États-Unis
Deloitte
Lila Sciences
Ingénieur logiciel Senior II / Staff, Opérations de plateforme
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
TypeScriptPythonAWSKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Votre impact chez LILA
Fourchette de salaire de base prévue
$180,000—$288,000 USD
Nous sommes engagés
Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les candidatures spontanées provenant d'autres sources que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf si elles sont contactées directement par l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de recommandation ou autre à cet égard.
Ce que vous allez construire
L'ingénieur logiciel Senior II / Staff en Opérations de plateforme concevra, construira et exploitera les applications logicielles, les services et les systèmes qui soutiennent les plateformes de produit et de livraison de Lila. Ce poste s'adresse à un développeur logiciel solide, à l'aise avec l'infrastructure, la fiabilité, CI/CD et les systèmes cloud.
Vous développerez des logiciels de production couvrant les services applicatifs, les outils internes, les systèmes d'automatisation, les flux de déploiement et les plateformes de fiabilité. La personne idéale possède des bases solides en ingénierie logicielle, une exécution orientée produit et la capacité d'utiliser des outils de codage agentiques pour améliorer la qualité, augmenter la vitesse de livraison et produire des résultats au-delà des approches de développement logiciel conventionnelles.
Ce rôle travaille en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, les ingénieurs ML et les équipes scientifiques pour soutenir les opérations de plateforme, les charges de travail d'inférence, l'orchestration d'expériences et la sécurité des applications. Il est idéal pour quelqu'un qui souhaite construire des systèmes logiciels durables tout en améliorant la manière dont ces systèmes sont conçus, déployés, surveillés et exploités.
- Concevoir et construire des applications de production, des services et des outils internes pour les Opérations de plateforme.
- Développer des services backend, des APIs, des systèmes d'automatisation et des intégrations de flux de travail.
- Utiliser des outils de codage agentiques pour accélérer la livraison tout en améliorant la qualité du code et la couverture des tests.
- Construire des flux de déploiement et de mise en production qui rendent la livraison de logiciels plus rapide et plus sûre.
- Améliorer la fiabilité, l'observabilité et la préparation opérationnelle des systèmes logiciels.
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure et de plateforme sur Kubernetes, AWS, CI/CD et la sécurité.
- Créer des outils conviviaux pour les développeurs qui aident les équipes d'ingénierie à livrer et à exploiter des services.
- Déboguer des problèmes complexes à travers le code applicatif, l'infrastructure et les environnements de production.
- Appliquer des pratiques de conception logicielle saines aux systèmes qui doivent évoluer et monter en charge.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle dans la construction d'applications, de services ou de systèmes de production.
- Solides compétences en développement backend en Python, TypeScript, Go ou langages similaires.
- Expérience dans la conception de APIs, de services, de flux de travail d'automatisation et d'outils de développement internes.
- Expérience pratique de l'utilisation d'outils de codage agentiques pour améliorer la qualité et la productivité de l'ingénierie.
- Connaissance pratique de l'infrastructure cloud, de CI/CD, de Kubernetes et des systèmes de déploiement.
- Solides compétences en débogage sur le code applicatif, les systèmes distribués et les environnements de production.
- Capacité à concevoir des systèmes maintenables avec des interfaces claires, une observabilité et des paramètres de sécurité par défaut.
- Solides compétences en communication et expérience avérée de collaboration interfonctionnelle en ingénierie.
Points bonus
- Expérience dans la construction de systèmes logiciels de plateforme, DevOps, SRE ou adjacents à l'infrastructure.
- Familiarité avec AWS, Kubernetes, Terraform, Helm, GitHub Actions ou GitLab CI.
- Expérience dans l'amélioration de l'observabilité, de la sécurité des déploiements, de la réponse aux incidents ou des outils opérationnels.
- Expérience en livraison de logiciels axée sur la sécurité, incluant les secrets, les contrôles d'accès, l'analyse ou les pratiques de chaîne d'approvisionnement.
- Expérience dans l'utilisation de l'IA ou de flux de travail de développement agentiques pour les tests, le refactoring, la documentation ou l'automatisation de la livraison.
- Expérience dans le support de charges de travail ML, d'inférence, scientifiques ou intensives en données.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et une part généreuse en capital (equity) pour les premiers employés. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les trajets domicile-travail, y compris des abonnements aux vélos en libre-service pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
À propos de LILA
Lila Sciences construit une Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute la méthode scientifique entière de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, courage et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cet environnement vous semble idéal, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications listées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil