États-Unis
General Matter
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel, Plateforme IA
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis
PythonKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre Impact chez LILA
Nous recrutons un Ingénieur Logiciel pour rejoindre notre équipe d'Ingénieurs et Chercheurs en Machine Learning afin de construire les logiciels qui alimentent les flux de travail et les outils de recherche de Lila en machine learning.
Ce que vous allez construire
- Concevoir et construire des bibliothèques Machine Learning performantes, sécurisées et bien documentées qui implémentent les algorithmes conçus par les chercheurs et ingénieurs en machine learning.
- Pipelines CI/CD et tests d'intégration pour les flux de travail ML.
- Architecturer les conceptions de dépôts pour suivre des normes cohérentes.
- Supporter le débogage, la journalisation et la maintenance des environnements de calcul basés sur Ray.
- Pipelines d'ingestion de données reliant les données de laboratoire aux équipes ML.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Minimum de 8 années d'expérience en développement logiciel dans un cadre commercial en Go ou Python.
- Expérience dans la mise en œuvre de solutions logicielles évolutives.
- Expérience avec les systèmes MLOps, GitOps (ArgoCD, Github Actions)
- Familiarité avec les frameworks d'orchestration (Ray, Argo, Airflow).
- Maîtrise de la conteneurisation, Kubernetes et des outils d'infrastructure-as-code.
- Capacités d'écoute aiguisées et patience pour comprendre en profondeur des problèmes et algorithmes complexes.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et mentalité axée sur le travail d'équipe.
- Autonome, proactif et indépendant avec une grande attention aux détails.
- Désireux de travailler avec des équipes hautement qualifiées et dynamiques dans un environnement entrepreneurial, technique et en évolution rapide.
Atouts supplémentaires
- Maîtrise des outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana)
- Expérience en ingénierie de recherche ou en logiciel scientifique.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux pour toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les déplacements, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$148,000—$210,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que de coder en dur les connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de l'AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Avis de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
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