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Databricks

Ingénieur Solutions Senior - Secteur Public (Base Industrielle de Défense)

PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.

Transparence de la fourchette de rémunération

FEQ427R313

Bien que les candidats résidant dans les lieux indiqués soient encouragés pour ce poste, les candidats résidant dans d'autres lieux seront pris en considération.

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de paie pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs qui sont propres à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime annuelle de performance, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette de votre lieu de résidence, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette de rémunération locale

$219,100—$301,300 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

Les Ingénieurs Solutions Seniors chez Databricks dirigent la croissance de la plateforme d'analyse unifiée Databricks. En tant qu'équipe, nous possédons une expertise dans les plateformes cloud, l'ingénierie des données, l'analyse des données et la science des données et le machine learning. En tant que membre de notre équipe, vous exercerez et développerez votre expertise dans ces domaines, en utilisant des projets open-source tels qu'Apache Spark™, MLflow et Delta Lake. Il s'agit d'un rôle en contact direct avec les clients, où vous travaillerez avec les clients, vos coéquipiers, l'équipe produit et nos équipes après-vente, pour identifier les cas d'utilisation de Databricks, développer des architectures et des solutions en utilisant notre plateforme, et guider les clients tout au long de la mise en œuvre, afin d'apporter de la valeur. Dans ce processus, vous établirez des relations avec nos clients, trouverez et développerez des champions, et deviendrez un conseiller de confiance. Vous reporterez au responsable de l'ingénierie terrain senior de l'équipe.

Prérequis

Exigence d'éligibilité importante

En raison des exigences contractuelles soutenant les clients du secteur public américain, ce poste requiert la citoyenneté américaine. Les candidats qui ne sont pas citoyens américains ne sont pas éligibles à la considération.

Ce que nous recherchons

  1. La citoyenneté américaine est requise en raison des exigences contractuelles soutenant les clients du secteur public américain.
  1. 5+ années d'expérience dans un rôle de pré-vente, d'architecture technique ou de conseil en contact direct avec les clients
  1. Expérience dans la conception et l'architecture de systèmes de données distribués
  1. À l'aise avec la programmation et le débogage en Python et SQL.
  1. Expérience dans le soutien aux clients du secteur public
  1. Avoir construit des solutions avec des fournisseurs de cloud public tels que AWS, Azure ou GCP
  1. Expertise dans au moins un des domaines suivants :
  1. Technologies d'ingénierie des données (Ex : Spark, Hadoop, Kafka)
  1. Entrepôt de données (Ex : SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  1. Technologies de science des données et de Machine Learning (Ex : pandas, scikit-learn, HPO)

L'impact que vous aurez

  1. Collaborer avec l'équipe de vente pour aider les clients à comprendre comment Databricks peut les aider à résoudre leurs problèmes commerciaux
  1. Fournir un leadership technique aux clients pour évaluer et adopter Databricks
  1. Conseiller sur l'architecture big data, mettre en œuvre des preuves de concept pour des projets clients stratégiques, des projets de science des données et de machine learning, et valider les intégrations avec les services cloud et d'autres applications tierces
  1. Créer et présenter des architectures de référence, des guides pratiques et des applications de démonstration pour les clients
  1. Devenir un expert, et promouvoir les projets open-source inspirés par Databricks (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Koalas) au sein des communautés de développeurs par le biais de meetups, de conférences et de webinaires
  1. Voyager chez les clients dans votre région
  1. [Souhaité] Diplôme dans une discipline quantitative (Informatique, Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle)

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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