Proximie
Nebius
Senior Software Engineer (Managed PostgreSQL)
Über Nebius
Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform, die Entwickler und Unternehmen vom Training der Daten und Modelle bis zur produktiven Bereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung beherrschen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.
An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam, verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1.500 Mitarbeitern umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in den Bereichen Hardware, Software und KI-F&E.
DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior Software Engineer, der uns hilft, die beste Managed PostgreSQL für KI-Workloads zu entwickeln. Der Dienst ist bereits produktiv; die Mission ist es nun, ihn zur offensichtlichen Wahl für Teams zu machen, die KI-Anwendungen auf Postgres ausführen – erstklassige Vektorsuche, problemlose Migrationen von RDS / Cloud SQL / selbstverwalteten Clustern und die operative Qualität einer ausgereiften Managed Database.
Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg: Control Plane und Lifecycle-Automatisierung in Go, Postgres-Interna und Performance, Migrationstools und die Kundeneskalationen, wo es wirklich darauf ankommt.
Sie können gerne von unseren Büros in Amsterdam oder London aus arbeiten, hybrid oder remote aus den Zeitzonen der EU.
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten
Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständiges Wachstum - Bedeutsame Wirkung - Vertrauen und wirkliche Eigenverantwortung - Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwicklung der Control Plane und der Lifecycle-Automatisierung für Managed PostgreSQL – Provisionierung, Hochverfügbarkeit, Failover, Backups, PITR, Versions-Upgrades, Zero-Downtime-Wartung.
- Optimierung und Härtung von PostgreSQL selbst – Replikation, WAL, Vacuum, Query Planner, Connection Pooling, Erweiterungen – und deren Umsetzung in Produktfunktionen sowie sinnvolle Standardeinstellungen, über die sich Kunden keine Gedanken machen müssen.
- Erstellung von Migrationstools, die Kunden von AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database for PostgreSQL und selbstverwalteten Clustern mit minimaler Ausfallzeit wegführen.
- End-to-End-Steuerung der KI-Postgres-Story – Vektorsuche (pgvector, pgvectorscale), hybride Abfrage, Integration in den breiteren Nebius AI Cloud Stack.
- Betrieb des Dienstes wie ein SRE – Definition von SLOs, Aufbau von Observability, Leitung der Incident Response, Rückführung jedes Postmortems in die Plattform.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden bei Architektur-Reviews, Performance- Eskalationen und Produktionsproblemen, die nicht in ein Ticket-Template passen.
Must-haves
- 5+ Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, mit signifikanter Zeit im Aufbau oder Betrieb von produktiven PostgreSQL-Umgebungen in großem Maßstab (TB+-Datensätze, Replikationstopologien, reale Fehlermodi, die Sie in der Produktion behoben haben).
- Starke Software-Engineering-Kenntnisse in Go oder einer anderen backend/Systemsprache, mit der Bereitschaft, hauptsächlich in Go zu arbeiten.
- Fundierte Kenntnisse der PostgreSQL-Interna: MVCC, WAL, Replikation (physisch und logisch), Vacuum, Query Planning, Erweiterungen, Partitionierung.
- Praktische Erfahrung mit dem umgebenden Ökosystem: Patroni / Stolon / pg_auto_failover, pgBackRest / WAL-G, pgBouncer / PgCat, Logical Replication- Tools.
- Instinkte eines ehemaligen DBAs – Sie können EXPLAIN ANALYZE fließend lesen, über Lock-Verhalten nachdenken und wissen, wie man Datenbankkorruptionen behandelt.
- Fähigkeit, zuverlässigen Code zu schreiben und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten.
- Teamorientierter Ansatz.
Nice-to-haves
- Erfahrung mit pgvector und pgvectorscale – Vektorsuche im großen Maßstab, Index- auswahl, Trade-offs zwischen Recall und Latenz.
- Hintergrund im Aufbau von Managed-Database-Control-Planes bei einem Cloud-Anbieter (RDS, Cloud SQL, Aiven, Crunchy, Timescale, Supabase, Neon oder ähnlich).
- Erfahrung im Schreiben von Kubernetes-Operatoren (Go + controller-runtime / kubebuilder).
- Beiträge zu PostgreSQL selbst, beliebten Erweiterungen oder dem umgebenden OSS-Ökosystem.
- Erfahrung mit KI/ML-Workloads – RAG-Pipelines, Embedding-Stores, GPU-basierte Workloads.
Chancengleichheitserklärung
Wir führen im Rahmen des Prozesses Coding-Interviews durch.
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für die Schaffung eines inklusiven und vielfältigen Arbeitsplatzes ein und bieten gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten in allen Aspekten der Beschäftigung. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und werden aufgefordert, als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung zu erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterkünfte benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Vorteile & Perks
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
