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Lila Sciences

Ingénieur Staff, Plateforme de données

PythonSQLAWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.

Votre impact chez LILA

Lila Sciences développe la plateforme logicielle qui rend possible la découverte scientifique automatisée. Au cœur de cette plateforme se trouvent les données : résultats bruts d'instruments de laboratoire, résultats de modèles expérimentaux, jeux de données publics sélectionnés et littérature scientifique qui contextualise l'ensemble. L'équipe de la plateforme de données est responsable de l'infrastructure qui déplace, stocke, transforme et expose ces données à travers l'organisation.

Nous recherchons un ingénieur Staff pour définir l'orientation technique de notre infrastructure de données principale : frameworks d'ingestion, architecture de stockage, modèles d'orchestration et interfaces permettant aux scientifiques et aux chercheurs en apprentissage automatique de travailler avec les données de manière fiable et à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels, des chercheurs en machine learning et des scientifiques de laboratoire pour comprendre les besoins et les traduire en capacités de plateforme durables.

Ce poste est destiné aux ingénieurs qui se soucient profondément de la conception des systèmes de données. Vous établirez les modèles architecturaux et les normes d'ingénierie sur lesquels l'équipe élargie s'appuie, encadrerez les ingénieurs du groupe de la plateforme de données et prendrez des décisions techniques qui porteront leurs fruits sur le long terme.

À propos de LILA

Lila Sciences construit la Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.

LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute toute la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.

Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de courage et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cet environnement vous semble idéal, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.

Ce que vous allez construire

  1. Architecture de la plateforme de données : Concevoir et faire évoluer l'infrastructure de données principale qui ingère, stocke et sert les données pour les flux de travail scientifiques et de ML. Prendre des décisions fondées sur le choix entre construire ou acheter et établir des modèles architecturaux adoptés par l'ensemble de l'organisation d'ingénierie.
  1. Ingestion et intégration : Construire des pipelines fiables qui intègrent des données provenant de sources diverses : instruments de laboratoire, jeux de données scientifiques publics et littérature de recherche externe. Être responsable des interfaces entre les producteurs en amont et les consommateurs en aval.
  1. Orchestration et fiabilité : Exploiter et étendre les systèmes d'orchestration de flux de travail qui exécutent des pipelines scientifiques complexes et multi-étapes. Assurer l'observabilité, la tolérance aux pannes et la reproductibilité sur l'ensemble de la pile de données.
  1. Stratégie de modélisation et de schéma de données : Définir et maintenir des modèles de données, des pratiques d'évolution de schéma et des contrats de données qui garantissent la cohérence, la découvrabilité et la durabilité à long terme des actifs de données scientifiques et de plateforme.
  1. Leadership technique interfonctionnel : Collaborer avec des chercheurs en ML, des scientifiques de laboratoire et des ingénieurs produit pour traduire les exigences scientifiques et de recherche en capacités de plateforme. Favoriser l'alignement sur les normes de données et les modèles d'intégration entre les équipes.
  1. Normes d'ingénierie et mentorat : Établir des normes de codage, de revue et de conception pour l'équipe de la plateforme de données. Encadrer les ingénieurs, diriger les revues de conception et élever le niveau technique au sein du groupe.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

  1. Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe, et 8+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel ou ingénieur de données avec une spécialisation dans la construction et l'exploitation d'infrastructures de données.
  1. Avoir conçu et déployé des composants de plateforme de données à partir de zéro, y compris des frameworks d'ingestion, des abstractions de stockage et des systèmes d'orchestration. Maîtrise de Python et SQL et capacité à écrire du code de qualité production.
  1. Expérience en production avec des bases de données relationnelles et NoSQL, conception de schémas, optimisation de requêtes et enjeux opérationnels à grande échelle. À l'aise avec le travail sur des données structurées, semi-structurées et non structurées.
  1. Expérience avérée de travail interfonctionnel avec des scientifiques, des chercheurs en ML et des ingénieurs. Capacité à traduire les exigences du domaine en décisions de plateforme et à expliquer les compromis techniques à des publics variés.
  1. Expérience avec l'infrastructure cloud et le déploiement conteneurisé (AWS, Kubernetes).
  1. Expérience pratique des formats de table modernes et des modèles open lakehouse (Iceberg, Delta Lake, Hudi).

Points bonus

  1. Expérience avec les systèmes d'orchestration de flux de travail (Flyte, Airflow, Dagster ou similaire).
  1. Expérience dans la construction d'infrastructures de données servant des flux de travail agentiques et pilotés par LLM, y compris les bases de données vectorielles, l'infrastructure RAG et les modèles d'accès aux données optimisés pour la récupération.
  1. Formation en informatique scientifique, sciences de la vie ou logiciel de recherche.
  1. Maîtrise des outils de développement assistés par IA (Cursor, Claude Code ou similaire) et capacité à les intégrer efficacement dans le travail d'ingénierie quotidien.

Rémunération

Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et une part généreuse de capital (equity) pour les premiers employés. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.

Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec de généreux jours fériés dans toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les trajets domicile-travail, y compris des abonnements à des vélos en libre-service pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.

Avantages internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.

Fourchette de salaire de base prévue

192,000—288,000 USD

Nous sommes engagés

Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.

Note aux agences

Lila Sciences n'accepte pas les candidatures spontanées provenant d'autres sources que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf si elles sont contactées directement par l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.

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