dinâmicas e multifuncionais, incluindo cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros de software.
O que há para você
A Invisible está comprometida com remuneração justa e competitiva, garantindo que a compensação reflita tanto as condições de mercado quanto o valor que cada membro da equipe traz. Nossa estrutura salarial considera as diferenças regionais no custo de vida, mantendo a equidade interna.
A faixa salarial anual para esta posição, dependendo do nível, é: R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL
Você pode encontrar mais informações sobre nossas faixas de pagamento geográficas aqui. Durante o processo de entrevista, seu Parceiro de Aquisição de Talentos da Invisible confirmará qual faixa se aplica à sua localização. Para candidatos fora dos EUA, a remuneração é ajustada para refletir as condições de mercado local e o custo de vida.
*Bônus e participação acionária estão incluídos em todas as ofertas de tempo integral. A remuneração final é determinada por uma combinação de fatores, incluindo localização, experiência relacionada ao trabalho, habilidades, conhecimento, equidade salarial interna e condições gerais de mercado. Por causa disso, cada oferta é única. Detalhes adicionais sobre remuneração total e benefícios serão discutidos durante o processo de contratação.
Diretrizes de Contratação por País
A Invisible é uma organização híbrida com escritórios e membros de equipe localizados em todo o mundo. Embora algumas funções possam oferecer flexibilidade remota, a maioria das posições envolve colaboração presencial e está vinculada a locais específicos. Quaisquer requisitos baseados em localização ou expectativas híbridas serão comunicados por nossa equipe de Aquisição de Talentos durante o processo de recrutamento.
Diretrizes de Entrevista com IA
Nossa equipe de contratação utiliza IA de forma atenciosa para apoiar um processo de entrevista eficiente, envolvente e inclusivo. Como a IA também pode ser uma ferramenta útil para os candidatos, delineamos as expectativas para usá-la eticamente em toda a sua jornada de entrevista. Clique aqui para saber mais sobre como usamos IA e nossas diretrizes para candidatos.
Declaração de Acessibilidade
Estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos com deficiência. Se você precisar de uma acomodação para participar do processo de inscrição ou entrevista, envie sua solicitação usando nosso formulário de solicitação de acomodação. Um membro de nossa equipe entrará em contato para apoiar sua solicitação. Aqui está o link para o formulário do Google: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Declaração de Igualdade de Oportunidades
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra base protegida por lei.
Devido a um alto volume de candidatos, a Invisible pode usar tecnologias de tomador de decisão automatizado para filtrar candidatos com base nas respostas às nossas perguntas de inscrição e outras informações fornecidas. Nosso uso de tomada de decisão automatizada nos permite ser eficientes, fornecendo uma lista gerenciável de possíveis candidatos que atendem aos nossos critérios de contratação obrigatórios. Se você se opõe ao nosso uso de tomada de decisão automatizada, entre em contato conosco.
