Allemagne
ESH StB-Examensvorbereitung GmbH
Databricks
Manager, Forward Deployed Engineering
Allemagne
Munich, Bavaria, Allemagne
AWSGo
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Conformité
CSQ128R182
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes cherchant un emploi chez Databricks sont prises en considération sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence au gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre le processus avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks redéfinit ce que les organisations peuvent accomplir grâce aux données et à l'IA. En tant que plateforme unifiée propulsant les entreprises les plus ambitieuses axées sur les données, nous nous situons à l'intersection des migrations vers le cloud, de la transformation par l'IA et de l'intelligence en temps réel, et nos clients nous mettent au défi chaque jour d'aller plus loin.
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube et Instagram.
En tant que Manager, Forward Deployed Engineering, vous dirigerez une équipe performante de Forward Deployed Engineers (FDE) à la pointe de cette transformation. En partenariat avec les clients stratégiques de Databricks, vous façonnerez la manière dont les organisations leaders migrent vers le lakehouse, construisent des systèmes d'IA et d'IA générative de nouvelle génération, et tirent une valeur commerciale durable de leurs investissements en données.
En tant que leader d'équipe, vous développerez et ferez évoluer une équipe qui incarne les standards d'excellence technique et d'impact client les plus élevés de Databricks. Votre équipe collaborera avec des entreprises de divers secteurs pour concevoir et fournir des solutions critiques, allant des migrations de données à grande échelle et des programmes de modernisation d'héritage aux déploiements d'IA générative, de MLOps et d'agents d'IA de pointe. Vous fixerez la barre en matière de qualité de livraison, développerez des talents de classe mondiale et piloterez le cadre de gouvernance stratégique qui garantit que chaque engagement est exécuté avec précision et un impact mesurable.
L'impact que vous aurez
- Superviser les objectifs de performance régionaux, y compris le taux d'utilisation facturable, la croissance de l'équipe et le recrutement, tout en promouvant l'excellence opérationnelle et la réussite des clients dans l'ensemble du portefeuille FDE.
- Collaborer avec les Account Executives, les Engagement Managers et les responsables du Field Engineering pour positionner, définir le périmètre et livrer des programmes de services professionnels (PS) transformationnels couvrant les migrations de données, les plateformes d'IA/ML et l'analyse avancée.
- Établir les meilleures pratiques pour le suivi de projet, la gestion des risques et les normes de qualité qui évoluent avec une pratique FDE en pleine croissance, en veillant à ce que les projets soient livrés dans les délais et conformément aux spécifications.
- Synthétiser les retours du terrain issus des engagements de votre équipe pour fournir des commentaires directs à la gestion de l'ingénierie et des produits, aidant à guider la feuille de route de Databricks tout en favorisant la création d'accélérateurs et de cadres clients réutilisables.
- Servir de point d'escalade critique pour les situations clients à enjeux élevés, en tirant parti d'une crédibilité technique approfondie et d'un jugement de leadership pour protéger les relations stratégiques et favoriser une résolution rapide.
- Accompagner les Forward Deployed Engineers à travers des parcours de carrière structurés, un coaching technique et une culture d'innovation, de maîtrise et de croissance continue.
Ce que nous recherchons
Exigences clés
- 4+ années d'expérience à la tête d'équipes de livraison technique performantes, avec une expérience avérée dans la création de cultures axées sur l'excellence
- 5+ années en tant qu'architecte de solutions techniques ou ingénieur données/IA, apportant une crédibilité en matière de coaching
- Connaissance de Databricks, Apache Spark™, MLflow, Delta Lake ou de l'écosystème moderne des données et de l'IA
- Expérience en conseil / services professionnels avec une base technique pratique
- Profondeur technique démontrée pour construire personnellement avec l'IA, coacher les équipes sur les meilleures pratiques et favoriser l'adoption à l'échelle de l'organisation
- Succès démontré dans la direction de migrations de plateformes de données à grande échelle et de programmes d'IA/ML dans des environnements d'entreprise
- Solide compréhension de la livraison de projets techniques, y compris la gestion du périmètre, des délais et des SOW
- Solides compétences en gestion des parties prenantes pour naviguer dans des environnements clients complexes et à enjeux élevés
- Capacité à se déplacer sur les sites des clients environ 20% du temps
Souhaitable
- Expérience préalable chez un hyperscaler (Google, AWS, Azure) ou une entreprise de premier plan dans le domaine des données/IA
- Une expérience en interne/industrie combinée à une expérience de livraison côté fournisseur
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages sociaux complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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