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Enigma

Senior Software Engineer, Growth & KYB Team

Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

DIE GELEGENHEIT

Treten Sie Enigmas Growth & KYB Team in einem entscheidenden Moment bei, da wir weiterhin Vertriebs- und Marketinglösungen für kleine Unternehmen entwickeln. Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer, der innovative Datenprodukte und -systeme entwickelt und aufbaut, die unsere Kunden direkt beeinflussen und unser Wachstum beschleunigen. Ihre Arbeit wird Entscheidungen für Unternehmen beeinflussen, die die Hälfte der US-Erwerbsbevölkerung beschäftigen und enorme Werte für unsere Kunden schaffen.

ÜBER UNS

Bei Enigma bauen wir die einzige, zuverlässigste Datenquelle über Unternehmen auf, um die Zukunft des Finanzdienstleistungssektors zu gestalten. Durch die technische Aufbereitung besserer Daten aus Hunderten von öffentlichen und Drittquellen zielen wir darauf ab, die vollständige Geschichte jedes Unternehmens zu erzählen, damit Unternehmen jeder Größe auf die Finanzdienstleistungen zugreifen können, die sie für Wachstum und Erfolg benötigen. Unsere Kernwerte – Großzügigkeit, Neugier, Einfallsreichtum und Tatendrang – leiten alles, was wir tun, von der Art und Weise, wie wir unsere wichtigsten Produktentscheidungen treffen, bis hin zur täglichen Zusammenarbeit und Unterstützung füreinander. Wir sind ein Team von neugierigen, engagierten Einzelpersonen mit unterschiedlichen Hintergründen und Fähigkeiten, aber wir alle sind leidenschaftlich daran interessiert, gemeinsam durch Daten ein tieferes Verständnis zu schaffen. Wenn dies Sie anspricht, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

DIE ROLLE

Als Mitglied des Growth & KYB Teams werden Sie:

  1. Datenprodukte entwerfen, entwickeln und liefern, die kritische Kundenprobleme lösen, und skalierbare, qualitativ hochwertige Systeme aufbauen, die reichhaltige Interaktionen mit unseren Daten ermöglichen.
  1. Mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um Erlebnisse zu schaffen, die einen Kunden von der Entdeckung über die Bewertung bis zum Kauf führen.
  1. Daten in großem Maßstab analysieren und Werte extrahieren, indem effiziente, wartbare produktionsreife Datenlösungen erstellt werden.
  1. Skalierbare und hochgradig wartbare Systeme erstellen, die in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden.
  1. Architektur- und Designentscheidungen sowie die praktische Implementierung verantworten und sicherstellen, dass Kundenerlebnisse überzeugend sind und geringe Betriebskosten aufweisen.

WAS SIE TUN WERDEN

  1. Mit einer Handlungspräferenz agieren und wissen, wie man kurz-, mittel- und langfristig Werte liefert.
  1. Gerne mit Produktteams interagieren und hart daran arbeiten, Kundenprobleme auf wiederholbare Weise zu lösen.
  1. Einen prinzipienbasierten, metrikgesteuerten Ansatz für schwierige Datenprobleme verfolgen und Exzellenz in ihrer analytischen und technischen Arbeit demonstrieren.
  1. Transparent, kollaborativ und mit geringem Ego agieren – gerne von anderen lernen und die eigenen Ideen hinterfragen und herausfordern lassen.
  1. Eine „Geht nicht, gibt’s nicht“-Einstellung haben und in einem hochgradig kollaborativen, funktionsübergreifenden Team erfolgreich sein, das eine kritische Rolle für den Erfolg des Unternehmens spielt.
  1. Begierig darauf sein, Architektur- und Designentscheidungen sowie die praktische Implementierung zu verantworten.

WAS DIESE ROLLE AUFGEREGT MACHT?

  1. Wirkung: Produkte entwickeln, die einen innovativen, datengesteuerten Ansatz zur Lösung hochwertiger Kundenprobleme verfolgen.
  1. Technische Herausforderung: Komplexe Daten- und Ingenieurprobleme angehen und dabei Kundenwirkung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Datenqualität und einen ehrgeizigen Entwicklungsplan ausbalancieren.
  1. Vielschichtige Rolle: Zu verschiedenen Zeitpunkten Ihrer Arbeit müssen Sie wie ein Softwareentwickler und ein Datenwissenschaftler denken und diese Perspektiven ausbalancieren.
  1. Verantwortung: Sie arbeiten direkt mit Kunden, Produktteams und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um Produkte basierend auf Ihren Erkenntnissen zu entwerfen und zu erstellen. Die von Ihnen geschaffenen Datenerlebnisse werden direkte Auswirkungen auf die Wahrnehmung des vom Produkt gelieferten Wertes durch unsere Kunden und die Geschwindigkeit des Verkaufszyklus haben.
  1. Finanzielle Wirkung: Ihre Arbeit wird es Unternehmen ermöglichen, kleine Unternehmen viel schneller zu identifizieren und zu vermarkten, was zu erheblichen finanziellen Erträgen für unsere Kunden und Enigma führt und diesen kleinen Unternehmen zum Erfolg verhilft.

Treten Sie uns bei und leisten Sie einen bedeutenden Beitrag für kleine Unternehmen und unsere Wachstumskurve!

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und eine positive Diskriminierung praktiziert. Wir setzen uns für die Gleichbehandlung in der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

Gehaltsspanne: $180,000-$240,000

Ein Hinweis zu Gehaltsspannen: Wir sind stolz darauf, wettbewerbsfähige Gehälter für unsere Größe und Branche zu zahlen. Das Gehalt ist ein Teil eines gesamten Enigma-Vergütungspakets, das zusätzliche Leistungen und Möglichkeiten umfasst. Alle unsere Vergütungspakete beinhalten Aktienoptionen, da wir glauben, dass 100% der Enigma-Mitarbeiter die Möglichkeit haben sollte, Eigentum am Unternehmen zu erwerben und von dem Wert zu profitieren, den wir gemeinsam schaffen.

UNSER IDEALER KANDIDAT

  1. Verfügt über 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Expertise.
  1. Arbeitet gerne mit funktionsübergreifenden Partnern (Produktmanagern, Designern und Datenwissenschaftlern) zusammen, um ein einzigartiges Benutzererlebnis zu schaffen.
  1. Ist bestrebt, mit Kunden zusammenzuarbeiten, um reale Auswirkungen zu erzielen.
  1. Agiert mit einer Handlungspräferenz und weiß, wie man kurz-, mittel- und langfristig Werte liefert.

BONUSPUNKTE, WENN SIE

  1. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Produkten in großem Maßstab haben.
  1. Vorerfahrung in Python, Spark und Databricks mitbringen.
  1. An Datenprodukten im Vertriebs- und Marketingbereich gearbeitet haben.

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