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HUB.KI GmbH
Adesso SE
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (tous genres)
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TypeScriptJavaReactDockerKubernetes
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VOTRE RÔLE
- Lead Dev pour les équipes assistées par IA : Vous assumez le rôle de leader technique dans les projets et transmettez comment GenAI peut être utilisé tout au long du cycle de développement logiciel.
- Livraison assistée par IA : Vous établissez des méthodes de travail où des outils tels que Claude Code, GitHub Copilot, des agents de revue, des assistants de test et de documentation sont utilisés naturellement.
- Qualité et vélocité : Vous améliorez la vitesse et la qualité simultanément – par exemple, grâce à des tests générés, des refactorisations, une meilleure documentation et des prompts IA structurés pour l'équipe.
- Outillage et intégration : Vous réalisez et intégrez des services IA (par exemple, serveurs MCP, APIs IA internes) dans l'environnement de développement et les pipelines CI/CD de nos clients.
- Codage pratique : Vous développez vous-même – en Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) ou en fullstack – et participez à des sessions de pair et mob programming.
- Coaching, enablement et apprentissage continu : Vous accompagnez les développeurs sur la manière d'utiliser l'IA de manière responsable et efficace, établissez des meilleures pratiques, des directives et des playbooks vivants, et restez vous-même informé des dernières évolutions dans le domaine de GenAI.
VOTRE PROFIL
- Solide expérience en ingénierie : Plusieurs années d'expérience en tant que développeur logiciel, idéalement avec des responsabilités de Lead Dev, Tech Lead ou Principal Engineer, avec un diplôme dans un domaine lié à l'informatique et d'excellentes connaissances dans au moins un de nos stacks principaux (Java/Spring Boot/Quarkus ou TypeScript/React/Angular/Vue), ainsi que Clean Code, Testing et CI/CD.
- Expérience avec les outils IA : Vous avez déjà travaillé intensivement avec le développement assisté par IA (par exemple, Claude-Caude, Github Copilot, agents de PR avec contexte de projet) et connaissez leurs pièges.
- Compréhension de l'architecture et du DevOps : L'expérience avec les microservices, les APIs et les environnements de déploiement modernes (Docker, Kubernetes, Cloud) est une évidence pour vous.
- Lean & Pragmatic : Vous connaissez les développements actuels dans le domaine du développement logiciel agentique et choisissez le degré d'automatisation le plus pertinent dans le projet.
- État d'esprit de mentor : Vous aimez aider les autres à s'améliorer, donner du feedback et développer des standards et des meilleures pratiques avec l'équipe.
- Compétences linguistiques : Très bonnes connaissances en allemand et bonnes connaissances en anglais.
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