États-Unis
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Ingénieur Logiciel Vision par Ordinateur, Intermédiaire
États-Unis
Dayton, Ohio, États-Unis
PythonKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'opportunité
Ingénieur Logiciel Vision par Ordinateur, Intermédiaire
Rejoignez une équipe d'ingénierie axée sur la mission, développant des capacités avancées de vision par ordinateur (CV), de fusion multi-capteurs, de détection et de suivi pour les environnements de télédétection et de GEOINT. En tant qu'Ingénieur Vision par Ordinateur de niveau intermédiaire, vous concevrez, implémenterez et optimiserez des algorithmes de CV et des pipelines de deep learning, contribuant à des systèmes opérationnels utilisés dans les missions de sécurité nationale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs seniors tout en gérant des composants bien définis de la solution technique.
Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.
Sur quoi travaillerez-vous
- Développer et implémenter des algorithmes de vision par ordinateur pour la détection, la caractérisation et le suivi de cibles à travers des données mono-capteur et multi-capteurs
- Construire et maintenir des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement de modèles en Python ou C++
- Appliquer des approches de deep learning, y compris des architectures basées sur des transformeurs telles que DINO, CLIP ou SAM, aux problèmes de compréhension d'images
- Intégrer des méthodes d'estimation classiques, telles que les filtres de la famille Kalman, avec des flux de travail deep learning modernes pour soutenir le développement d'algorithmes en temps réel
- Contribuer au développement de modèles accélérés par GPU en utilisant CUDA, RAPIDS ou des runtimes d'inférence fournis par le fournisseur
- Collaborer avec des équipes d'ingénierie multidisciplinaires pour tester, affiner et opérationnaliser des modèles de vision par ordinateur pour des environnements de calcul contraints ou en temps réel
- Soutenir l'implémentation de pipelines d'inférence basés sur des microservices ou de déploiements de modèles conteneurisés sous la supervision d'un senior
- Contribuer à l'architecture et à l'implémentation de nouveaux algorithmes de détection et de suivi de cibles sur plateformes mono et multi-capteurs, et à la fusion de pistes de cibles
Vous avez
- 3+ années d'expérience dans le développement d'algorithmes de vision par ordinateur pour la détection, le suivi ou l'analyse basée sur des capteurs dans des environnements de télédétection ou pertinents pour le GEOINT
- 1+ années d'expérience dans l'application de deep learning à des problèmes de CV en utilisant des architectures basées sur des transformeurs, auto-supervisées ou d'apprentissage contrastif, telles que DINO, CLIP ou SAM
- Expérience dans la construction de pipelines en Python ou C++ pour le développement, l'entraînement, l'évaluation ou le déploiement d'algorithmes
- Expérience avec les flux de travail accélérés par GPU
- Expérience avec les méthodes classiques de suivi et d'estimation, telles que les filtres de Kalman ou de Kalman étendus, soutenant les besoins de développement en temps réel
- Accréditation TS/SCI active ; volonté de passer un examen polygraphique
- Diplôme de licence dans un domaine STEM
Accréditation
Les candidats sélectionnés feront l'objet d'une enquête de sécurité et pourraient devoir satisfaire aux exigences d'éligibilité pour l'accès aux informations classifiées ; une accréditation TS/SCI est requise.
Atouts appréciés
- Expérience en programmation GPU, y compris CUDA ou RAPIDs
- Expérience dans le développement de modélisation synthétique de caractéristiques de cibles cinématiques
- Expérience avec des flux de travail de développement augmentés par l'IA ou des outils d'agents, tels que Codex, Claude Code, ou OpenCode ou une autre approche multi-agents
- Connaissance des modèles de conception logicielle modernes, y compris la conception de microservices et l'orchestration dans le déploiement Kubernetes
- Diplôme de master en informatique, génie électrique, génie informatique, IA/ML, physique, mathématiques ou autre domaine connexe
Avantages
Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être global. Nos offres comprennent des avantages en matière de santé, de vie, d'invalidité, financiers et de retraite, ainsi que des congés payés, du développement professionnel, une aide à la formation, des programmes d'équilibre vie professionnelle-vie privée et des soins aux personnes à charge. Notre programme de récompenses reconnaît les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant régulièrement au moins 20 heures par semaine sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages de Booz Allen. Les personnes qui n'atteignent pas le seuil ne sont éligibles qu'à certaines offres, non incluses les prestations de santé. Nous vous encourageons à en savoir plus sur nos avantages globaux en visitant la page Ressources de notre site Carrières et en consultant notre page Avantages pour les employés.
Chez Booz Allen, le salaire est déterminé par divers facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, la localisation, la combinaison particulière d'éducation, de connaissances, de compétences, de compétences et d'expérience de l'individu, ainsi que l'abordabilité spécifique au contrat et les exigences organisationnelles. La fourchette de rémunération projetée pour ce poste est de 69,300.00 à 158,000.00 $ (annualisé USD). L'estimation affichée représente la fourchette salariale typique pour ce poste et n'est qu'une composante du package de rémunération globale de Booz Allen pour les employés. Cette annonce sera clôturée dans les 90 jours suivant la date de publication.
Déclaration d'identité
Dans le cadre du processus d'embauche, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui utilise la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et protéger contre la fraude d'identité. Vous êtes censé être à la caméra pendant les entretiens et les évaluations. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude.
Politique d'utilisation de l'IA par les candidats
L'IA fait partie de notre travail quotidien chez Booz Allen, et nous nous engageons à une utilisation responsable et éthique des outils d'IA. Cependant, nous voulons garantir un processus de candidature équitable basé sur vos propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) ou d'autres outils pour aider aux réponses pendant les entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) est interdite, sauf autorisation explicite.
Modèle de travail
Notre culture axée sur les personnes privilégie les avantages de la collaboration, qu'elle se produise en personne ou virtuellement. Pour soutenir l'engagement et une communication efficace, les employés travaillant virtuellement sont généralement censés avoir leur caméra allumée pendant les réunions.
- À distance : Si ce poste est indiqué comme à distance, il peut y avoir des occasions où vous devrez travailler en personne dans une installation de Booz Allen ou chez un client.
- Hybride : Si ce poste est indiqué comme hybride, vous devrez travailler fréquemment dans une installation de Booz Allen, conformément aux attentes de la direction et aux besoins du rôle. Vous pourriez également être amené à travailler ou à visiter une installation client.
- Sur site : Si ce poste est indiqué comme sur site, le travail sera principalement effectué dans un bureau de Booz Allen ou une installation client, où les employés collaboreront directement avec leurs collègues et clients, comme requis par le rôle.
Engagement envers la non-discrimination
Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de handicap, de statut de vétéran protégé ou de tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.
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