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Nebius

Ingénieur Logiciel Senior (Managed PostgreSQL)

SQLPostgreSQLAWSKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de Nebius

Nebius ouvre une nouvelle ère dans l'infrastructure cloud pour l'économie mondiale de l'IA. Nous construisons une plateforme cloud IA full-stack qui soutient les développeurs et les entreprises, de l'entraînement des données et des modèles au déploiement en production, sans les coûts et la complexité liés à la construction d'une infrastructure IA/ML interne importante.

Conçu par des ingénieurs, pour des ingénieurs. De l'orchestration à grande échelle des GPU à l'optimisation de l'inférence, nous maîtrisons les problèmes complexes liés au calcul, au stockage, au réseau et à l'IA appliquée.

Coté au Nasdaq (NBIS) et basé à Amsterdam, nous avons une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, au Royaume-Uni, en Amérique du Nord et en Israël. Notre équipe de plus de 1,500 personnes comprend des centaines d'ingénieurs possédant une expertise approfondie en matériel, en logiciels et en R&D IA.

LE POSTE

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior pour nous aider à construire le meilleur Managed PostgreSQL pour les charges de travail IA. Le service est déjà en production ; la mission est maintenant d'en faire le choix évident pour les équipes exécutant des applications IA sur Postgres — recherche vectorielle de premier ordre, migrations sans effort depuis RDS / Cloud SQL / clusters auto-gérés, et la qualité opérationnelle d'une base de données gérée mature.

Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile : le plan de contrôle et l'automatisation du cycle de vie en Go, les internes et les performances de Postgres, les outils de migration, et les escalades clients là où cela compte vraiment.

Vous êtes bienvenu(e) pour travailler depuis nos bureaux à Amsterdam ou à Londres, en mode hybride ou à distance depuis les fuseaux horaires de l'UE.

Comment se déroule une journée chez Nebius

Rythme rapide - Pensée audacieuse - Croissance constante - Impact significatif - Confiance et réelle autonomie - Opportunité de façonner l'avenir de l'IA

Vos responsabilités

  1. Développer le plan de contrôle et l'automatisation du cycle de vie pour Managed PostgreSQL — provisionnement, haute disponibilité, basculement, sauvegardes, PITR, mises à niveau de version, maintenance sans interruption.
  1. Optimiser et renforcer PostgreSQL lui-même — réplication, WAL, vacuum, planificateur de requêtes, pooling de connexions, extensions — et transformer cela en fonctionnalités produit et en paramètres par défaut raisonnables sur lesquels les clients n'ont pas à réfléchir.
  1. Construire des outils de migration qui permettent aux clients de quitter AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database for PostgreSQL, et les clusters auto-gérés avec un temps d'arrêt minimal.
  1. Piloter l'histoire IA-Postgres de bout en bout — recherche vectorielle (pgvector, pgvectorscale), récupération hybride, intégration avec la pile plus large du Nebius AI Cloud.
  1. Gérer le service comme un SRE — définir des SLO, construire l'observabilité, diriger la réponse aux incidents, intégrer chaque post-mortem dans la plateforme.
  1. Travailler directement avec les clients sur les revues d'architecture, les escalades de performance, et les problèmes de production qui ne correspondent pas à un modèle de ticket.

Prérequis indispensables

  1. 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec un temps significatif passé à construire ou opérer des PostgreSQL en production à grande échelle (jeux de données de plusieurs To, topologies de réplication, vrais modes de défaillance que vous avez débogués en production).
  1. Solides compétences en ingénierie logicielle en Go ou dans un autre langage backend/systèmes, avec une volonté de travailler principalement en Go.
  1. Connaissance approfondie des internes de PostgreSQL : MVCC, WAL, réplication (physique et logique), vacuum, planification de requêtes, extensions, partitionnement.
  1. Expérience pratique avec l'écosystème environnant : Patroni / Stolon / pg_auto_failover, pgBackRest / WAL-G, pgBouncer / PgCat, outils de réplication logique.
  1. Les réflexes d'un ancien DBA — vous savez lire EXPLAIN ANALYZE couramment, raisonner sur le comportement des verrous, et savez comment gérer les corruptions de base de données.
  1. Capacité à écrire du code fiable et à résoudre des problèmes complexes.
  1. Approche orientée travail d'équipe.

Atouts appréciés

  1. Expérience avec pgvector et pgvectorscale — recherche vectorielle à grande échelle, choix d'index, compromis rappel vs latence.
  1. Expérience dans la construction de plans de contrôle de bases de données gérées chez un fournisseur cloud (RDS, Cloud SQL, Aiven, Crunchy, Timescale, Supabase, Neon, ou similaire).
  1. Expérience dans l'écriture d'opérateurs Kubernetes (Go + controller-runtime / kubebuilder).
  1. Contributions à PostgreSQL lui-même, à des extensions populaires, ou à l'écosystème OSS environnant.
  1. Expérience avec les charges de travail IA/ML — pipelines RAG, banques d'embeddings, charges de travail résidant sur GPU.

Déclaration d'égalité des chances

Nous réalisons des entretiens de codage dans le cadre du processus.

Nebius est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail inclusif et diversifié et à offrir des opportunités d'emploi égales dans tous les aspects de l'emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'état matrimonial, le statut de vétéran, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.

Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et seront tenus de fournir une preuve d'éligibilité à l'emploi comme condition d'embauche.

Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer.

Avantages et Perks

  • Rémunération compétitive
  • Opportunités de développement de carrière et d'apprentissage
  • Flexibilité et autonomie
  • Culture collaborative et innovante
  • Opportunité de travailler sur des projets IA impactants
  • Environnement international et équipes talentueuses

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