États-Unis
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Lila Sciences
Ingénieur logiciel Staff, Système d'enregistrement scientifique
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, États-Unis · San Francisco, California, États-Unis
TypeScriptPythonReactSQLAWSGCPKubernetesTerraform
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Votre impact chez LILA
Nous recherchons un ingénieur logiciel Staff pour rejoindre notre équipe Système d'enregistrement scientifique et contribuer à la création de la plateforme scientifique de nouvelle génération pilotée par l'IA.
C'est une opportunité d'appliquer votre expertise approfondie en front-end et backend à une plateforme d'IA de pointe ayant un impact scientifique réel. Si vous êtes passionné par la création de systèmes performants et élégants, nous serions ravis d'échanger avec vous.
À propos de l'équipe
L'équipe Système d'enregistrement scientifique (SSR) construit la couche mémoire des opérations de Lila. Elle répond à deux questions : qu'avions-nous prévu de construire ? et que s'est-il réellement passé ? Ces systèmes relient l'intention scientifique à la réalité physique. En collaboration avec les équipes de données et d'automatisation, leurs systèmes assurent la reproductibilité et ferment la boucle Design-Build-Test-Learn (DBTL).
Vous vous concentrerez sur le développement d'interfaces utilisateur, de services, d'APIs haute performance, de bases de données et de systèmes fiables intégrant des frameworks d'IA avancés à des analyses scientifiques complexes et des flux de travail de laboratoire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs en ML, des ingénieurs plateforme et des scientifiques pour développer des systèmes capables de gérer des charges de travail diverses et d'évoluer de manière transparente, notamment des bases de données SQL structurées, des data lakehouses, des moteurs de workflow et des environnements d'exécution de laboratoire.
Ce que vous allez construire
- Interfaces utilisateur et APIs : Concevoir et construire des interfaces utilisateur et des APIs haute performance, sécurisées et bien documentées qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
- Architecture et mise à l'échelle des bases de données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données, y compris SQL, NoSQL, des bases de données vectorielles et d'autres technologies émergentes, pour garantir performance et évolutivité.
- Développement d'applications : Piloter la mise en œuvre de services front-end et backend en mettant l'accent sur la performance, la maintenabilité et la fiabilité.
- Performance et fiabilité : Diagnostiquer et résoudre les goulots d'étranglement du système tout en garantissant une haute disponibilité et des performances à faible latence sur des charges de travail à grande échelle.
- Cloud et infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer des pipelines de données, des APIs et une infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- 6 à 8+ années d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production.
- Expertise solide dans au moins l'un des domaines suivants, avec la capacité de travailler sur l'ensemble de la stack : ingénierie front-end, ingénierie backend, ou modélisation de données et conception de systèmes.
- TypeScript, React et Python : Une solide expérience avec React et TypeScript est requise ; une expérience avec Python est fortement souhaitée.
- Bases de données : Solide expérience avec SQL, NoSQL et les technologies de bases de données émergentes telles que les bases de données vectorielles ; expérience avérée dans la conception de schémas, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
- Développement d'API : Capacité avérée à concevoir et à mettre à l'échelle des APIs RESTful ou GraphQL en mettant l'accent sur la fiabilité et la performance.
- Expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour améliorer la productivité en ingénierie.
- Domaines scientifiques ou à forte intensité de données : Expérience de travail dans les sciences de la vie, la science des matériaux ou d'autres domaines axés sur la recherche ou à forte intensité de données.
- Communication et collaboration : Solides capacités d'écoute et expérience avérée de travail interfonctionnel avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capacité à expliquer des idées complexes à des publics divers.
- Résolution de problèmes : Capacité avérée à prendre en charge des défis techniques complexes tout en équilibrant les compromis entre évolutivité, performance et maintenabilité.
Points bonus
- Cloud et DevOps : Expérience pratique avec AWS, GCP ou Azure ; solide compréhension de Kubernetes, de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code telle que Terraform ou CloudFormation, et des pipelines CI/CD tels que GitHub Actions.
- Systèmes d'orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration tels que Flyte, Temporal, Airflow, Prefect ou des systèmes similaires.
- Expérience dans la création de produits de laboratoire, de flux de travail scientifiques, de LIMS, d'ELN, de plateformes de données ou de plateformes ML.
- Expérience dans la conception de systèmes prenant en charge l'auditabilité, la traçabilité, la reproductibilité, la provenance des données ou les flux de travail réglementés.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et une généreuse part de capital (equity) en phase de démarrage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec de généreux jours fériés à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages liés aux déplacements domicile-travail, y compris des abonnements au partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
192,000—288,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit une superintelligence scientifique (Scientific Superintelligence™) pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute toute la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de courage et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Note aux agences
Lila Sciences n'accepte aucune candidature spontanée provenant d'une source autre que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf en cas de contact direct de la part de l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science’s. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne sera redevable d'aucun frais de parrainage ou autre à cet égard.
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