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Enigma

Ingénieur Logiciel Senior, Équipe Growth & KYB

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

L'OPPORTUNITÉ

Rejoignez l'équipe Growth & KYB d'Enigma à un moment charnière, alors que nous continuons à créer des solutions de vente et de marketing pour les petites entreprises. Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior expérimenté pour développer et construire des produits et systèmes de données innovants qui ont un impact direct sur nos clients et accélèrent notre croissance. Votre travail influencera les décisions d'entreprises qui emploient la moitié de la population active américaine, créant ainsi une valeur considérable pour nos clients.

À PROPOS DE NOUS

Chez Enigma, nous construisons la source de données unique et la plus fiable sur les entreprises pour alimenter l'avenir des services financiers. En ingénierant de meilleures données à partir de centaines de sources publiques et tierces, nous visons à raconter l'histoire complète de chaque entreprise, afin que les entreprises de toutes tailles puissent accéder aux services financiers dont elles ont besoin pour croître et prospérer. Nos valeurs fondamentales – générosité, curiosité, ingéniosité et dynamisme – guident tout ce que nous faisons, de la manière dont nous prenons nos décisions produit les plus importantes à la manière dont nous travaillons et nous soutenons mutuellement au quotidien. Nous sommes une équipe d'individus curieux et motivés aux parcours et compétences divers, mais nous sommes tous passionnés par la compréhension approfondie grâce aux données – ensemble. Si cela vous parle, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

LE RÔLE

En tant que membre de l'équipe Growth & KYB, vous allez :

  1. Concevoir, développer et livrer des produits de données qui résolvent des problèmes critiques pour les clients et construire des systèmes évolutifs et de haute qualité qui offrent des interactions riches avec nos données.
  1. Collaborer avec des ingénieurs logiciels, des data scientists et des chefs de produit pour créer des expériences qui font passer un client de la découverte à l'évaluation, puis à l'achat.
  1. Analyser et extraire de la valeur des données à grande échelle, en construisant des solutions de données efficaces, maintenables et prêtes pour la production.
  1. Créer des systèmes évolutifs et hautement maintenables déployés dans des environnements cloud.
  1. Assumer la responsabilité des décisions d'architecture et de conception, ainsi que de l'implémentation pratique, en veillant à ce que les expériences client soient convaincantes et aient de faibles coûts de possession.

CE QUE VOUS FEREZ

  1. Agir avec un biais pour l'action et savoir comment livrer de la valeur à court, moyen et long terme.
  1. Aimer interagir avec les équipes produit et travailler dur pour résoudre les problèmes clients de manière répétable.
  1. Adopter une approche basée sur des principes et des métriques pour résoudre des problèmes de données complexes et faire preuve d'excellence dans son métier d'analyste et d'ingénieur.
  1. Opérer de manière transparente, collaborative et avec peu d'ego — aimer apprendre des autres et voir ses idées remises en question et débattues.
  1. Avoir une attitude positive et s'épanouir au sein d'une équipe interfonctionnelle hautement collaborative qui joue un rôle essentiel dans le succès de l'entreprise.
  1. Être désireux de prendre en charge les décisions d'architecture et de conception ainsi que l'implémentation pratique.

QU'EST-CE QUI REND CE RÔLE EXCITANT ?

  1. Impact : Développer des produits qui adoptent une approche innovante axée sur les données pour résoudre des problèmes clients à haute valeur ajoutée.
  1. Défi Technique : Relever des problèmes complexes de données et d'ingénierie tout en équilibrant l'impact client, la fiabilité, l'évolutivité, la qualité des données et un plan de développement ambitieux.
  1. Rôle Multifacette : À différents moments de votre travail, vous devrez penser comme un ingénieur logiciel et un data scientist, et équilibrer ces perspectives.
  1. Propriété : Vous travaillerez directement avec les clients, les équipes produit et les partenaires interfonctionnels pour concevoir et construire des produits basés sur vos apprentissages. Les expériences de données que vous créerez auront un impact direct sur la perception par les clients de la valeur que notre produit offre et sur la vitesse du cycle de vente.
  1. Impact Financier : Votre travail permettra aux entreprises d'identifier et de commercialiser auprès des petites entreprises beaucoup plus rapidement, générant des retours financiers considérables pour nos clients et Enigma, tout en aidant ces petites entreprises à réussir.

Rejoignez-nous et ayez un impact significatif sur les petites entreprises et notre trajectoire de croissance !

Nous sommes fiers d'être un lieu de travail qui respecte l'égalité des chances et un employeur pratiquant l'action positive. Nous nous engageons à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

Fourchette de salaire : $180,000-$240,000

Une note sur les fourchettes de salaire : nous sommes fiers de payer de manière compétitive pour notre taille et notre secteur. Le salaire n'est qu'une partie d'un package de rémunération total Enigma qui comprend des avantages et des opportunités supplémentaires. Tous nos packages de rémunération incluent des actions car nous pensons que 100% des employés de Enigma devraient avoir la possibilité d'acheter une participation dans l'entreprise et de bénéficier de la valeur que nous créons ensemble.

NOTRE CANDIDAT IDÉAL

  1. Possède 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle et une expertise en Python.
  1. Aime collaborer avec des partenaires interfonctionnels (chefs de produit, designers et data scientists) pour offrir une expérience utilisateur unique.
  1. Est motivé à travailler avec les clients pour avoir un impact dans le monde réel.
  1. Agit avec un biais pour l'action et sait comment livrer de la valeur à court, moyen et long terme.

POINTS BONUS SI VOUS

  1. Avez de l'expérience dans la construction de pipelines de données et de produits à grande échelle.
  1. Apportez une expérience préalable en Python, Spark et Databricks.
  1. Avez travaillé sur des produits de données dans l'espace vente et marketing.

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