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Databricks

Sr. Solutions Engineer - Public Sector (Defense Industrial Base)

PythonSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Gehaltsspanne Transparenz

FEQ427R313

Obwohl Kandidaten an den aufgeführten Standorten für diese Rolle ermutigt werden, werden Kandidaten an anderen Standorten berücksichtigt.

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, welche Spanne für Ihren Standort gilt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$219,100—$301,300 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Sr. Solution Engineers bei Databricks treiben das Wachstum der Databricks Unified Analytics Platform voran. Als Team verfügen wir über Expertise in den Bereichen Cloud-Plattformen, Data Engineering, Datenanalyse und Data Science sowie machine learning. Als Mitglied unseres Teams werden Sie Ihre Expertise in diesen Bereichen anwenden und weiterentwickeln und dabei Open-Source-Projekte wie Apache Spark™, MLflow und Delta Lake nutzen. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, in der Sie mit Kunden, Ihren Teamkollegen, dem Produktteam und unseren Post-Sales-Teams zusammenarbeiten, um Anwendungsfälle für Databricks zu identifizieren, Architekturen und Lösungen mit unserer Plattform zu entwickeln und Kunden durch die Implementierung zu führen, um Mehrwert zu erzielen. Dabei werden Sie Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, Champions finden und aufbauen und ein vertrauenswürdiger Berater werden. Sie werden an den Sr. Field Engineering Manager für das Team berichten.

Mindestanforderungen

Wichtige Teilnahmevoraussetzung

Aufgrund vertraglicher Anforderungen zur Unterstützung von US-amerikanischen Öffentlichen Sektor-Kunden ist für diese Position die US-Staatsbürgerschaft erforderlich. Kandidaten, die nicht die US-Staatsbürgerschaft besitzen, sind nicht zur Berücksichtigung berechtigt.

Was wir suchen

  1. Die US-Staatsbürgerschaft ist aufgrund vertraglicher Anforderungen zur Unterstützung von US-amerikanischen Öffentlichen Sektor-Kunden erforderlich.
  1. 5+ Jahre in einer kundenorientierten Pre-Sales-, technischen Architektur- oder Beratungsrolle
  1. Erfahrung in der Konzeption und Architektur von verteilten Datensystemen
  1. Sicher im Programmieren und Debuggen in Python und SQL.
  1. Erfahrung in der Betreuung von Kunden aus dem Öffentlichen Sektor
  1. Lösungen mit Public-Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder GCP entwickelt
  1. Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  1. Data-Engineering-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka)
  1. Data Warehousing (z. B. SQL, OLTP/OLAP/DSS)
  1. Data Science und Machine Learning-Technologien (z. B. pandas, scikit-learn, HPO)

Ihr Einfluss

  1. Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam, um Kunden zu helfen zu verstehen, wie Databricks ihre Geschäftsprobleme lösen kann
  1. Technische Führung für Kunden zur Bewertung und Einführung von Databricks
  1. Beratung zu Big-Data-Architekturen, Implementierung von Proof-of-Concepts für strategische Kundenprojekte, Data Science und machine learning-Projekte sowie Validierung von Integrationen mit Cloud-Diensten und anderen 3rd-Party-Anwendungen
  1. Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen für Kunden
  1. Werden Sie Experte für Databricks-inspirierte Open-Source-Projekte (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und Koalas) und fördern Sie diese in Entwicklergemeinschaften durch Meetups, Konferenzen und Webinare
  1. Reisen zu Kunden in Ihrer Region
  1. [Wünschenswert] Abschluss in einer quantitativen Disziplin (Informatik, Angewandte Mathematik, Operations Research)

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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