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Databricks

Ingénieur Logiciel Senior - Systèmes de Données Distribués

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Transparence de la fourchette de rémunération

P-987

Databricks s'engage à respecter des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les gains cibles pour les postes commissionnables.

Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique.

Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus.

Pour plus d'informations sur la fourchette de votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette de rémunération locale

$157,700—$213,800 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou matrimonial, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde — de la création du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité. Fondée par des ingénieurs — et obsédée par le client — nous saisissons chaque opportunité de résoudre des défis techniques, de la conception d'interfaces utilisateur/expérience utilisateur de nouvelle génération pour l'interaction avec les données à la mise à l'échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et nous ne faisons que commencer.

L'analyse moderne des données utilise des méthodes sophistiquées telles que le machine learning qui vont bien au-delà des capacités de regroupement et de détail des moteurs de requêtes SQL traditionnels. En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe Runtime chez Databricks, vous construirez la prochaine génération de systèmes distribués de stockage et de traitement de données qui peuvent surpasser les moteurs de requêtes SQL spécialisés en termes de performances de requêtes relationnelles, tout en offrant l'expressivité et les abstractions de programmation nécessaires pour prendre en charge des charges de travail diverses allant de l'ETL à la science des données.

Voici quelques exemples de projets

  1. Apache Spark™ : Développer le framework open source de facto pour le big data.
  1. Stockage du plan de données : Fournir des services et des bibliothèques clients fiables et performants pour stocker et accéder à d'énormes quantités de données sur des backends de stockage cloud, par exemple, AWS S3, Azure Blob Store.
  1. Delta Lake : Un système de gestion de stockage qui combine l'échelle et l'efficacité économique des lacs de données, les performances et la fiabilité d'un entrepôt de données, et la faible latence du streaming. Ses abstractions de haut niveau et ses garanties, y compris les transactions ACID et le voyage dans le temps, simplifient considérablement la complexité de l'architecture d'ingénierie de données du monde réel.
  1. Delta Pipelines : Il est difficile de gérer même un seul pipeline d'ingénierie de données. L'objectif du projet Delta Pipelines est de rendre simple et possible l'orchestration et l'exploitation de dizaines de milliers de pipelines de données. Il fournit une abstraction de haut niveau pour exprimer les pipelines de données et permet aux clients de déployer, tester et mettre à niveau les pipelines et d'éliminer les charges opérationnelles liées à la gestion et à la construction de pipelines de données de haute qualité.
  1. Ingénierie des performances : Construire le prochain optimiseur de requêtes et moteur d'exécution de nouvelle génération, rapide, sans réglage, évolutif et robuste.

Ce que nous recherchons

  1. BS (ou supérieur) en informatique, domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente.
  1. À l'aise pour travailler vers une vision pluriannuelle avec des livrables incrémentiels.
  1. Motivé par la fourniture de valeur et d'impact pour le client.
  1. 5+ années d'expérience au niveau de la production en Java, Scala ou C++.
  1. Solide base en algorithmes et structures de données et leurs cas d'utilisation dans le monde réel.
  1. Expérience avec les systèmes distribués, les bases de données et les systèmes de big data (Apache Spark, Hadoop).

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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