Portugal
Stellar Cyber
Bridge 351
Ingénieur Plateforme Cloud & Infra
À distancePortugal
Lisbon, Lisbon, Portugal
PythonSQLTerraform
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Qualifications minimales
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Ingénierie, un domaine technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- 7 années d'expérience dans les services techniques clients.
- Expérience dans la conception et/ou la mise en œuvre d'architectures et de solutions techniques basées sur le Cloud.
- Maîtrise de LLM & GECX : Compréhension approfondie des Large Language Models (spécifiquement Gemini), de Gemini Enterprise pour l'Expérience Client, et des plateformes d'IA conversationnelle (CXAS, Dialogflow) dans des environnements d'entreprise.
- Programmation : Expertise en Python, avec une expérience des frameworks d'orchestration d'IA.
- API & Backend: Expérience dans la création et la consommation d'APIs RESTful et dans le travail avec l'infrastructure cloud (plateforme Google Cloud préférée).
- Systèmes de données : Maîtrise des bases de données vectorielles (par ex. Pinecone, Vertex AI Search) et des bases de données structurées SQL/NoSQL.
- Sécurité et Conformité : Familiarité avec les protocoles de sécurité de niveau entreprise, le masquage des données personnelles identifiables (PII) et les directives de sécurité de l'IA.
Responsabilités clés
- Développement d'agents : Concevoir et construire des agents IA sophistiqués en utilisant Gemini Enterprise pour l'Expérience Client, les modèles Gemini et CXAS, en se concentrant sur les capacités de raisonnement, de grounding et d'utilisation d'outils.
- Migrations de plateformes : Migration des interfaces conversationnelles existantes (par ex. Dialogflow Cx, Playbooks, ou bots tiers) vers des architectures CXAS et d'IA générative avancées.
- Agent Assist & Insights Conversationnels : Concevoir et implémenter des fonctionnalités d'Agent Assist (par ex. Generative Knowledge Assist, Proactive GKA, AI Coach, Live Translation) et utiliser CCAI Insights pour analyser les conversations et piloter l'amélioration continue.
- Téléphonie & Intégration système : Connecter les agents IA aux plateformes CCaaS/téléphonie existantes (par ex. Genesys, Cisco, Avaya) et à l'infrastructure CRM d'entreprise (par ex. Salesforce, Zendesk) en utilisant des APIs et des middlewares pour assurer l'accès aux données en temps réel et un routage omnicanal transparent.
- Prompt Engineering & Tuning : Développer et optimiser des prompts complexes et des couches d'orchestration pour garantir une haute précision, la cohérence de la voix de la marque et la sécurité.
- Implémentation RAG : Concevoir et maintenir des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fournir aux agents des connaissances à jour et fondées à partir de la documentation et des bases de connaissances de l'entreprise.
- Infrastructure & CI/CD: Gérer les pipelines de CI/CD et l'automatisation DevOps pour le développement d'agents en utilisant des outils comme Terraform afin d'assurer des déploiements évolutifs en tant qu'infrastructure-as-code.
- Agent Ops & Suivi des performances : Établir des pratiques robustes d'Agent Ops, en mettant en œuvre des cadres d'évaluation pour mesurer la latence, la précision, la sécurité des agents et la satisfaction client, et en itérant sur la base d'informations basées sur les données.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les responsables CX et les chefs de produit pour traduire les exigences commerciales en flux de travail techniques d'IA.
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