Canada
NeuraFlash, Part of Accenture
TMS LLC
Ingénieur SRE / DevOps
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Rôle : Ingénieur SRE / DevOps
À propos de l'équipe
Fitch Group SRE fournit une expertise en ingénierie de fiabilité des services aux organisations de développement de Fitch. Cette équipe rejoint Core Engineering et d'autres groupes SRE au sein de Cloud Infrastructure & Platform Engineering (CI&PE), agissant en tant qu'experts en technologies cloud, ingénierie système, automatisation de l'infrastructure et outils DevOps pour l'ensemble de Fitch Group. Le poste sera dédié à garantir l'excellence des services de Fitch Ratings, avec un accent particulier sur le développement de nouvelles solutions d'IA.
Durée : Contrat de 3-6 mois
Lieu : Canada - Télétravail
Informations complémentaires
Toutes vos informations seront traitées de manière confidentielle conformément aux directives EEO.
Votre impact
- Vous dirigerez la livraison de services fiables, évolutifs et critiques. Vous guiderez les équipes sur Kubernetes et les modèles de déploiement modernes.
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et les opérations de Fitch Ratings pour concevoir et faire progresser les builds de services, les outils DevOps et favoriser l'excellence opérationnelle.
- Vous collaborerez avec Core Engineering pour concevoir et gouverner les actions GitHub CI/CD avec des portes de qualité, des stratégies canary/blue-green et des vérifications de redéploiement assistées par IA.
- Vous serez responsable de l'observabilité dans Datadog — définition des SLI/SLO, tableaux de bord, alertes et intégrations MS Teams — et réduirez les incidents grâce à l'automatisation basée sur la télémétrie et aux post-mortems sans blâme.
- Vous promouvrez les opérations assistées par IA en utilisant AWS Bedrock/SageMaker et le protocole de contexte de modèle (MCP) pour l'analyse des logs, la détection d'anomalies, le triage des incidents et l'orchestration des flux de travail ; vous établirez des garde-fous pour leur adoption.
- Vous définirez et appliquerez des garde-fous cloud et des contrôles de sécurité (SCP/limites IAM, politiques OPA, marquage, journalisation centralisée avec AWS Config/CloudTrail/Security Hub) en partenariat avec les équipes de sécurité et de risque.
Prérequis
Profil recherché
- Vous possédez une expérience approfondie et pratique en SRE, DevOps ou en ingénierie de plateforme, à la fois sur AWS et Azure, avec une solide expérience dans l'exploitation de Docker et Kubernetes dans des environnements de production.
- Vous maîtrisez parfaitement l'administration de Linux et Windows, et vous avez une expérience pratique en entreprise dans le support d'applications IIS/.NET ainsi que de services Java Spring Boot.
- Vous avez construit et maintenu des pipelines CI/CD (principalement des actions GitHub) en intégrant les principes DevSecOps — incluant des analyses de sécurité, du policy-as-code et des portes de conformité — et vous scriptez avec aisance en Python, PowerShell ou Bash.
- Vous avez de l'expérience avec les meilleures pratiques de sécurité cloud (IAM, gestion des secrets, analyse de conteneurs/images) et comprenez les fondamentaux de l'infrastructure (réseautage, stockage, DNS) ainsi que les outils APM/télémétrie.
Ce qui fera la différence
- Expérience pratique de l'IA agentique pour les opérations — triage d'incidents, runbooks et gestion des changements — avec des garde-fous clairs, une capacité d'audit et des contrôles avec intervention humaine.
- Support de charges de travail IA/ML à grande échelle : points de terminaison SageMaker, groupes de nœuds GPU, autoscaling et service de modèles basé sur Kubernetes.
- Mise en œuvre de policy-as-code (OPA) et de conformité selon les normes CIS, NIST, ISO 27001, avec remédiation automatisée intégrée via des outils CSPM (par exemple, Wiz).
- Application de l'IA dans CI/CD, l'observabilité et la réponse aux incidents en utilisant AWS Bedrock/SageMaker et le protocole de contexte de modèle (MCP).
- Expérience pratique de la livraison Agile, avec une participation active aux stand-ups et aux cérémonies de sprint.
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