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Booz Allen Hamilton

Ingénieur Logiciel Senior en Télédétection

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L'opportunité

Ingénieur Logiciel Senior en Télédétection

En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior en Télédétection, vous architecturerez des pipelines avancés d'exploitation SDA et de télédétection, dirigerez l'orientation technique et mènererez des équipes multidisciplinaires construisant des analyses d'observation spatiale de haute fidélité. Vous façonnerez des outils de nouvelle génération qui intègrent la physique de l'imagerie, l'inférence de comportement basée sur le ML et la fusion multi-capteurs.

Vous rejoindrez une équipe technique collaborative où vous contribuerez à des outils sécurisés, fiables et centrés sur l'utilisateur qui accélèrent les résultats des missions.

Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.

Ce que vous ferez

  1. Architecturer des systèmes de traitement de télédétection de bout en bout pour les missions EO/IR
  1. Diriger le développement de modèles de réponse radiométrique et spectrale
  1. Superviser des algorithmes d'imagerie avancés, y compris la super-résolution multi-images, la déconvolution, la détection de phénoménologie de cible et l'amélioration à faible SNR
  1. Diriger des cadres de détection d'anomalies basés sur le ML, de classification de comportement et de discrimination d'objets
  1. Concevoir des pipelines de fusion multi-capteurs intégrant des données GEOINT, Radar, RF et optiques en utilisant des méthodes bayésiennes ou basées sur le ML
  1. Diriger l'estimation de trajectoire et la modélisation cinématique 3D, y compris l'IOD, l'exploitation de la parallaxe et la quantification de l'incertitude
  1. Architecturer des solutions de calcul scientifique évolutives utilisant Python, C++, CUDA, des clusters HPC ou des plateformes cloud-natives
  1. Encadrer des ingénieurs juniors et aider à définir des feuilles de route techniques en collaboration avec le client et la direction de la mission

Vous avez

  1. 8+ années d'expérience en télédétection, traitement d'images ou de signaux, ou exploitation de données GEOINT
  1. Expérience en mécanique orbitale, caractérisation de satellite, applications spécifiques au domaine ou flux de travail opérationnels SDA
  1. Expérience avec Python, des packages scientifiques Python ou d'autres langages de programmation orientés objet tels que C++ ou JavaScript
  1. Expérience en architecture avec des environnements logiciels à grande échelle tels que CUDA, HPC ou cloud
  1. Expérience avec des systèmes ML pour le traitement d'images, la détection de cibles, le suivi ou la classification d'objets
  1. Expérience avec l'administration de pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) utilisant Kubernetes, Docker ou Jenkins
  1. Accréditation TS/SCI active ; volonté de passer un examen polygraphique
  1. Diplôme de licence dans un domaine STEM

Accréditation

Les candidats sélectionnés feront l'objet d'une enquête de sécurité et pourraient devoir satisfaire aux exigences d'éligibilité pour l'accès aux informations classifiées ; une accréditation TS/SCI est requise.

Ce serait un plus si vous aviez

  1. Expérience avec des systèmes de télédétection en soutien aux missions d'alerte ou de suivi de missiles
  1. Expérience dans la création ou la formation de modèles synthétiques pour l'entraînement assisté par simulation
  1. Expérience dans l'intégration de pistes EO/IR, RF, Radar ou GEOINT dans des solutions fusionnées
  1. Expérience en quantification de l'incertitude, filtrage de Kalman ou algorithmes de suivi
  1. Expérience avec des flux de travail de développement augmentés par l'IA ou des outils d'agents
  1. Capacité à présenter un historique de publications, de livres blancs, de présentations ou de briefings de mission
  1. Diplôme de Master en Informatique, Génie Logiciel, Physique, Mathématiques ou domaine connexe préféré ; doctorat en Informatique, Génie Logiciel, Physique, Mathématiques ou domaine connexe un plus

Avantages

Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être global. Nos offres comprennent des avantages en matière de santé, de vie, d'invalidité, financiers et de retraite, ainsi que des congés payés, du développement professionnel, une aide à la scolarité, des programmes d'équilibre vie professionnelle-vie privée et des soins aux personnes à charge. Notre programme de récompenses reconnaît les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant au moins 20 heures par semaine régulièrement sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages de Booz Allen. Les personnes qui n'atteignent pas le seuil ne sont éligibles qu'à certaines offres, non incluses les prestations de santé. Nous vous encourageons à en savoir plus sur nos avantages globaux en visitant la page Ressources de notre site Carrières et en consultant notre page Avantages pour les employés.

Déclaration d'identité

Le salaire chez Booz Allen est déterminé par divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, la localisation, la combinaison particulière d'éducation, de connaissances, de compétences, de compétences et d'expérience de l'individu, ainsi que l'abordabilité spécifique au contrat et les exigences organisationnelles. La fourchette de rémunération projetée pour ce poste est de $86,800.00 à $198,000.00 (annualisé USD). L'estimation affichée représente la fourchette salariale typique pour ce poste et n'est qu'une composante du package de rémunération globale de Booz Allen pour les employés. Cette annonce sera clôturée dans les 90 jours suivant la date de publication.

Dans le cadre du processus d'embauche, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui exploite la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et protéger contre la fraude d'identité. Vous êtes censé être à la caméra pendant les entretiens et les évaluations. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude.

Politique d'utilisation de l'IA par les candidats

L'IA fait partie de notre travail quotidien chez Booz Allen, et nous nous engageons à une utilisation responsable et éthique des outils d'IA. Cependant, nous voulons garantir un processus de candidature équitable basé sur vos propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) ou d'autres outils pour aider aux réponses pendant les entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) est interdite, sauf autorisation explicite.

Modèle de travail

Notre culture axée sur les personnes donne la priorité aux avantages de la collaboration, qu'elle se produise en personne ou virtuellement. Pour soutenir l'engagement et une communication efficace, les employés travaillant à distance sont généralement censés avoir leur caméra allumée pendant les réunions.

  1. À distance : Si ce poste est indiqué comme à distance, il peut encore y avoir des occasions où vous devrez travailler en personne dans une installation de Booz Allen ou chez un client.
  1. Hybride : Si ce poste est indiqué comme hybride, vous devrez travailler fréquemment dans une installation de Booz Allen, conformément aux attentes de la direction et aux besoins du rôle. Vous pourriez également être amené à travailler ou à visiter une installation client.
  1. Sur site : Si ce poste est indiqué comme sur site, le travail sera principalement effectué dans un bureau de Booz Allen ou une installation client, où les employés collaboreront directement avec les collègues et les clients selon les exigences du rôle.

Engagement contre la discrimination

Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de handicap, de statut de vétéran protégé ou de tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.

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