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Databricks

Senior Software Engineer - Distributed Data Systems

JavaSQLAWSC++Go
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Transparenz der Gehaltsspanne

P-987

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar.

Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.

Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.

Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$157,700—$213,800 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familienstand oder Familienverhältnissen, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund die Fortsetzung mit einem Bewerber ablehnen.

Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – ergreifen wir jede Gelegenheit, technische Herausforderungen zu lösen, von der Gestaltung von UI/UX der nächsten Generation für die Dateninteraktion bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir fangen gerade erst an.

Moderne Datenanalysen nutzen hochentwickelte Methoden wie machine learning, die weit über die Roll-up- und Drill-down-Fähigkeiten traditioneller SQL-Abfrage-Engines hinausgehen. Als Softwareingenieur im Runtime-Team bei Databricks bauen Sie die nächste Generation verteilter Datenspeicher- und Verarbeitungssysteme, die spezialisierte SQL-Abfrage-Engines in Bezug auf relationale Abfrageleistung übertreffen können, aber dennoch die Ausdruckskraft und Programmierabstraktionen bieten, um vielfältige Workloads von ETL bis Data Science zu unterstützen.

Nachfolgend finden Sie einige Beispielprojekte

  1. Apache Spark™: Entwickeln Sie das De-facto-Open-Source-Standard-Framework für Big Data.
  1. Data Plane Storage: Bereitstellung zuverlässiger und hochperformanter Dienste und Client-Bibliotheken für die Speicherung und den Zugriff auf riesige Datenmengen auf Cloud-Speicher-Backends, z. B. AWS S3, Azure Blob Store.
  1. Delta Lake: Ein Speichermanagementsystem, das die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Data Lakes, die Leistung und Zuverlässigkeit eines Data Warehouse sowie die geringe Latenz von Streaming kombiniert. Seine höheren Abstraktionen und Garantien, einschließlich ACID-Transaktionen und Zeitreisen, vereinfachen drastisch die Komplexität realer Data-Engineering-Architekturen.
  1. Delta Pipelines: Es ist schwierig, auch nur eine einzige Data-Engineering-Pipeline zu verwalten. Ziel des Delta Pipelines-Projekts ist es, die Orchestrierung und den Betrieb von Zehntausenden von Datenpipelines einfach und möglich zu machen. Es bietet eine höhere Abstraktion für die Beschreibung von Datenpipelines und ermöglicht es Kunden, Pipelines bereitzustellen, zu testen und zu aktualisieren und operative Belastungen für die Verwaltung und den Aufbau hochwertiger Datenpipelines zu eliminieren.
  1. Performance Engineering: Aufbau des Query-Optimierers und der Ausführungs-Engine der nächsten Generation, die schnell, tuningfrei, skalierbar und robust ist.

Was wir suchen

  1. Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) in Informatik, einem verwandten technischen Fachbereich oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.
  1. Sie arbeiten gerne an einer mehrjährigen Vision mit schrittweisen Zwischenergebnissen.
  1. Motivation, Kundennutzen und messbare Ergebnisse zu liefern.
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der produktiven Softwareentwicklung mit Java, Scala oder C++.
  1. Fundierte Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen sowie deren praktischen Anwendungsfällen.
  1. Erfahrung mit verteilten Systemen, Datenbanken und Big-Data-Systemen (Apache Spark, Hadoop).

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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