Brésil
VTEX
Commure
Ingénieur Logiciel Senior, Plateforme d'Agents
À distanceBrésil
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brésil
PythonAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Commure, nous construisons le système d'exploitation IA pour les soins de santé, la fondation qui définit comment les soins sont dispensés, documentés et financés. Notre plateforme couvre l'ensemble du parcours de soins : IA ambiante et dictée éliminant le fardeau de la documentation au point de service, des Agents intelligents automatisant les flux de travail des patients et des revenus, et un RCM autonome traitant des milliards de facturations, le tout sur une seule plateforme native IA intégrée avec plus de 60 EHR.
Les soins de santé représentent un fardeau administratif de 1 billions de dollars et nous sommes au centre de sa transformation. Aujourd'hui, plus de 500,000 cliniciens dans plus de 500 organisations de soins de santé à travers le pays font confiance à Commure pour gérer plus de 25 milliards de dollars de facturations annuelles et soutenir plus de 200 millions d'interactions avec les patients. Notre dernière levée de fonds de 70 millions de dollars à une valorisation de 7 milliards de dollars reflète la confiance que le marché a placée dans cette mission. Nous avons également été nommés sur la liste Fortune Future 50 et aux 2026 AI Breakthrough Awards pour « Overall NLP Company of the Year ».
Notre équipe travaille directement aux côtés des cliniciens, sans couches de processus, ce qui signifie que le fossé entre ce que vous construisez et son impact sur les soins aux patients est immédiat. Nous avançons rapidement, déployons quotidiennement et assumons l'entière responsabilité, de la conception initiale à la production. Si vous êtes motivé par des problèmes difficiles, des enjeux élevés et une équipe qui se fixe des standards élevés, vous trouverez votre place ici.
L'avenir des soins de santé se construit dès maintenant. Venez réaliser cette transformation.
À propos du rôle
Commure recrute un Ingénieur Logiciel Senior pour prendre en charge la plateforme qui alimente notre flotte d'agents OpenClaw.
Chez Commure, nous utilisons des agents autonomes pour soutenir les équipes, exécuter des flux de travail opérationnels, interagir avec les systèmes internes et transformer les connaissances organisationnelles en actions. À mesure que le nombre et les capacités de ces agents augmentent, nous avons besoin d'une base technique solide pour les déployer, les exploiter, les observer et les améliorer en toute sécurité à grande échelle. Vous serez responsable de cette fondation.
Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie de plateforme et de l'IA appliquée. Vous construirez l'infrastructure qui exécute nos agents, développerez les harnais qui régissent leur raisonnement et leur action, et établirez les outils dont les ingénieurs ont besoin pour créer et déployer rapidement de nouveaux agents. Vous exploiterez également la flotte d'agents existante et vous assurerez qu'elle reste sécurisée, fiable, observable et rentable.
Nous recherchons un ingénieur Python solide avec des fondamentaux Linux profonds, capable de prendre en charge à la fois le logiciel de l'agent et les environnements où il s'exécute. Le candidat idéal combine la rigueur de l'ingénierie de plateforme avec une expérience pratique dans la construction d'agents basés sur LLM et est à l'aise pour passer du code d'application Python, du travail opérationnel basé sur Bash, des machines virtuelles Linux, de Kubernetes et de l'infrastructure cloud.
C'est un rôle pratique pour quelqu'un d'aussi à l'aise pour travailler à l'intérieur d'une VM Linux, déboguer une charge de travail Kubernetes, écrire des services et de l'automatisation Python, concevoir une interface d'outil d'agent, enquêter sur une défaillance LLM, et améliorer un pipeline de déploiement.
Ce que vous ferez
- Prendre en charge l'infrastructure et l'environnement d'exécution de la flotte d'agents OpenClaw de Commure.
- Construire, configurer, déployer et dépanner des agents s'exécutant sur des machines virtuelles basées sur Linux.
- Développer des services Python, des outils d'automatisation, des outils opérationnels et des intégrations d'agents.
- Concevoir, construire et exploiter des harnais d'agents qui prennent en charge l'utilisation d'outils, la mémoire, la gestion du contexte, les permissions, la planification, les nouvelles tentatives et l'escalade humaine.
- Créer une plateforme standardisée pour que les ingénieurs développent, testent, déploient et mettent à jour les agents en toute sécurité.
- Déployer et exploiter des charges de travail d'agents sur des machines virtuelles Linux, Kubernetes et l'infrastructure cloud sur Google Cloud ou AWS.
- Utiliser Bash et les outils standard Linux pour enquêter sur le comportement du système, automatiser la gestion de l'environnement et résoudre les problèmes de production.
- Construire des systèmes fiables pour la planification des agents, l'exécution en arrière-plan, les files d'attente, la gestion de la concurrence et les tâches de longue durée.
- Développer des intégrations qui permettent aux agents d'interagir avec les services internes, les bases de données, les APIs, les plateformes de communication et les outils opérationnels.
- Établir des approches sécurisées pour les secrets, les identifiants, l'identité, les permissions et le contrôle d'accès pour les agents autonomes.
- Construire des cadres d'évaluation qui mesurent la fiabilité des agents, l'achèvement des tâches, la précision des outils, la latence et le coût.
- Implémenter l'observabilité de production à travers les traces d'agents, les prompts, les appels d'outils, l'infrastructure, les défaillances et la consommation de ressources.
- Créer des tableaux de bord, des alertes et des processus de réponse aux incidents pour la santé des agents et de la plateforme.
- Diagnostiquer les défaillances à travers le code applicatif, le comportement du modèle, les outils tiers, les réseaux, les conteneurs, les machines virtuelles et l'infrastructure cloud.
- Améliorer l'efficacité et la résilience de la plateforme à mesure que l'utilisation des agents et la complexité des charges de travail augmentent.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs produit et les équipes internes pour convertir les prototypes d'agents prometteurs en systèmes de production fiables.
- Établir les meilleures pratiques pour le développement et l'exploitation d'agents autonomes chez Commure.
Prérequis
Ce que vous avez
- Expérience professionnelle dans la construction et l'exploitation de logiciels de production, d'infrastructures ou de plateformes internes.
- Solide maîtrise de Python, qui sera le langage principal pour le développement d'agents, les outils de plateforme, les intégrations et l'automatisation.
- Excellente familiarité avec les environnements Linux et expérience pratique dans le développement, le déploiement et le débogage de logiciels sur des machines virtuelles.
- Solides compétences en Bash et en ligne de commande, y compris le scripting shell, la gestion des processus, le diagnostic réseau, les opérations sur le système de fichiers, la gestion des paquets et l'analyse des logs.
- Expérience dans la gestion de logiciels sur des flottes de machines virtuelles, y compris la configuration, le déploiement, la surveillance, la gestion des accès et la récupération après défaillance.
- Solide expérience pratique dans la construction et l'exploitation de systèmes de production sur Google Cloud Platform ou Amazon Web Services, y compris le calcul, le réseau, le stockage, l'identité et la gestion des accès, et l'observabilité.
- Expérience dans le déploiement et la gestion de machines virtuelles Linux et de charges de travail conteneurisées dans des environnements cloud.
- Expérience pratique avec Kubernetes, Docker et les charges de travail de production conteneurisées.
- Expérience dans la construction d'infrastructures, de systèmes de déploiement, de plateformes de développeurs internes ou de runtimes d'applications distribuées.
- Expérience avec CI/CD, l'infrastructure en tant que code, la gestion de la configuration, la gestion des secrets et les déploiements automatisés.
- Expérience pratique dans la construction avec des grands modèles de langage, des agents autonomes ou des harnais d'agents.
- Compréhension des concepts d'agents tels que l'appel d'outils, la mémoire, la gestion du contexte, la planification, les nouvelles tentatives, les évaluations, les permissions et l'exécution avec intervention humaine.
- Expérience dans la surveillance et le débogage de systèmes distribués à l'aide de logs, de métriques, de traces, de tableaux de bord et d'alertes.
- Solide compréhension de la fiabilité de production, y compris la récupération après défaillance, l'idempotence, la limitation de débit, la gestion de la concurrence et la réponse aux incidents.
- Capacité à équilibrer l'expérimentation rapide avec la sécurité et la fiabilité requises pour les systèmes de production.
- Solides compétences en matière de responsabilité et de communication, y compris le confort de travailler avec les équipes produit, infrastructure, sécurité et opérationnelles.
- Un état d'esprit de bâtisseur et l'enthousiasme à l'idée de créer une infrastructure pour une catégorie de logiciels en évolution rapide.
Atouts supplémentaires
- Vous avez construit, étendu, déployé ou exploité un agent OpenClaw.
- Vous avez contribué à OpenClaw ou à un autre framework d'agents open-source.
- Expérience dans l'exploitation d'une flotte d'agents IA autonomes ou de longue durée.
- Expérience dans la construction de plateformes d'agents multi-locataires ou de plateformes de développeurs internes.
- Expérience dans l'évaluation, le traçage, la relecture, la simulation ou les tests de régression d'agents.
- Expérience avec des agents de navigateur, des agents d'utilisation d'ordinateur ou des agents qui interagissent avec des systèmes externes.
- Familiarité avec les passerelles de modèles, les fournisseurs d'inférence, la gestion des versions de prompts, la comptabilité des jetons et l'optimisation des coûts LLM.
- Expérience dans la sécurisation des charges de travail qui accèdent à des données sensibles ou à des outils de production à fort impact.
- Familiarité avec Swift et expérience dans la contribution ou le support d'applications clientes natives Apple.
- Expérience dans le domaine de la santé, de la gestion du cycle de revenus ou d'une autre industrie réglementée.
À quoi ressemble le succès
Dans vos premiers mois, vous allez :
- Développer une compréhension approfondie de nos agents OpenClaw existants, de notre infrastructure et de nos flux de travail opérationnels.
- Rendre la flotte d'agents plus facile à déployer, à observer, à déboguer et à maintenir.
- Établir des métriques claires de fiabilité et de performance pour les agents exécutés en production.
- Réduire le temps nécessaire pour faire passer un agent du prototype à la production.
- Améliorer les protections autour des identifiants, des permissions, de l'exécution des outils et des données sensibles.
- Améliorer la fiabilité, la répétabilité et la sécurité de nos environnements d'agents basés sur Linux VM et Kubernetes.
- Créer une plateforme qui permet aux équipes de Commure de construire des agents de plus en plus capables sans réinventer l'infrastructure sous-jacente.
Veuillez noter que toutes les communications officielles de notre part proviendront exclusivement d'adresses e-mail se terminant par @commure.com. Tous les e-mails provenant d'autres domaines ne sont pas affiliés à notre organisation.
Les employés agiront conformément aux politiques de sécurité de l'information de l'organisation, y compris, mais sans s'y limiter, la protection des actifs contre l'accès non autorisé, la divulgation, la modification, la destruction ou l'interférence, ni l'exécution de processus ou d'activités de sécurité particuliers. Les employés signaleront au bureau de la sécurité de l'information tout événement confirmé ou potentiel ou tout autre risque pour l'organisation. Les employés devront attester de ces exigences à l'embauche et sur une base annuelle.
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