Deloitte
Lila Sciences
Ingeniero/a de Software Senior II/ Staff, Operaciones de Plataforma
Sobre la oportunidad
Tu impacto en LILA
Rango salarial base esperado
$180,000—$288,000 USD
Estamos comprometidos
Lila Sciences está comprometido con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estatus de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud será tratada de acuerdo con nuestra Política de Privacidad para Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una nota para las agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean los propios candidatos. El envío de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibido a menos que sean contactados directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Lila Science’s. Cualquier currículum enviado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otras tarifas al respecto.
Lo que construirás
El/la Ingeniero/a de Software Senior II/ Staff, Operaciones de Plataforma diseñará, construirá y operará las aplicaciones de software, servicios y sistemas que respaldan las plataformas de producto y entrega de Lila. Este puesto es para un desarrollador/a de software sólido que se sienta cómodo trabajando cerca de la infraestructura, la fiabilidad, CI/CD y los sistemas en la nube.
Construirás software de producción en servicios de aplicaciones, herramientas internas, sistemas de automatización, flujos de trabajo de despliegue y plataformas de fiabilidad. La persona adecuada aporta fundamentos sólidos de ingeniería de software, ejecución orientada al producto y la capacidad de utilizar herramientas de codificación con agentes para elevar la calidad, aumentar la velocidad de entrega y producir resultados más allá de los enfoques convencionales de desarrollo de software.
Este puesto trabaja en estrecha colaboración con ingenieros de software, ingenieros de ML y equipos científicos para respaldar las operaciones de plataforma, las cargas de trabajo de inferencia, la orquestación de experimentos y la seguridad de las aplicaciones. Es ideal para alguien que quiera construir sistemas de software duraderos mientras mejora la forma en que esos sistemas se diseñan, despliegan, supervisan y operan.
- Diseñar y construir aplicaciones de producción, servicios y herramientas internas para Operaciones de Plataforma.
- Desarrollar servicios de backend, APIs, sistemas de automatización e integraciones de flujos de trabajo.
- Utilizar herramientas de codificación con agentes para acelerar la entrega mientras se mejora la calidad del código y la cobertura de pruebas.
- Construir flujos de trabajo de despliegue y lanzamiento que hagan que la entrega de software sea más rápida y segura.
- Mejorar la fiabilidad, la observabilidad y la preparación operativa en todos los sistemas de software.
- Colaborar con los equipos de infraestructura y plataforma en Kubernetes, AWS, CI/CD y seguridad.
- Crear herramientas fáciles de usar para desarrolladores que ayuden a los equipos de ingeniería a lanzar y operar servicios.
- Depurar problemas complejos en el código de la aplicación, la infraestructura y los entornos de producción.
- Aplicar prácticas sólidas de diseño de software a sistemas que necesitan escalar y evolucionar.
Lo que necesitarás para tener éxito
- 5+ años de experiencia en ingeniería de software construyendo aplicaciones, servicios o sistemas de producción.
- Sólidas habilidades de desarrollo backend en Python, TypeScript, Go o lenguajes similares.
- Experiencia en el diseño de APIs, servicios, flujos de trabajo de automatización y herramientas internas para desarrolladores.
- Experiencia práctica en el uso de herramientas de codificación con agentes para mejorar la calidad y el rendimiento de la ingeniería.
- Conocimientos prácticos de infraestructura en la nube, CI/CD, Kubernetes y sistemas de despliegue.
- Sólidas habilidades de depuración en código de aplicaciones, sistemas distribuidos y entornos de producción.
- Capacidad para diseñar sistemas mantenibles con interfaces claras, observabilidad y valores predeterminados seguros.
- Sólidas habilidades de comunicación y un historial de colaboración de ingeniería interfuncional.
Puntos extra
- Experiencia en la construcción de plataformas, DevOps, SRE o sistemas de software adyacentes a la infraestructura.
- Familiaridad con AWS, Kubernetes, Terraform, Helm, GitHub Actions o GitLab CI.
- Experiencia en la mejora de la observabilidad, la seguridad en el despliegue, la respuesta a incidentes o las herramientas operativas.
- Antecedentes en la entrega de software orientada a la seguridad, incluyendo secretos, controles de acceso, escaneo o prácticas de cadena de suministro.
- Experiencia en el uso de IA o flujos de trabajo de desarrollo con agentes para pruebas, refactorización, documentación o automatización de entregas.
- Experiencia en el soporte de cargas de trabajo de ML, inferencia, científicas o intensivas en datos.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionaria en etapa inicial. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos y el impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; permiso parental remunerado; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de bicicletas compartidas para empleados basados en oficina; y un programa de almuerzo subsidiado por la empresa.
Beneficios internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales en USD se aplican solo a puestos con sede en EE. UU.; los salarios internacionales se ajustan al mercado local.
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar conocimientos expertos en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos con la rapidez de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si esto suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente, te animamos a postularte.
