États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Fuze Health
Manager Senior, Ingénierie des Données
États-Unis
Nevada, États-Unis · South Carolina, États-Unis · Tennessee, États-Unis · Missouri, États-Unis · Texas, États-Unis · Colorado, États-Unis · Maryland, États-Unis · Florida, États-Unis · Kansas, États-Unis · Arkansas, États-Unis · Arizona, États-Unis · Oregon, États-Unis · North Carolina, États-Unis · Pennsylvania, États-Unis
PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ DU POSTE
Chez Fuze Health, nous plaçons les patients en premier et répondons sans relâche aux besoins les plus pressants dans le domaine de la santé. Nous permettons à des millions de personnes de se connecter numériquement avec des prestataires de soins, des ressources de santé essentielles et des traitements nécessaires – et nous permettons aux prestataires de soins, aux employeurs, aux régimes d'assurance maladie et aux entreprises des sciences de la vie d'améliorer de manière significative la qualité, les résultats et la valeur. Nous nous engageons à aider nos partenaires à évoluer et à se moderniser pour répondre aux besoins émergents des patients et du marché.
La fondation de Fuze Health repose sur la combinaison stratégique de plusieurs innovateurs éprouvés, alimentés par la technologie, dans les secteurs de la santé numérique, du diagnostic et de la pharmacie. Notre portefeuille en croissance réunit les capacités de leaders de l'industrie, notamment LetsGetChecked, Truepill et Alto Pharmacy, pour créer une force unifiée et distinctive dans le domaine de la santé. Ensemble, nous avons la vision partagée, les capacités avancées et les équipes talentueuses pour fournir les solutions de nouvelle génération dont les patients et les partenaires de soins de santé ont besoin aujourd'hui et à l'avenir.
Description du poste
Chez Alto, nous transformons l'expérience de la pharmacie grâce à une technologie intelligente et évolutive. Les données sont fondamentales pour la manière dont nous servons les patients, responsabilisons les opérateurs et permettons une prise de décision plus éclairée dans toute l'entreprise. En tant que Manager Senior, Ingénierie des Données, vous dirigerez la stratégie, l'architecture et l'exécution de la plateforme de données d'Alto – en veillant à ce que des données de haute qualité, fiables et opportunes alimentent tout, de l'analytique et des opérations à l'innovation produit et au machine learning.
Vous gérerez, construirez et dirigerez une équipe performante responsable de la conception de pipelines de données résilients, de l'évolution de notre pile de données moderne et de l'établissement de meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données. Ce rôle est à la fois un leadership technique, une conception organisationnelle et un partenariat interfonctionnel – façonnant la manière dont les données sont produites, gouvernées et consommées au sein d'une organisation de santé en croissance rapide et axée sur la technologie.
Responsabilités clés
Leadership et Vision
- Diriger, encadrer et développer une équipe d'Ingénieurs de Données, en favorisant une culture de responsabilité, d'excellence technique et d'amélioration continue.
- Définir et exécuter la vision à long terme de la plateforme de données d'Alto, en assurant l'alignement avec la stratégie de l'entreprise et les feuilles de route produit.
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Science des Données, Analyse, Finance et Entreprise pour prioriser et livrer des initiatives de données à fort impact.
- Établir des parcours de carrière clairs, des normes de performance et des plans d'embauche pour faire évoluer l'équipe de manière réfléchie et durable.
- Établir une solide confiance avec les parties prenantes en traduisant les besoins commerciaux en solutions de données évolutives.
Plateforme de Données et Architecture
- Assumer la responsabilité de la conception et de l'évolution de l'architecture de données d'Alto, y compris les couches d'ingestion, de transformation, d'orchestration, de stockage et de service.
- Administrer et maintenir les outils principaux de la plateforme – y compris Fivetran, Airflow, dbt, Snowflake, et Looker – en veillant à ce que ces systèmes fonctionnent comme une infrastructure fiable, évolutive et sécurisée.
- Fournir une base de plateforme robuste et bien gouvernée qui permet à l'équipe d'Analyse de construire et de gérer la logique de transformation au sein de dbt, tout en appliquant des normes pour la performance, les tests, les flux de déploiement, les contrôles d'accès et l'efficacité de l'entrepôt.
- Assurer que la plateforme de données sous-jacente alimente de manière fiable l'analytique, les flux opérationnels, l'expérimentation et les cas d'utilisation de machine learning – en fournissant des actifs de données fiables, bien documentés et prêts pour la production aux parties prenantes internes et aux systèmes en aval.
- Assurer la fiabilité, la performance et la fraîcheur des pipelines de données grâce à une forte observabilité, un suivi de lignage, des cadres de test et une rigueur opérationnelle.
- Faire évoluer la plateforme pour prendre en charge un volume de données croissant, des cas d'utilisation quasi temps réel et une complexité commerciale et réglementaire croissante.
Gouvernance, Qualité et Excellence Opérationnelle des Données
- Faire évoluer et renforcer les normes existantes en matière de gouvernance des données, de contrôle d'accès, de confidentialité et de conformité dans un environnement de santé réglementé.
- Affiner et opérationnaliser les SLA et les indicateurs de performance pour les pipelines de données et la fiabilité de la plateforme, en assurant une responsabilité et une transparence claires.
- Améliorer et faire évoluer les pratiques actuelles de surveillance de la qualité des données et de gestion des incidents pour améliorer la résilience, l'observabilité et les temps de réponse.
- Optimiser en continu la performance de l'infrastructure et l'efficacité des coûts grâce à des améliorations architecturales réfléchies et à l'optimisation de l'entrepôt.
Innovation et Impact Interfonctionnel
- Évaluer les technologies émergentes et faire évoluer la pile de données d'Alto pour prendre en charge le streaming, l'analytique quasi temps réel et les flux d'IA évolutifs.
- Permettre une expérimentation et une mesure robustes en fournissant des pipelines de données fiables, bien instrumentés et prêts pour la production sur lesquels les équipes d'Analyse, de Science des Données et Produit peuvent s'appuyer en toute confiance.
- Collaborer étroitement avec les équipes de Science des Données et de Machine Learning pour garantir que la plateforme évolue parallèlement à la complexité croissante des modèles et des fonctionnalités, en fournissant l'infrastructure, la cohérence de l'environnement et les garde-fous opérationnels nécessaires à un entraînement et à une inférence en production fiables.
- Favoriser l'adoption des meilleurs outils et pratiques qui améliorent la vélocité des développeurs et réduisent le travail opérationnel.
- Cultiver une culture où les données sont traitées comme un produit – avec une propriété claire, une découvrabilité et une responsabilité.
INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe ; diplôme supérieur préféré.
- 10+ années d'expérience en ingénierie des données, ingénierie de plateforme ou rôles connexes d'infrastructure de données.
- 5+ années d'expérience dans la direction et l'évolution d'équipes techniques performantes.
- Expérience avérée dans l'architecture, l'exploitation et l'évolution de plateformes de données modernes basées sur le cloud, y compris l'ingestion de données, l'orchestration, les entrepôts de données cloud, les cadres de transformation et les couches de service sémantique.
- Solide expertise dans les principes de modélisation des données, les architectures ELT et l'orchestration de pipelines prêts pour la production.
- Expérience pratique avec les environnements cloud (AWS, GCP, ou Azure).
- Expérience avérée dans la prise en charge de la fiabilité de la plateforme, y compris la définition des SLA, la mise en œuvre de cadres d'observabilité et de qualité des données, et la direction de la réponse aux incidents et des post-mortems pour les systèmes de données de production.
- Expérience d'exploitation dans des organisations technologiques à forte croissance et à rythme rapide.
- Solides compétences en communication avec la capacité d'influencer les parties prenantes techniques et non techniques.
Qualifications préférées
- Expérience dans la construction de plateformes de données dans les secteurs de la santé, de la pharmacie, de la fintech ou d'autres industries réglementées.
- Connaissance de la HIPAA et des normes de confidentialité des données de santé.
- Expérience dans le support des pipelines de machine learning, des flux d'ingénierie de caractéristiques ou des magasins de caractéristiques.
- Expérience avec les architectures de streaming (par exemple, Kafka, Kinesis, Pub/Sub) et les cas d'utilisation d'analytique en temps réel.
- Exposition aux plateformes d'expérimentation et aux écosystèmes d'analytique produit.
- Solide maîtrise de SQL et de la programmation (par exemple, Python, Scala, ou similaire).
- Expérience dans la mise en œuvre de contrats de données et de cadres de produits de données entre les équipes de domaine.
Employeur garantissant l'égalité des chances
Les exigences physiques pour ce poste incluent la capacité de travailler à un terminal d'ordinateur avec moniteur, clavier et souris pendant de longues périodes, de s'accroupir, de se pencher et d'atteindre l'équipement et les fournitures, d'effectuer des mouvements répétitifs fréquents requis pour faire fonctionner un ordinateur, y compris les poignets, les mains et les doigts, et de soulever, transporter, pousser, tirer et déplacer des objets légers jusqu'à 20 livres. Le poste exige également la capacité de communiquer efficacement par interactions verbales, de discerner les informations auditives et de percevoir visuellement les détails pour accomplir les fonctions essentielles du poste.
Conformément à l'Americans with Disabilities Act (ADA) et aux lois étatiques applicables similaires, la politique de Fuze Health est de fournir des aménagements raisonnables pour permettre aux personnes qualifiées handicapées d'accomplir les fonctions essentielles du poste, à moins qu'un tel aménagement n'entraîne une contrainte excessive.
Fourchette de salaire : $164,560 à $205,700
Éligible à la commission : Non
Éligible à une prime/un bonus : Non
Éligible aux actions : Oui
Exigence de localisation : Alto est limité aux personnes résidant dans les États suivants : Arizona, Arkansas, Californie, Colorado, Floride, Kansas, Maryland, Missouri, Nevada, New Jersey, New York, Caroline du Nord, Oregon, Pennsylvanie, Caroline du Sud, Tennessee, Texas, Washington (WA) et Wisconsin.
Exigence d'autorisation d'emploi : Les candidats doivent être autorisés à travailler pour tout employeur aux États-Unis.
#LI-Remote
Fuze Health est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, d'origine nationale, de religion, de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, d'âge, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre base légalement protégée. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pendant toute partie du processus de candidature ou d'embauche, veuillez nous contacter à talent@fuzehealth.com [talent@fuzehealth.com].
Fuze Health prend en considération les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation pour l'emploi et effectue des vérifications d'antécédents conformément à la loi applicable, y compris les lois sur la transparence en matière d'emploi en Californie, dans le comté de Los Angeles, à San Francisco, à Philadelphie et à New York. Nous sommes une entreprise participant à E-Verify.
Utilisation d'outils de décision automatisés
Les recruteurs et les responsables du recrutement de Fuze Health peuvent utiliser des outils de décision automatisés pour aider à identifier les candidats qui correspondent aux exigences du poste énoncées, et dans quelle mesure. Ces outils sont conçus pour garantir l'équité dans tous les aspects du processus d'embauche en fournissant aux recruteurs et aux responsables du recrutement des informations basées sur des données, provenant des informations fournies dans votre CV, y compris l'expérience professionnelle, l'éducation et d'autres compétences. Fuze Health n'utilise pas d'outils de décision automatisés pour prendre des décisions d'embauche ; les décisions d'embauche impliquent toujours un examen et une intervention humains. Si vous avez des questions ou si vous souhaitez demander un processus alternatif, veuillez nous contacter à talent@fuzehealth.com.
Avis de confidentialité
Pour en savoir plus sur les pratiques de confidentialité de Fuze Health, y compris la conformité avec les lois applicables en matière de confidentialité, veuillez lire notre Avis de confidentialité pour les candidats à un emploi fuzehealth.com/candidate-privacy-notice.
Avantages sociaux : Les avantages pour les employés à temps plein comprennent : l'assurance dentaire, l'assurance vision et plusieurs plans d'assurance médicale de groupe au choix, un plan d'épargne retraite 401(k), une assurance vie collective, une assurance en cas de décès et de mutilation accidentels (AD&D), un compte de dépenses flexibles (FSA) et un compte d'épargne santé (HSA), des avantages pour les navetteurs, une assurance invalidité de courte durée (STD) et de longue durée (LTD) payée par l'employeur, et des plans d'assurance supplémentaires (assurance vie du conjoint, assurance juridique, programme d'aide aux employés, kits de tests de santé à domicile et programme de réduction des médicaments pour la fertilité). Les employés bénéficient également de congés de vacances flexibles, de congés de maladie payés accumulés, de 10 jours fériés payés, (2 jours fériés flottants pour les employés non-exemptés à temps plein), et de huit semaines de congé parental payé pour les employés éligibles, de semaines supplémentaires payées pour la mère, de 4 semaines de congé pour aidant, et d'une allocation mensuelle de compte de dépenses de style de vie.
Plus d'informations sur les avantages sociaux ici : Site des avantages sociaux de Fuze Health west.acrisure.com/fuzehealth/benefits/
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil