États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
Nuro
Ingénieur Logiciel, Outillage de Performance et Infrastructure
États-Unis
Mountain View, California, États-Unis
PythonSQLGCPKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Nuro est convaincu que les véhicules autonomes sont l'opportunité la plus immédiate et la plus profonde pour l'IA de générer un changement positif dans le monde physique. Des rues plus sûres, plus de temps pour ce qui compte, et un accès plus facile au monde qui nous entoure, c'est pourquoi nous construisons une plateforme d'autonomie universelle : conduite autonome pour toutes les routes et tous les trajets.
Fondé en 2016, Nuro est une entreprise d'IA physique développant une technologie de conduite autonome de niveau 4 pour une large gamme de véhicules, de cas d'utilisation et de marchés. Propulsée par le Nuro Driver™, notre plateforme d'autonomie universelle permet à l'écosystème mondial de la mobilité de déployer l'autonomie à grande échelle, des robotaxis et flottes logistiques aux véhicules personnels.
Avec des années d'expérience de déploiement dans le monde réel et un modèle commercial flexible axé sur les partenaires, Nuro œuvre pour un avenir où des millions de véhicules autonomes propulsés par notre technologie contribuent à rendre la vie quotidienne plus sûre, plus facile et plus connectée.
Nuro a levé plus de 2 milliards de dollars en capital auprès d'Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price et d'autres investisseurs de premier plan.
À PROPOS DU POSTE
Nuro utilise de nombreux systèmes de paillasse différents pour évaluer et tester en régression différents aspects de la couche d'intégration logicielle et matérielle. Cette plateforme de simulation de performance comprend des systèmes
Chez Nuro, chaque modification de code d'autonomie, des mises à jour du modèle ML au rayon de la carte autour du robot en passant par le nombre de trajectoires évaluées, doit être validée pour les performances en temps réel sur le matériel de calcul du robot réel avant d'atteindre la route. Vous serez responsable de l'infrastructure qui rend cela possible.
Notre Plateforme de Simulation de Performance est un système de benchmarking hybride : des bancs d'essai physiques exécutant le calcul robotique de production (plateforme NVIDIA Thor), orchestrés par une infrastructure cloud-native (Kubernetes, GCP), des pipelines de données automatisés alimentant les métriques de performance dans BigQuery et Grafana, une magie de pré/post-simulation, des outils personnalisés de traçage et de profilage, et bien plus encore.
Les ingénieurs de toute l'entreprise s'appuient sur cette plateforme quotidiennement pour répondre à des questions telles que :
- Comment mon nouveau modèle ML affectera-t-il la contention sur le GPU ?
- Quel est l'impact d'un nouveau format de données sur le taux de journalisation embarqué ou la contention réseau, car davantage de données pourraient transiter par le système ?
- Quelle quantité de mémoire doit être allouée à ce nouveau module, et comment s'intègre-t-il dans le budget global du système ?
Vous serez responsable du développement, de l'intégration et de l'évolution de cette plateforme — de la couche OS et réseau bare-metal à l'intégration de l'orchestration des tâches et CI/CD, jusqu'à la couche d'analyse et de visualisation des données. Il s'agit d'un rôle à forte responsabilité et à forte autonomie au sein d'une petite équipe où votre travail conditionne directement la vélocité de publication de l'ensemble de la pile d'autonomie. Vous serez le DRI technique de la plateforme — définissant la feuille de route, prenant des décisions architecturales, représentant les besoins de la plateforme auprès de l'équipe de direction et assurant la mise à l'échelle du système à travers plusieurs générations de matériel.
À PROPOS DU TRAVAIL
- Infrastructure de Benchmarking : Développer et maintenir la couche d'orchestration des tâches qui planifie, exécute et valide les benchmarks de performance d'autonomie sur une flotte de systèmes de paillasse physiques — intégrée dans les pipelines CI/CD en tant que portes de qualité bloquant la fusion et la publication.
- Fiabilité et Observabilité de la Plateforme : Construire des automatisations de surveillance, d'alerte et d'auto-guérison pour la flotte de paillasse. Identifier proactivement les risques systémiques — goulots d'étranglement de capacité, schémas de dégradation matérielle, points uniques de défaillance de l'infrastructure — avant qu'ils ne deviennent des pannes. Suivre l'utilisation, les taux d'échec et les tendances de capacité pour garantir que la plateforme évolue au-delà de la demande organisationnelle.
- Pipelines de Données de Performance : Concevoir et construire des pipelines de données de bout en bout qui capturent des métriques de performance granulaires (utilisation CPU/GPU, bande passante mémoire, latence E2E, gigue de planification) à partir des exécutions sur paillasse, les traitent à grande échelle et présentent des informations exploitables via des tableaux de bord et une détection automatisée des régressions.
- Analyse Statistique et Expérimentation : Travailler avec la Science des Données pour développer une méthodologie d'expérimentation rigoureuse pour les résultats de performance des charges de travail d'autonomie non déterministes — y compris l'analyse de variance, les tests de signification et la détection de régressions.
- Plateforme Bare-Metal et OS : Guider l'équipe SRE dans la configuration au niveau de l'OS et du système du matériel de paillasse — y compris le réglage du noyau Linux, l'infrastructure de démarrage, le réseau et la mise en service du matériel — en garantissant que la plateforme reproduit fidèlement le comportement du calcul robotique de production.
- Piloter la Stratégie de Plateforme et d'Allocation : Gérer le cycle de planification de la flotte de benchmarking à travers les générations de matériel. Collaborer avec la direction de l'ingénierie et des programmes pour négocier l'allocation du matériel, modéliser les scénarios d'utilisation dans des contraintes réelles, et présenter des recommandations de compromis basées sur des données — équilibrant la couverture des tests, le débit utilisateur, le coût et les engagements SLA par rapport aux ressources physiques limitées.
- Collaboration Interfonctionnelle : Collaborer avec les équipes d'Ingénierie Matérielle, NPI (New Product Introduction), SRE (Site Reliability Engineering), Perception, Comportement et Science des Données pour traduire leurs besoins d'analyse de performance en une infrastructure robuste et libre-service.
VOUS
- Expérience : 3+ années d'expérience en ingénierie logicielle industrielle.
- Ingénierie Logicielle : Solide maîtrise de Python et maîtrise opérationnelle de C++. Vous écrivez du code propre, testable et bien documenté, et vous vous souciez de la maintenabilité à long terme.
- Ingénierie des Données : Expérience dans la construction de pipelines de données, l'ingestion, la transformation, le stockage et la visualisation. Familiarité avec SQL et les flux de travail analytiques.
- Systèmes et Infrastructure : Grande aisance avec les systèmes Linux — vous avez configuré des noyaux, débogué des problèmes de démarrage, écrit des unités systemd ou géré une infrastructure bare-metal. Vous comprenez le réseau, le stockage et le calcul à un niveau supérieur à « ça marche tout seul ».
- Leadership Technique : Expérience dans la définition de la vision technique et de la feuille de route pour un projet ou une plateforme, en favorisant l'alignement entre plusieurs parties prenantes. Vous avez identifié de manière indépendante les partenaires interfonctionnels nécessaires pour débloquer et livrer, et vous avez présenté à la direction de l'ingénierie des compromis et des recommandations.
- IA Native : Vous considérez l'IA comme une partie intégrante de votre flux de travail d'ingénierie, pas comme un raccourci occasionnel — vous utilisez des outils d'agent (par exemple, Claude Code) tout au long du cycle de développement et vous comprenez les limites quant à la nécessité d'un examen plus approfondi de la sortie de l'IA par rapport à son rôle d'accélérateur.
- Esprit d'action : À l'aise pour opérer dans des environnements ambigus et en évolution rapide où vous devez équilibrer l'architecture à long terme avec la livraison à court terme.
POINTS BONUS
- Expérience en ingénierie de performance, en particulier autour de l'intégration d'outils (perf, Perfetto, pprof, eBPF, NVIDIA Nsight Systems, NVIDIA CUPTI).
- Expérience en robotique ou en véhicules autonomes, en particulier avec la pile NVIDIA DriveOS.
Chez Nuro, votre salaire de base fait partie de votre rémunération globale. Pour ce poste, la fourchette de salaire de base raisonnablement attendue se situe entre 152,000 $ et 228,000 $ pour le niveau auquel ce poste a été défini. Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, notamment de votre expérience, de vos qualifications, de votre formation, de votre localisation et de vos compétences. Dans le cas où vous seriez considéré pour un niveau différent, une fourchette de rémunération plus élevée ou plus basse s'appliquerait. Ce poste est également éligible à une prime de performance annuelle, à des actions et à un ensemble d'avantages sociaux compétitifs.
Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié qui favorise l'inclusion et la sécurité psychologique pour tous les employés. Nuro est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination sur le lieu de travail fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
#LI-DNP
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil