Estados Unidos
Deloitte
Lila Sciences
Ingeniero/a Staff, Plataforma de Datos
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
PythonSQLAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Tu impacto en LILA
Lila Sciences está creando la plataforma de software que hace posible el descubrimiento científico automatizado. En el corazón de esta plataforma se encuentran los datos: resultados brutos de instrumentos de laboratorio, resultados de modelos experimentales, conjuntos de datos públicos seleccionados y la literatura científica que contextualiza todo ello. El equipo de la plataforma de datos es responsable de la infraestructura que mueve, almacena, transforma y presenta estos datos en toda la organización.
Buscamos un/a ingeniero/a Staff para definir la dirección técnica de nuestra infraestructura de datos central: marcos de ingesta, arquitectura de almacenamiento, patrones de orquestación y las interfaces que permiten a los científicos e investigadores de ML trabajar con datos de forma fiable y a escala. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de software, investigadores de machine learning y científicos de laboratorio para comprender los requisitos y traducirlos en capacidades de plataforma duraderas.
Este es un puesto para ingenieros que se preocupan profundamente por cómo se diseñan los sistemas de datos. Establecerás los patrones arquitectónicos y los estándares de ingeniería sobre los que construye el equipo en general, asesorarás a los ingenieros de todo el grupo de la plataforma de datos y tomarás decisiones técnicas que se consolidarán con el tiempo.
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar conocimientos expertos en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos con la rapidez de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si esto suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente, te animamos a postularte.
Lo que construirás
- Arquitectura de la plataforma de datos: Diseñar y hacer evolucionar la infraestructura de datos central que ingesta, almacena y sirve datos a través de flujos de trabajo científicos y de ML. Tomar decisiones fundamentadas sobre construir o comprar (build-vs-buy) y establecer patrones arquitectónicos adoptados por la organización de ingeniería en general.
- Ingesta e integración: Construir tuberías fiables que incorporen datos de diversas fuentes: instrumentos de laboratorio, conjuntos de datos científicos públicos y literatura de investigación externa. Ser responsable de las interfaces entre los productores ascendentes y los consumidores descendentes.
- Orquestación y fiabilidad: Operar y ampliar los sistemas de orquestación de flujos de trabajo que ejecutan tuberías científicas complejas de varios pasos. Garantizar la observabilidad, la tolerancia a fallos y la reproducibilidad en toda la pila de datos.
- Modelado de datos y estrategia de esquemas: Definir y mantener modelos de datos, prácticas de evolución de esquemas y contratos de datos que garanticen la coherencia, la capacidad de descubrimiento y la durabilidad a largo plazo de los activos de datos científicos y de plataforma.
- Liderazgo técnico interfuncional: Colaborar con investigadores de ML, científicos de laboratorio e ingenieros de producto para traducir los requisitos científicos y de investigación en capacidades de plataforma. Impulsar la alineación sobre los estándares de datos y los patrones de integración entre los equipos.
- Estándares de ingeniería y mentoría: Establecer estándares de codificación, revisión y diseño para el equipo de la plataforma de datos. Asesorar a los ingenieros, liderar revisiones de diseño y elevar el nivel técnico en todo el grupo.
Lo que necesitarás para tener éxito
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado, y 8+ años como ingeniero de software o de datos con enfoque en la construcción y operación de infraestructura de datos.
- Haber diseñado y lanzado componentes de plataformas de datos desde cero, incluyendo marcos de ingesta, abstracciones de almacenamiento y sistemas de orquestación. Fluidez en Python y SQL y capacidad para escribir código de calidad de producción.
- Experiencia en producción con bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de esquemas, optimización de consultas y aspectos operativos a escala. Capacidad para trabajar con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Trayectoria demostrada de trabajo interfuncional con científicos, investigadores de ML e ingenieros. Capacidad para traducir los requisitos del dominio en decisiones de plataforma y explicar las compensaciones técnicas a audiencias diversas.
- Experiencia con infraestructura en la nube y despliegue en contenedores (AWS, Kubernetes).
- Experiencia práctica con formatos de tabla modernos y patrones de lakehouse abiertos (Iceberg, Delta Lake, Hudi).
Puntos extra por
- Experiencia con sistemas de orquestación de flujos de trabajo (Flyte, Airflow, Dagster o similares).
- Experiencia en la construcción de infraestructura de datos que sirva a flujos de trabajo agenticos y basados en LLM, incluyendo bases de datos vectoriales, infraestructura RAG y patrones de acceso a datos optimizados para la recuperación.
- Antecedentes en computación científica, ciencias de la vida o software de investigación.
- Competencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA (Cursor, Claude Code o similares) y capacidad para incorporarlas eficazmente al trabajo de ingeniería diario.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionaria en etapa inicial. Tu oferta final reflejará tus antecedentes, experiencia e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa de beneficios integral que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; permiso parental remunerado; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de bicicletas compartidas para empleados basados en oficina; y un programa de almuerzo subsidiado por la empresa.
Beneficios internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa de beneficios integral adaptado a su región. Los rangos salariales en USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se ajustan al mercado local.
Rango salarial base esperado
$192,000—$288,000 USD
Estamos comprometidos
Lila Sciences se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estatus de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud será tratada de acuerdo con nuestra Política de Privacidad para Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una nota para las agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean los propios candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de contratación o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sean contactados directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Lila Science. Cualquier currículum enviado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otras tarifas al respecto.
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