États-Unis
Deloitte
Genentech
Ingénieur Machine Learning (Activation de l'IA)
États-Unis
Daly City, California, États-Unis
AWSKubernetes
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Le poste
Nous faisons progresser la science afin que nous ayons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons.
Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover. Faire progresser continuellement la science et garantir que chacun ait accès aux soins de santé dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons. C'est ce qui fait de nous Roche.
Les avancées en matière d'IA, de données et de sciences computationnelles transforment la découverte et le développement de médicaments. Les organisations de recherche et de développement précoce de Roche chez Genentech (gRED) et Pharma (pRED) ont démontré comment ces technologies accélèrent la R&D, en tirant parti des données et de nouveaux modèles computationnels pour générer un impact. Le partage fluide des données et l'accès aux modèles entre gRED et pRED sont essentiels pour maximiser ces opportunités. Le nouveau Centre d'Excellence (CoE) en sciences computationnelles est un groupe stratégique et unifié dont l'objectif est d'exploiter ce pouvoir transformateur des données et de l'Intelligence Artificielle (IA) pour aider nos scientifiques, tant chez pRED que chez gRED, à fournir des médicaments plus innovants et transformateurs aux patients du monde entier.
Au sein de l'organisation du CoE, l'organisation Data and Digital Catalyst (DDC) pilote la modernisation de nos écosystèmes computationnels et de données ainsi que l'intégration des technologies numériques dans la recherche et le développement précoce afin d'autonomiser nos parties prenantes, d'alimenter la science axée sur les données et d'accélérer la prise de décision.
Le groupe Engineering - AI Enablement au sein de DDC est responsable de… l'activation de l'IA ! Nous le faisons à tous les niveaux avec nos partenaires scientifiques et computationnels en fonction de leurs objectifs. Nous aidons à intégrer notre stratégie d'IA dans nos organisations de recherche en fournissant aux employés les outils et le soutien nécessaires pour adopter l'IA dans notre travail quotidien, nous aidant à travailler plus intelligemment et à améliorer notre travail au quotidien. Nous construisons et déployons également des solutions basées sur l'IA qui remodèlent et transforment les processus métier afin de libérer de la valeur à grande échelle et d'optimiser les flux de travail. Nous travaillons également sur la mise à l'échelle de l'entraînement et de l'inférence des modèles, l'évaluation de la qualité des modèles et des résultats d'IA/ML, et la création d'applications percutantes qui accélèrent le travail des scientifiques effectuant le travail critique de découverte et de développement de médicaments. Collaborer avec des collègues pour construire, déployer et faire évoluer une pile technologique moderne et des utilitaires pour permettre nos efforts en matière d'IA/ML et d'agents sera une base clé de notre succès. Notre objectif est que tous ceux qui peuvent bénéficier de l'IA/ML soient en mesure d'exploiter cet utilitaire où et quand ils en ont besoin, de l'analyse de données à la recherche documentaire en passant par la rédaction de documentation. Nous visons à faire de l'IA/ML un utilitaire quotidien. L'équipe est interfonctionnelle, axée sur l'impact, indépendante et en constante évolution pour répondre aux besoins scientifiques.
L'opportunité
En tant qu'ingénieur machine learning au sein de l'équipe AI Enablement, vous travaillerez en étroite collaboration avec des personnes allant des scientifiques computationnels aux chercheurs, experts en IA/ML, responsables produits, DevOps, et tous les profils intermédiaires. Vous construirez, posséderez et améliorerez constamment des systèmes basés sur l'IA/ML évolutifs qui libèrent le potentiel de nos diverses données scientifiques, accélérant ainsi la découverte et le développement de traitements qui changent la vie des patients.
- Concevoir, développer et tester des applications web scientifiques robustes, évolutives et maintenables orientées IA/ML ainsi que des systèmes backend.
- Créer des outils pour évaluer les performances des modèles d'IA/ML et établir de nouvelles façons de comprendre la qualité de l'IA.
- Collaborer avec les chefs de produit et les scientifiques pour comprendre les besoins des utilisateurs, définir les exigences et les traduire en spécifications techniques exploitables.
- Développer et maintenir des systèmes pour collecter, structurer et stocker diverses données scientifiques qui soutiennent l'analyse avancée, le machine learning et d'autres initiatives axées sur les données.
- Mettre en œuvre, adopter ou évaluer de nouveaux algorithmes d'IA/ML et techniques analytiques.
- Contribuer aux décisions architecturales, aux revues de code et à l'évolution de nos processus de développement.
- Être prêt à couvrir l'ensemble de la pile technique et à contribuer là où c'est nécessaire, même en dehors de votre domaine d'expertise principal.
- Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques de l'industrie et adopter une culture d'apprentissage continu, de collaboration et de curiosité.
Qui vous êtes
- Solide maîtrise des frameworks, bibliothèques et ensembles d'outils d'IA/ML.
- Connaissance experte des statistiques, de la théorie du machine learning et des algorithmes.
- Solide connaissance de l'optimisation des performances ML et des meilleures pratiques GPU.
- Expérience avec kubernetes, les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL ou les lacs de données, et expérience de travail sur des architectures cloud-native dans des clouds publics (idéalement AWS).
- Compréhension et application éprouvées des meilleures pratiques d'ingénierie.
- Excellentes compétences en communication et capacité à établir des partenariats de confiance avec des collaborateurs internes et externes.
- Capacité à acquérir rapidement de nouvelles technologies et langages de programmation et passion pour l'apprentissage continu.
Une présence sur site sur notre campus de South San Francisco est attendue au moins 3 jours par semaine.
Souhaité
- Expérience avec des données biologiques (idéalement multimodales) et des processus scientifiques.
- Expérience de travail avec des scientifiques ou dans un environnement de recherche.
- Expérience avec l'automatisation des flux de travail, l'IA générative et/ou les agents.
Les avantages liés à l'aide à la réinstallation ne sont pas disponibles pour ce poste.
La fourchette salariale prévue pour ce poste basé sur le lieu principal de San Francisco, CA est de 147,600 $ à 274,000 $. Ce poste est ouvert aux niveaux SE5 et SE6, le niveau final étant déterminé à l'issue du processus d'entretien. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des qualifications, de la situation géographique et d'autres facteurs liés au poste autorisés par la loi. Une prime annuelle discrétionnaire peut être disponible en fonction des performances individuelles et de l'entreprise.
Ce poste donne également droit aux avantages détaillés ici :
Si vous avez un handicap et avez besoin d'un aménagement dans le cadre du processus de candidature en ligne, veuillez nous contacter en remplissant ce formulaire Accommodations for Applicants.
Avantages
Genentech est un employeur garantissant l'égalité des chances. Notre politique et notre pratique consistent à employer, promouvoir et traiter tous les employés et candidats sur la base du mérite, des qualifications et de la compétence. La politique de l'entreprise interdit toute discrimination illégale, y compris, mais sans s'y limiter, la discrimination fondée sur le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée, et conformément à toutes les lois fédérales, étatiques ou locales.
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