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Fuze Health

Gerente Sênior, Engenharia de Dados

PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

RESUMO DA VAGA

Na Fuze Health, colocamos os pacientes em primeiro lugar e abordamos incansavelmente as necessidades mais urgentes na área da saúde. Capacitamos milhões de pessoas a se conectarem digitalmente com prestadores de cuidados, recursos essenciais de saúde e tratamentos necessários – e permitimos que prestadores de cuidados, empregadores, planos de saúde e empresas de ciências da vida aprimorem significativamente a qualidade, os resultados e o valor. Dedicamo-nos a ajudar nossos parceiros a evoluir e modernizar para atender às necessidades emergentes de pacientes e do mercado.

A base da Fuze Health é construída sobre a combinação estratégica de vários inovadores comprovados e impulsionados pela tecnologia nos setores de saúde digital, diagnóstico e farmácia. Nosso portfólio crescente reúne as capacidades de líderes do setor, incluindo LetsGetChecked, Truepill e Alto Pharmacy, para criar uma força unificada e distinta na área da saúde. Juntos, temos a visão compartilhada, as capacidades avançadas e as equipes talentosas para oferecer soluções de próxima geração que pacientes e parceiros de saúde precisam hoje e no futuro.

Descrição do Cargo

Na Alto, estamos transformando a experiência farmacêutica por meio de tecnologia inteligente e escalável. Os dados são fundamentais para como atendemos os pacientes, capacitamos os operadores e permitimos a tomada de decisões mais inteligentes em toda a empresa. Como Gerente Sênior de Engenharia de Dados, você liderará a estratégia, arquitetura e execução da plataforma de dados da Alto – garantindo que dados confiáveis, de alta qualidade e oportunos alimentem tudo, desde análises e operações até inovação de produtos e machine learning.

Você gerenciará, construirá e liderará uma equipe de alto desempenho responsável por projetar pipelines de dados resilientes, evoluir nossa pilha de dados moderna e estabelecer melhores práticas de engenharia de dados. Esta função é igualmente liderança técnica, design organizacional e parceria multifuncional – moldando como os dados são produzidos, governados e consumidos em uma organização de saúde em rápido crescimento e orientada pela tecnologia.

Principais Responsabilidades

Liderança e Visão

  1. Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de Engenheiros de Dados, promovendo uma cultura de propriedade, excelência técnica e melhoria contínua.
  1. Definir e executar a visão de longo prazo para a plataforma de dados da Alto, garantindo o alinhamento com a estratégia da empresa e os roteiros de produtos.
  1. Colaborar com as equipes de Produto, Engenharia, Ciência de Dados, Análise, Finanças e Empresariais para priorizar e entregar iniciativas de dados de alto impacto.
  1. Estabelecer caminhos de carreira claros, padrões de desempenho e planos de contratação para escalar a equipe de forma atenciosa e sustentável.
  1. Construir forte confiança com as partes interessadas, traduzindo necessidades de negócios em soluções de dados escaláveis.

Plataforma de Dados e Arquitetura

  1. Ser o responsável pelo design e evolução da arquitetura de dados da Alto, incluindo camadas de ingestão, transformação, orquestração, armazenamento e serviço.
  1. Administrar e manter as ferramentas principais da plataforma – incluindo Fivetran, Airflow, dbt, Snowflake e Looker – garantindo que esses sistemas operem como infraestrutura confiável, escalável e segura.
  1. Fornecer uma base de plataforma robusta e bem governada que permita à equipe de Análise construir e gerenciar a lógica de transformação dentro do dbt, ao mesmo tempo em que impõe padrões para desempenho, testes, fluxos de trabalho de implantação, controles de acesso e eficiência do data warehouse.
  1. Garantir que a plataforma de dados subjacente alimente de forma confiável a análise, fluxos de trabalho operacionais, experimentação e casos de uso de machine learning – entregando ativos de dados confiáveis, bem documentados e em nível de produção tanto para partes interessadas internas quanto para sistemas downstream.
  1. Garantir a confiabilidade, o desempenho e a atualidade dos pipelines de dados por meio de forte observabilidade, rastreamento de linhagem, frameworks de teste e rigor operacional.
  1. Escalar a plataforma para suportar o aumento do volume de dados, casos de uso em tempo quase real e complexidade de negócios e regulatória em expansão.

Governança de Dados, Qualidade e Excelência Operacional

  1. Evoluir e fortalecer os padrões existentes para governança de dados, controle de acesso, privacidade e conformidade em um ambiente de saúde regulamentado.
  1. Refinar e operacionalizar SLAs e métricas de desempenho para pipelines de dados e confiabilidade da plataforma, garantindo clara responsabilidade e transparência.
  1. Aprimorar e escalar as práticas atuais de monitoramento de qualidade de dados e gerenciamento de incidentes para melhorar a resiliência, a observabilidade e os tempos de resposta.
  1. Otimizar continuamente o desempenho da infraestrutura e a eficiência de custos por meio de melhorias arquitetônicas atenciosas e ajuste do data warehouse.

Inovação e Impacto Multifuncional

  1. Avaliar tecnologias emergentes e evoluir a pilha de dados da Alto para suportar streaming, análises em tempo quase real e fluxos de trabalho escaláveis de IA.
  1. Habilitar experimentação e medição robustas, fornecendo pipelines de dados confiáveis, bem instrumentados e em nível de produção nos quais as equipes de Análise, Ciência de Dados e Produto podem confiar para construir.
  1. Colaborar estreitamente com as equipes de Ciência de Dados e Machine Learning para garantir que a plataforma escale junto com a crescente complexidade de modelos e recursos, fornecendo a infraestrutura, a consistência do ambiente e as salvaguardas operacionais necessárias para treinamento confiável e inferência em produção.
  1. Impulsionar a adoção das melhores ferramentas e práticas que melhoram a velocidade do desenvolvedor e reduzem o trabalho operacional.
  1. Cultivar uma cultura onde os dados são tratados como um produto – com propriedade clara, descoberta e responsabilidade.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Qualificações Mínimas

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada; mestrado preferencial.
  1. 10+ anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de plataforma ou funções relacionadas de infraestrutura de dados.
  1. 5+ anos de experiência liderando e escalando equipes técnicas de alto desempenho.
  1. Experiência comprovada em arquitetar, operar e escalar plataformas de dados modernas baseadas em nuvem, incluindo ingestão de dados, orquestração, data warehouses em nuvem, frameworks de transformação e camadas de serviço semântico.
  1. Forte expertise em princípios de modelagem de dados, arquiteturas ELT e pipelines de produção.
  1. Experiência prática com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  1. Histórico comprovado de responsabilidade pela confiabilidade da plataforma, incluindo definição de SLAs, implementação de frameworks de observabilidade e qualidade de dados, e liderança de resposta a incidentes e postmortems para sistemas de dados em produção.
  1. Experiência em operar em organizações de tecnologia de alto crescimento e ritmo acelerado.
  1. Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de influenciar partes interessadas técnicas e não técnicas.

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência na construção de plataformas de dados em saúde, farmácia, fintech ou outras indústrias regulamentadas.
  1. Familiaridade com HIPAA e padrões de privacidade de dados de saúde.
  1. Experiência no suporte a pipelines de machine learning, fluxos de trabalho de engenharia de recursos ou repositórios de recursos.
  1. Experiência com arquiteturas de streaming (por exemplo, Kafka, Kinesis, Pub/Sub) e casos de uso de análise em tempo real.
  1. Exposição a plataformas de experimentação e ecossistemas de análise de produtos.
  1. Forte proficiência em SQL e programação (por exemplo, Python, Scala ou similar).
  1. Experiência na implementação de contratos de dados e frameworks de produtos de dados entre equipes de domínio.

Empregador de Igualdade de Oportunidades

Os requisitos físicos para esta função incluem a capacidade de trabalhar em um terminal de computador com monitor, teclado e mouse por longos períodos, abaixar-se, dobrar-se e alcançar equipamentos e suprimentos, fazer movimentos repetitivos frequentes necessários para operar um computador que incluem os pulsos, mãos e dedos, e levantar, carregar, empurrar, puxar e mover objetos leves de até 20 libras. A função também requer a capacidade de se comunicar efetivamente por meio de interações verbais, discernir informações auditivas e perceber visualmente detalhes para realizar as funções essenciais do trabalho.

Em conformidade com a Lei dos Americanos com Deficiências (ADA) e leis estaduais aplicáveis semelhantes, a política da Fuze Health é fornecer acomodação razoável para permitir que indivíduos qualificados com deficiências realizem as funções essenciais do trabalho, a menos que tal acomodação cause dificuldade excessiva.

Faixa Salarial: $164,560 a $205,700

Elegível para Comissão: Não

Elegível para Incentivo/Bônus: Não

Elegível para Participação Acionária: Sim

Requisito de Localização: A Alto está limitada a indivíduos residentes nos seguintes estados: Arizona, Arkansas, Califórnia, Colorado, Flórida, Kansas, Maryland, Missouri, Nevada, Nova Jersey, Nova York, Carolina do Norte, Oregon, Pensilvânia, Carolina do Sul, Tennessee, Texas, Washington (WA) e Wisconsin.

Requisito de Autorização de Emprego: Os candidatos devem ter autorização para trabalhar para qualquer empregador nos EUA.

#LI-Remote

A Fuze Health é um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, origem nacional, religião, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outra base legalmente protegida. Se você tiver uma deficiência e necessitar de acomodação razoável durante qualquer parte do processo de inscrição ou contratação, entre em contato conosco em talent@fuzehealth.com [talent@fuzehealth.com].

A Fuze Health considera candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação para emprego e realiza verificações de antecedentes em conformidade com a lei aplicável, incluindo as leis de Oportunidade Justa da Califórnia, Condado de Los Angeles, São Francisco, Filadélfia e Nova York. Somos uma empresa participante do E-Verify.

Uso de Ferramentas de Decisão Automatizada

Recrutadores e gerentes de contratação da Fuze Health podem usar ferramentas de decisão automatizada para ajudar a identificar candidatos que correspondam aos requisitos da vaga declarados e em que medida. Essas ferramentas são projetadas para ajudar a garantir a justiça em todos os aspectos do processo de contratação, fornecendo aos recrutadores e gerentes de contratação insights baseados em dados com base nas informações fornecidas em seu currículo, incluindo experiência de trabalho, educação e outras habilidades. A Fuze Health não usa ferramentas de decisão automatizada para tomar decisões de contratação; as decisões de contratação sempre envolvem revisão e entrada humana. Se você tiver alguma dúvida ou gostaria de solicitar um processo alternativo, entre em contato conosco em talent@fuzehealth.com.

Aviso de Privacidade

Para saber sobre as práticas de privacidade da Fuze Health, incluindo a conformidade com as leis de privacidade aplicáveis, leia nosso Aviso de Privacidade para Candidatos a Vagas fuzehealth.com/candidate-privacy-notice.

Benefícios: Os benefícios para funcionários em tempo integral incluem: odontológico, oftalmológico e múltiplos planos médicos coletivos para escolher, um plano de poupança para aposentadoria 401(k), seguro de vida em grupo, seguro contra morte e invalidez acidental (AD&D), conta de despesas flexíveis (FSA) e conta de poupança para saúde (HSA), benefícios de transporte, seguro de curto prazo (STD) e longo prazo (LTD) pago pelo empregador, e planos de seguro suplementar adicionais (seguro de vida para cônjuge, seguro jurídico, um programa de assistência ao empregado, kits de testes de saúde domiciliar e um programa de desconto em medicamentos para fertilidade). Os funcionários também recebem tempo de férias flexível, tempo de doença remunerado acumulado, 10 feriados remunerados, (2 feriados flutuantes para funcionários não isentos em tempo integral), e oito semanas de licença parental remunerada para funcionários elegíveis, semanas adicionais remuneradas para a progenitora que dá à luz, 4 semanas de licença cuidadora remunerada, e um subsídio mensal da Conta de Gastos de Estilo de Vida.

Mais Informações sobre Benefícios Aqui: Site de Benefícios da Fuze Health west.acrisure.com/fuzehealth/benefits/

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