Estados Unidos
Deloitte
Genentech
Ingeniero de Machine Learning (Habilitación de IA)
Estados Unidos
Daly City, California, Estados Unidos
AWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
El puesto
Hacemos avanzar la ciencia para que todos tengamos más tiempo con las personas que amamos.
Un futuro más saludable. Es lo que nos impulsa a innovar. A hacer avanzar la ciencia continuamente y garantizar que todos tengan acceso a la atención médica que necesitan hoy y para las generaciones venideras. Crear un mundo donde todos tengamos más tiempo con las personas que amamos. Eso es lo que nos hace ser Roche.
Los avances en IA, datos y ciencias computacionales están transformando el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Las organizaciones de Investigación y Desarrollo Temprano de Roche en Genentech (gRED) y Pharma (pRED) han demostrado cómo estas tecnologías aceleran la I+D, aprovechando los datos y nuevos modelos computacionales para generar impacto. El intercambio fluido de datos y el acceso a modelos en gRED y pRED son esenciales para maximizar estas oportunidades. El nuevo Centro de Excelencia (CoE) en Ciencias Computacionales es un grupo estratégico y unificado cuyo objetivo es aprovechar este poder transformador de los datos y la Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a nuestros científicos tanto en pRED como en gRED a ofrecer medicamentos más innovadores y transformadores para los pacientes de todo el mundo.
Dentro de la organización del CoE, la organización Data and Digital Catalyst (DDC) impulsa la modernización de nuestros ecosistemas computacionales y de datos, así como la integración de tecnologías digitales en toda la Investigación y Desarrollo Temprano para capacitar a nuestras partes interesadas, potenciar la ciencia basada en datos y acelerar la toma de decisiones.
El grupo de Ingeniería - Habilitación de IA dentro de DDC es responsable de... ¡habilitar la IA! Lo hacemos en todos los ámbitos con nuestros socios científicos y computacionales en función de sus objetivos. Ayudamos a integrar nuestra estrategia de IA en nuestras organizaciones de investigación proporcionando a los empleados las herramientas y el apoyo necesarios para adoptar la IA en nuestro trabajo diario, ayudándonos a trabajar de forma más inteligente y mejorando nuestra labor cotidiana. También creamos e implementamos soluciones basadas en IA que remodelan y transforman los procesos empresariales con el fin de desbloquear valor a escala y optimizar los flujos de trabajo. También trabajamos en la ampliación del entrenamiento y la inferencia de modelos, la evaluación de la calidad de los modelos y resultados de IA/ML, y la creación de aplicaciones impactantes que aceleren el trabajo de los científicos que realizan la labor crítica de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Asociarnos con colegas para construir, implementar y hacer evolucionar una pila tecnológica moderna y utilidades para habilitar nuestros esfuerzos de IA/ML y agentes será una base clave para nuestro éxito. Nuestro objetivo es que todos los que puedan beneficiarse de la IA/ML puedan aprovechar esa utilidad donde y cuando la necesiten, desde el análisis de datos hasta la búsqueda bibliográfica y la redacción de documentación. Aspiramos a que la IA/ML sea una utilidad cotidiana. El equipo es interfuncional, orientado al impacto, independiente y en constante evolución para satisfacer las necesidades científicas.
La oportunidad
Como ingeniero de machine learning en Habilitación de IA, trabajará en estrecha colaboración con personas que abarcan desde científicos computacionales, científicos investigadores, expertos en IA/ML, líderes de producto, DevOps y todos los demás. Construirá, poseerá y mejorará constantemente sistemas escalables basados en IA/ML que desbloqueen el potencial de nuestros diversos datos científicos, acelerando el descubrimiento y desarrollo de tratamientos que cambian la vida de los pacientes.
- Diseñar, desarrollar y probar aplicaciones web científicas robustas, escalables y mantenibles, así como sistemas de backend.
- Crear herramientas para evaluar el rendimiento de los modelos de IA/ML y establecer nuevas formas de entender la calidad de la IA.
- Colaborar con gestores de producto y científicos para comprender las necesidades de los usuarios, definir los requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas ejecutables.
- Desarrollar y mantener sistemas para recopilar, estructurar y almacenar diversos datos científicos que respalden análisis avanzados, machine learning y otras iniciativas basadas en datos.
- Implementar, adoptar o evaluar nuevos algoritmos de IA/ML y técnicas analíticas.
- Contribuir a las decisiones arquitectónicas, revisiones de código y la evolución de nuestros procesos de desarrollo.
- Estar dispuesto a abarcar toda la pila tecnológica y contribuir donde sea necesario, incluso fuera de su área principal de especialización.
- Mantenerse al día con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas del sector, y adoptar una cultura de aprendizaje continuo, colaboración y curiosidad.
Quién es usted
- Gran dominio de marcos, bibliotecas y conjuntos de herramientas de IA/ML.
- Conocimiento experto en estadística, teoría de machine learning y algoritmos.
- Sólidos conocimientos sobre optimización del rendimiento de ML y mejores prácticas de GPU.
- Experiencia con kubernetes, bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL o lagos de datos, y experiencia trabajando en arquitecturas nativas de la nube en nubes públicas (idealmente AWS).
- Comprensión y aplicación demostrada de las mejores prácticas de ingeniería.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para construir asociaciones de confianza con colaboradores internos y externos.
- Capacidad para adquirir rápidamente nuevas tecnologías y lenguajes de programación, y pasión por el aprendizaje continuo.
Se espera presencia in situ en nuestro campus de South San Francisco al menos 3 días a la semana.
Preferible
- Experiencia con datos biológicos (idealmente multimodales) y procesos científicos.
- Experiencia trabajando con científicos o en un entorno de investigación.
- Experiencia con automatización de flujos de trabajo, IA generativa y/o agentes.
No hay beneficios de asistencia para la reubicación disponibles para esta vacante.
El rango salarial esperado para este puesto basado en la ubicación principal de San Francisco, CA es de $147,600 a $274,000. Este puesto está abierto tanto para niveles SE5 como SE6, y la nivelación final se determinará al finalizar el proceso de entrevista. La remuneración real se determinará en función de la experiencia, las cualificaciones, la ubicación geográfica y otros factores relacionados con el trabajo permitidos por la ley. Puede haber disponible una bonificación anual discrecional basada en el desempeño individual y de la Compañía.
Este puesto también califica para los beneficios detallados aquí:
Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación en relación con el proceso de solicitud en línea, póngase en contacto con nosotros completando este formulario Adaptaciones para solicitantes.
Beneficios
Genentech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Es nuestra política y práctica emplear, promover y tratar de otro modo a todos y cada uno de los empleados y solicitantes sobre la base del mérito, las cualificaciones y la competencia. La política de la empresa prohíbe la discriminación ilegal, incluyendo, pero no limitado a, la discriminación por motivos de estatus de Veterano Protegido, estatus de personas con discapacidad, y de acuerdo con todas las leyes federales, estatales o locales.
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