États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
General Motors
Ingénieur Logiciel ML / IA - Frameworks de Métriques C++
À distanceÉtats-Unis
Sunnyvale, California, États-Unis · Mountain View, California, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
PythonSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Rôle : En tant qu'Ingénieur IA/ML au sein de l'équipe Metrics Frameworks, rattachée à l'organisation Simulation, Evaluation, et Données, vous serez un contributeur individuel axé sur le développement et l'optimisation de l'infrastructure pour accélérer le développement, les tests et le déploiement de véhicules autonomes en créant des frameworks et des outils d'analyse spécialisés. Nous recherchons des ingénieurs logiciels expérimentés pour construire des frameworks et des outils analytiques qui permettront aux utilisateurs internes de construire des pipelines d'analyse quantitative et de développer des métriques. Ces métriques soutiendront et accéléreront la conception, la priorisation et le développement des fonctionnalités, ainsi que l'évaluation de l'impact des fonctionnalités récemment publiées. Notre framework analytique prend en charge de manière égale la surveillance des événements routiers, l'exploration de données et la formation, ainsi que les métriques de simulation.
À propos de l'organisation
L'organisation Simulation, Évaluation et Données se consacre à faire progresser le développement de véhicules autonomes grâce à des technologies de simulation de pointe. L'équipe Metrics Frameworks au sein de cette organisation se concentre sur la création, la maintenance et l'évolution du framework analytique qui soutient l'objectif de GM d'une technologie de conduite sans conducteur sûre, performante et évolutive. L'équipe fournit des outils robustes et évolutifs qui facilitent la prise de décision basée sur les données tout au long du cycle de vie du développement des fonctionnalités AV. Nous collaborons étroitement avec les équipes Simulation Evaluation, Embodied AI, et System and Test Engineering pour améliorer la productivité de l'ensemble de l'organisation en développant des outils d'automatisation et des bibliothèques partagées pour toutes les équipes d'ingénierie. Nous sommes responsables des OKR de performance, de fiabilité et d'évolutivité du framework analytique. Cela inclut, sans s'y limiter, le développement de flux de travail analytiques personnalisés, l'amélioration de la télémétrie opérationnelle et des tableaux de bord pour suivre les KPI pertinents pour la priorisation, et l'identification, la conception et la mise en œuvre de solutions pour atteindre les résultats clés.
À propos de GM
Notre vision est un monde avec Zéro Accident, Zéro Émission et Zéro Congestion, et nous assumons la responsabilité de mener le changement qui rendra notre monde meilleur, plus sûr et plus équitable pour tous.
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Rémunération : La fourchette salariale pour ce poste est (entre 129,000 $ et 198,400 $). Le salaire de base réel qui sera proposé à un candidat retenu dans cette fourchette variera en fonction des facteurs pertinents pour le poste.
Hybride : Ce poste est classé comme hybride. Cela signifie que le candidat retenu devra se rendre au centre technique de Mountain View, San Francisco, Warren ou Milford au moins trois fois par semaine.
Ce poste est classé comme hybride. Cela signifie que le candidat sélectionné devra se rendre sur un lieu spécifique au moins 3 fois par semaine {ou autre fréquence dictée par son responsable}.
Pourquoi nous rejoindre
Nous pensons que nous devons tous faire un choix chaque jour – individuellement et collectivement – pour apporter un changement significatif par nos paroles, nos actes et notre culture. Chaque jour, nous voulons que chaque employé ait le sentiment d'appartenir à une seule équipe General Motors.
Non-discrimination et égalité des chances en matière d'emploi (U.S.)
General Motors s'engage à être un lieu de travail non seulement exempt de discrimination illégale, mais qui favorise véritablement l'inclusion et le sentiment d'appartenance.
Nous sommes fermement convaincus qu'offrir un environnement de travail inclusif crée un cadre dans lequel nos employés peuvent s'épanouir et développer de meilleurs produits pour nos clients.
Toutes les décisions d'emploi sont prises sur une base non discriminatoire, sans égard au sexe, à la race, à la couleur, à l'origine nationale, au statut de citoyenneté, à la religion, à l'âge, au handicap, à la grossesse ou au statut de maternité, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, au statut de vétéran ou de vétéran protégé, ou à tout autre statut protégé de manière similaire, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales.
Nous encourageons les candidats intéressés à examiner les principales responsabilités et qualifications pour chaque poste et à postuler aux postes qui correspondent à leurs compétences et capacités. Les candidats dans le processus de recrutement peuvent être amenés, le cas échéant, à réussir une ou plusieurs évaluations liées au poste et/ou un contrôle préalable à l'embauche avant de commencer leur emploi. Pour en savoir plus, visitez Comment nous recrutons search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Accommodements
General Motors offre des opportunités à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou votre candidature, envoyez un courriel à [Careers.Accommodations@GM.com] ou appelez-nous au 1-800-865-7580. Dans votre courriel, veuillez inclure une description de l'aménagement spécifique que vous demandez, ainsi que le titre du poste et le numéro de référence du poste pour lequel vous postulez.
Ce que vous ferez
- Créer des outils capables de recevoir des signaux de diverses sources (Simulation, Route, etc.) et de permettre aux utilisateurs de construire facilement des pipelines d'analyse quantitative pour en extraire des informations exploitables.
- Accélérer l'efficacité et la productivité de l'équipe en concevant et en mettant en œuvre des outils d'automatisation évolutifs pour la création de tests, la collecte et l'analyse de données, le débogage et la surveillance des performances.
- Concevoir et mettre en œuvre des bibliothèques partagées extensibles et bien testées qui seront utilisées par de nombreux ingénieurs de l'organisation.
- Collaborer avec d'autres équipes de frameworks et d'infrastructure de données pour construire et déployer des outils afin d'améliorer la productivité.
- Travailler en étroite collaboration avec l'ingénierie des véhicules autonomes pour permettre un développement rapide et un retour d'information sur les modèles.
- Maintenir un haut niveau technique pour la qualité du code au sein de l'équipe, par le biais de la conception architecturale et des revues de code.
Prérequis
Vos compétences et aptitudes
- Expérience dans le développement de solutions logicielles évolutives qui seront utilisées par de nombreux développeurs.
- Expérience dans l'écriture de Python et C++ dans un environnement de production (tests unitaires, revue de code, performances et compromis algorithmiques, etc.).
- Expérience dans le développement de scripts d'automatisation (scripts Python et Bash).
- Licence en informatique, génie électrique, génie mécanique ou génie aérospatial.
- 5+ années d'expérience professionnelle.
- Solides compétences organisationnelles et de communication.
Ce qui vous donnera un avantage concurrentiel
- Expérience avec SQL et les outils/technologies associés (Big Query, DuckDB, etc.).
- Expérience dans l'analyse de données de séries temporelles et les outils de surveillance des performances en ligne.
- Expérience dans la construction de frameworks/infrastructures haute performance et optimisation des performances en C++/Python.
- Familiarité avec ROS, Pandas, les liaisons Python pour C++, et les bibliothèques de traçage/visualisation.
- Familiarité avec les outils d'orchestration et de transformation de données tels qu'AirTable, AirFlow, DBT, etc.
Aperçu des avantages
Dès le premier jour, nous veillons à votre bien-être – au travail et à la maison – afin que vous puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos ambitions. Découvrez comment GM soutient une carrière enrichissante qui vous récompense personnellement en visitant les ressources Total Rewards search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
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