États-Unis
B&A
Snorkel AI
Ingénieur Senior/Staff Forward Deployed - Data as a Service
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis
PythonSQLGo
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À propos de Snorkel
Snorkel AI est le laboratoire d'IA frontalière, aidant les équipes à construire les données et les environnements derrière l'IA frontalière et agentique performante. Nous combinons la technologie avec le développement de données IA axé sur la recherche pour créer des ensembles de données, des benchmarks, des évaluations et des solutions personnalisées pour les systèmes d'IA du monde réel. Fondé sur le Stanford AI Lab en 2019, Snorkel travaille avec des laboratoires d'IA et des entreprises de premier plan pour passer de meilleures données à de meilleurs résultats.
Envie de nous aider à redéfinir la façon dont l'IA est construite ? Postulez pour devenir le plus récent Snorkeler !
À PROPOS DU POSTE - PLUSIEURS NIVEAUX
Il s'agit d'un rôle de livraison d'ingénierie où vous traduirez les besoins ambigus des clients en données de qualité production, en évaluation et en flux de travail assistés par ML. C'est un rôle à fort impact axé sur la propriété de bout en bout du cycle de vie du pipeline de données IA, y compris le développement et le déploiement de flux de travail basés sur le ML et la construction des fondations techniques qui rendent notre génération et notre révision de données humaines (HITL) plus rapides, plus fiables et plus efficaces.
Vous travaillerez à l'intersection critique de la science des données, de l'ingénierie des données, de l'ingénierie IA et des opérations, en partenariat étroit avec notre équipe DaaS Delivery Operations et les parties prenantes interfonctionnelles. Vous développerez des spécifications techniques, concevrez des flux de travail d'évaluation, mettrez en œuvre des normes de qualité, des cadres de mesure et des applications assistées par ML qui améliorent nos pipelines de données et débloquent des projets grâce à l'innovation technique.
Ce rôle est idéal pour quelqu'un qui est à l'aise pour travailler tout au long du cycle de vie de la livraison, qui est prêt à résoudre des problèmes complexes et multidimensionnels, qui excelle en tant que communicateur technique et qui travaille bien en tant que membre clé d'une équipe.
POURQUOI REJOINDRE SNORKEL AI ?
Chez Snorkel AI, nous construisons l'avenir de l'IA centrée sur les données. Notre organisation experte Data-as-a-Service s'associe à des clients de classe mondiale pour résoudre certains des défis de données les plus difficiles — créant des données d'entraînement et d'évaluation qui alimentent la prochaine génération de LLMs et de systèmes d'IA. Vous travaillerez directement sur des projets qui impactent les systèmes de production réels, tout en façonnant la manière dont les équipes internes livrent plus rapidement, mieux et plus intelligemment. C'est une opportunité rare de posséder des flux de travail de données techniques et d'être un membre fondateur de l'équipe technique DaaS.
Soyez vous-même chez Snorkel
Rejoindre Snorkel AI signifie rejoindre une entreprise qui a des solutions éprouvées sur le marché, un financement solide et qui connaît une croissance rapide — offrant une combinaison unique de stabilité et l'excitation d'une forte croissance. En tant que membre de notre équipe, vous aurez des opportunités significatives de façonner les priorités et les initiatives, d'influencer les décisions stratégiques clés et d'avoir un impact direct sur notre succès continu. Que vous cherchiez à approfondir votre expertise technique, à explorer des opportunités de leadership ou à acquérir de nouvelles compétences dans plusieurs fonctions, vous êtes pleinement soutenu dans le développement de votre carrière dans un environnement conçu pour la croissance, l'apprentissage et le succès partagé.
Snorkel AI est fier d'être un employeur respectant l'égalité des chances et s'engage à constituer une équipe représentant une variété d'origines, de perspectives et de compétences. Snorkel AI favorise la diversité et offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats. Snorkel AI interdit toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit sur la base de la race, de la couleur, de la religion, de l'âge, du sexe, de l'origine nationale, de l'état d'invalidité, de la génétique, du statut de vétéran protégé, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale. Tout emploi est décidé sur la base des qualifications, des performances, du mérite et des besoins de l'entreprise.
Nous nous assurerons que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer les fonctions essentielles du poste et pour recevoir d'autres avantages et privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
EXÉCUTION ET LIVRAISON DE PROJET *
- Construire et déployer des évaluateurs, concevoir et mettre en œuvre des systèmes de mesure de qualité pour valider les résultats des projets et garantir que les livrables répondent aux attentes des clients *
- Générer des ensembles de données synthétiques en développant ou en adaptant des pipelines existants pour accélérer les engagements clients et augmenter les données d'entraînement *
- Empaqueter et livrer des ensembles de données de qualité production avec un formatage standardisé, une documentation complète et une assurance qualité *
- Configurer et construire des applications personnalisées et des solutions hors plateforme pour des exigences clients non standard ou spécialisées
PRODUCTION ET PARTENARIAT TECHNIQUE *
- Définir les spécifications et les flux de travail de production, en assurant l'alignement technique avec les équipes clientes pour permettre des transitions de mise en production fluides *
- Fournir un support technique continu aux Delivery Managers, en répondant aux questions complexes, en résolvant les blocages techniques et en soutenant les réfutations clients *
- Maintenir la cohérence des spécifications et l'alignement entre les équipes clientes et internes tout au long du cycle de vie de l'engagement *
- Identifier et documenter les meilleures pratiques de flux de travail et les opportunités d'automatisation, en collaborant avec DaaS Engineering pour améliorer continuellement les capacités de livraison
LEADERSHIP TECHNIQUE ET INNOVATION *
- Maintenir des classements de solutions et exécuter des benchmarks de modèles personnalisés sur des ensembles de données existants pour démontrer les capacités techniques *
- Piloter l'amélioration continue des actifs techniques, des cadres d'évaluation et des processus de livraison pour améliorer la vitesse, la qualité et l'évolutivité
CE QUE NOUS RECHERCHONS *
- + de 5 ans d'expérience en science des données, ingénierie des données, ingénierie ML, ingénierie de solutions, ingénierie déployée sur le terrain, ou autres rôles de développement de solutions techniques. *
- Solide expérience pratique avec les outils de données Python et SQL requise. *
- Familiarité avec les solutions basées sur le ML et le LLM, y compris l'application de techniques ML dans des contextes de production et la construction de flux de travail de validation, d'évaluation ou de mesure de qualité pour les systèmes basés sur le ML/LLM. *
- Expérience dans la traduction d'exigences clients ou parties prenantes ambiguës en spécifications techniques, flux de travail et solutions livrées. *
- Expérience dans l'intégration de systèmes via des APIs et la construction d'outils ou de flux de travail personnalisés pour des exigences techniques non standard.
RÉMUNÉRATION
#LI-CG1
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 180 000 $ à 320 000 $, avec une opportunité de rémunération variable supplémentaire. Le mix exact de salaire de base et de rémunération variable dépendra du niveau du poste et du lieu de travail. La rémunération finale sera déterminée en fonction des compétences liées au poste, de l'expérience, de la formation pertinente, des performances lors de l'entretien et d'autres considérations commerciales.
La rémunération réelle sera déterminée en fonction de facteurs tels que les compétences, les qualifications, l'expérience et la situation géographique.
La rémunération réelle sera déterminée en fonction de facteurs tels que les compétences, les qualifications, l'expérience et la situation géographique.
Fourchette(s) de salaire pour ce poste $180,000—$320,000 USD
La plupart des offres incluent des actions et des avantages sociaux.
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