Vereinigte Staaten
B&A
Snorkel AI
Senior/Staff Forward Deployed Engineer - Data as a Service
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San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
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Über Snorkel
Snorkel AI ist das führende KI-Datenlabor, das Teams beim Aufbau der Daten und Umgebungen für leistungsstarke Frontier- und Agenten-KI unterstützt. Wir kombinieren Technologie mit forschungsgetriebener KI-Datenentwicklung, um Datensätze, Benchmarks, Evals und kundenspezifische Lösungen für reale KI-Systeme zu erstellen. Gegründet im Stanford AI Lab im Jahr 2019, arbeitet Snorkel mit führenden KI-Laboren und Unternehmen zusammen, um von besseren Daten zu besseren Ergebnissen zu gelangen.
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ÜBER DIE ROLLE - MEHRERE LEVEL
Dies ist eine technische Lieferrolle, in der Sie unklare Kundenbedürfnisse in produktionsreife Daten-, Bewertungs- und ML-gestützte Workflows übersetzen. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung, die sich auf die End-to-End-Verantwortung für den Lebenszyklus der KI-Datenpipeline konzentriert, einschließlich der Entwicklung und Bereitstellung von ML-basierten Workflows und dem Aufbau der technischen Grundlagen, die unsere Human-in-the-Loop (HITL)-Datengenerierung und -überprüfung schneller, zuverlässiger und effektiver machen.
Sie arbeiten an der kritischen Schnittstelle von Data Science, Data Engineering, KI-Engineering und Betrieb und arbeiten eng mit unserem DaaS Delivery Operations Team und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen. Sie entwickeln technische Spezifikationen, entwerfen Bewertungs-Workflows, implementieren Qualitätsstandards, Messrahmen und ML-gestützte Anwendungen, die unsere Datenpipelines verbessern und Projekte durch technische Innovationen vorantreiben.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der sich im gesamten Lieferzyklus wohlfühlt, sich die Hände schmutzig macht, um komplexe, vielschichtige Probleme zu lösen, als technischer Kommunikator glänzt und gut als Schlüsselmitglied eines Teams funktioniert.
WARUM BEI SNORKEL AI MITARBEITEN?
Bei Snorkel AI bauen wir die Zukunft der datenzentrierten KI. Unsere Expert Data-as-a-Service-Organisation arbeitet mit Weltklasse-Kunden zusammen, um einige der schwierigsten Datenherausforderungen zu lösen – und erstellt Trainings- und Bewertungsdaten, die die nächste Generation von LLMs und KI-Systemen antreiben. Sie arbeiten direkt an Projekten, die reale Produktionssysteme beeinflussen, und gestalten gleichzeitig, wie interne Teams schneller, besser und intelligenter liefern. Dies ist eine seltene Gelegenheit, technische Daten-Workflows zu verantworten und Gründungsmitglied des technischen DaaS-Teams zu sein.
Seien Sie Ihr Bestes bei Snorkel
Bei Snorkel AI Teil eines Unternehmens zu werden, das markterprobte Lösungen und robuste Finanzierung hat und schnell wächst – bietet eine einzigartige Kombination aus Stabilität und dem Reiz von High Growth. Als Mitglied unseres Teams haben Sie bedeutende Möglichkeiten, Prioritäten und Initiativen zu gestalten, wichtige strategische Entscheidungen zu beeinflussen und unseren fortlaufenden Erfolg direkt zu beeinflussen. Egal, ob Sie Ihre technischen Fähigkeiten vertiefen, Führungsmöglichkeiten erkunden oder neue Fähigkeiten in mehreren Funktionen erlernen möchten, Sie werden in einer Umgebung, die auf Wachstum, Lernen und gemeinsamen Erfolg ausgelegt ist, voll unterstützt, um Ihre Karriere aufzubauen.
Snorkel AI ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der sich an die Grundsätze der Chancengleichheit hält und sich dem Aufbau eines Teams verschrieben hat, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Snorkel AI fördert Vielfalt und bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Snorkel AI verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, Status als geschützter Veteran, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jeder anderen Eigenschaft, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Alle Anstellungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung, Verdienst und Geschäftsanforderungen entschieden.
Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen sowie andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung in Anspruch zu nehmen. Bitte kontaktieren Sie uns, um solche Vorkehrungen anzufordern.
HAUPTAUFGABEN
PROJEKT AUSFÜHRUNG & LIEFERUNG *
- Erstellen und Bereitstellen von Evaluatoren, Entwerfen und Implementieren von Qualitätsmesssystemen zur Validierung von Projektergebnissen und Sicherstellen, dass die Lieferungen den Kundenerwartungen entsprechen *
- Generieren synthetischer Datensätze durch Entwicklung oder Anpassung bestehender Pipelines zur Beschleunigung von Kundenengagements und zur Ergänzung von Trainingsdaten *
- Paketieren und Liefern von produktionsreifen Datensätzen mit standardisierter Formatierung, umfassender Dokumentation und Qualitätssicherung *
- Konfigurieren und Erstellen kundenspezifischer Anwendungen und externer Lösungen für nicht standardmäßige oder spezielle Kundenanforderungen
PRODUKTION & TECHNISCHE PARTNERSCHAFT *
- Definieren von Produktionsspezifikationen und Workflows, Sicherstellen der technischen Abstimmung mit Kundenteams zur Ermöglichung nahtloser Go-Live-Übergänge *
- Bereitstellen fortlaufender technischer Unterstützung für Delivery Manager, Beantworten komplexer Fragen, Lösen technischer Blocker und Unterstützung von Kunden-Widerlegungen *
- Aufrechterhalten der Konsistenz und Abstimmung von Spezifikationen zwischen Kunden- und internen Teams während des gesamten Engagement-Lebenszyklus *
- Identifizieren und Dokumentieren von Workflow-Best Practices und Automatisierungsmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit DaaS Engineering zur kontinuierlichen Verbesserung der Lieferfähigkeiten
TECHNISCHE FÜHRUNG & INNOVATION *
- Pflegen von Lösungs-Leaderboards und Ausführen benutzerdefinierter Modell-Benchmarks auf vorhandenen Datensätzen zur Demonstration technischer Fähigkeiten *
- Vorantreiben der kontinuierlichen Verbesserung technischer Assets, Bewertungsrahmen und Lieferprozesse zur Steigerung von Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit
WAS WIR SUCHEN *
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Data Engineering, ML Engineering, Solutions Engineering, Forward-Deployed Engineering oder anderen technischen Lösungsentwicklungspositionen. *
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python und SQL Daten-Tools erforderlich. *
- Vertrautheit mit ML und LLM-basierten Lösungen, einschließlich der Anwendung von ML-Techniken in Produktionskontexten und dem Aufbau von Validierungs-, Bewertungs- oder Qualitätsmess-Workflows für ML/LLM-basierte Systeme. *
- Erfahrung in der Übersetzung von unklaren Kunden- oder Stakeholder-Anforderungen in technische Spezifikationen, Workflows und gelieferte Lösungen. *
- Erfahrung in der Integration von Systemen über APIs und im Aufbau benutzerdefinierter Tools oder Workflows für nicht standardmäßige technische Anforderungen.
VERGÜTUNG
#LI-CG1
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $180,000–$320,000, zuzüglich einer variablen Vergütungsmöglichkeit. Die genaue Zusammensetzung aus Grundgehalt und variabler Vergütung hängt von der jeweiligen Rollenebene und dem Arbeitsort ab. Die endgültige Vergütung wird auf Basis der berufsbezogenen Fähigkeiten, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung oder Weiterbildung, der Leistung im Vorstellungsgespräch sowie weiterer geschäftlicher Erwägungen festgelegt.
Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung und geografischem Standort ermittelt.
Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung und geografischem Standort ermittelt.
Gehaltsspanne(n) für diese Rolle $180.000—$320.000 USD
Die meisten Angebote beinhalten Aktienoptionen und Benefits.
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