Royaume-Uni
Proximie
AKQA
Principal Engineer (IA Générative et Architecture MACH)
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
JavaScriptPythonReactAWSGCPFigmaTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez AKQA (qui fait partie de WPP), nous croyons en l'application imaginative de l'art et de la science pour créer de belles idées, produits et services. Avec une approche entrepreneuriale et collaborative, nous concevons et construisons des produits, services et expériences numériques adaptatifs qui captivent l'imagination et génèrent des retours sur investissement impressionnants pour nos clients.
À propos de WPP
WPP est le partenaire de croissance de confiance des plus grandes marques mondiales. Nous unissons l'intelligence médiatique et les solutions de données de pointe, la créativité de classe mondiale, la production de nouvelle génération, les solutions d'entreprise transformatrices et les conseils stratégiques d'experts en une seule entreprise – alimentée par des talents exceptionnels et notre plateforme marketing agentique, WPP Open, pour aider nos clients à naviguer dans le changement, à saisir les opportunités et à générer une croissance transformationnelle. Pour plus d'informations, visitez WPP.com wpp.com/.
TRAVAUX RÉCENTS EN IA GÉNÉRATIVE
Nous recherchons un Ingénieur Principal expérimenté, axé sur l'architecture, pour rejoindre notre équipe Technologie de Londres. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique, pas seulement d'une position de stratégie ou d'évangélisation. Vous passerez la majorité de votre temps à concevoir, construire et livrer des systèmes de niveau entreprise, avec environ 65 à 70% de livraison pratique et 30 à 35% de leadership technique, d'architecture et de conseil d'équipe.
AKQA est à la pointe des systèmes de conception et de la pratique de conception à code ; des systèmes de conception Figma au développement d'interfaces utilisateur et à la livraison d'applications. L'IA Générative est de plus en plus intégrée dans ce flux de travail de conception à application, accélérant le chemin de l'intention de conception au code et aux expériences prêts pour la production.
Ce rôle se situe au niveau de Principal ou Staff Engineer, aligné sur nos responsables techniques et nos architectes techniques en termes de portée et d'influence. Bien que le rôle soit orienté client et influent, il est avant tout technologique. Vous pourrez occasionnellement soutenir la définition des besoins en pré-vente ou les présentations techniques, mais votre valeur principale réside dans l'artisanat technique approfondi, la conception de systèmes solide et la livraison fiable en entreprise. L'architecture technique et la capacité d'ingénierie pratique sont obligatoires.
En tant que Principal Engineer (Tech Lead) chez AKQA, vous serez inspiré par la technologie et aurez une passion pour la construction de solutions robustes et évolutives qui fonctionnent en production.
Une sélection de travaux récents en IA Générative provenant de AKQA :
- Google : Ramener l'émotion et l'intuition dans le shopping en ligne akqa.com/work/google/bringing-emotion-and-intuition-back-to-online-shopping/
- Netflix : C'est ce qu'il y a à l'intérieur - Le Jeu akqa.com/work/netflix/its-whats-inside-the-game/
- Nike : Never Done Evolving akqa.com/work/nike/nike-50th-anniversary/never-done-evolving/
Vous dirigerez l'orientation technique de programmes clients complexes couvrant les architectures MACH et l'IA Générative en production ; couvrant les flux de conception à code, la conception de solutions et les contrats API jusqu'à l'infrastructure cloud, le déploiement et l'exploitation continue. Vous serez responsable des décisions d'architecture, rédigerez et examinerez le code de production, et encadrerez les ingénieurs, tout en restant responsable de ce qui est livré, pas seulement de ce qui est proposé.
Le Principal Engineer (Tech Lead) est un contributeur technique clé tout au long du cycle de vie du programme, travaillant en étroite collaboration avec les responsables techniques, les équipes interdisciplinaires et les équipes d'ingénierie sur site, hors site et hybrides.
EXIGENCES DU RÔLE
L'expérience en IA Générative en production est essentielle. Vous devez avoir au moins trois ans d'expérience avec l'IA Générative, et avoir livré au moins une capacité d'IA dans un environnement d'entreprise opérationnel ; pas limité aux prototypes, preuves de concept ou démonstrations. Nous avons besoin d'ingénieurs qui comprennent les pipelines de récupération, l'évaluation, le coût, la gouvernance et la fiabilité opérationnelle à grande échelle ; y compris lorsque la création de modèles personnalisés, le réglage fin ou l'adaptation est nécessaire pour la livraison en production.
IA Générative et Architecture d'Expérience Intelligente
- Minimum trois ans d'expérience avec l'IA Générative, y compris une expérience avérée de livraison d'au moins une solution d'IA en production dans un contexte d'entreprise (au-delà des prototypes ou des expériences en bac à sable).
- Architecture IA pour les plateformes d'expérience : conception de systèmes pour des produits et services intelligents, y compris RAG, GraphRAG, orchestration d'agents et évaluation de proximité / pertinence.
- Implémentation pratique avec le SDK Vercel AI, Vercel AI Cloud et les modèles cloud agentiques pour les expériences IA en production.
- Ingénierie de contenu et de données IA : ingestion, nettoyage, transformation, intégration, indexation et conception de pipelines de récupération.
- Intégration entre les services cloud IA (par exemple, GCP + Vertex AI, Vercel AI Cloud, AWS Bedrock, Azure OpenAI) dans un paysage plus large dirigé par MACH et API ; avec une préférence pour GCP et Vercel, ou des équivalents appropriés sur AWS et Azure, et la capacité de faire des parallèles entre les plateformes.
- Optimisation GEO et LLM : expérience dans la conception d'expériences intelligentes et de structures de contenu optimisées pour la découverte par les moteurs génératifs et la récupération LLM.
- Réglage fin des modèles : expérience dans la personnalisation et le réglage fin des modèles existants pour des cas d'utilisation en production ; y compris la préparation des données, l'évaluation, le versionnement et le déploiement dans le cadre des contraintes de gouvernance d'entreprise, de coût et de fiabilité.
- Analyse coût-valeur de l'IA, observabilité, gouvernance, tests et cadres d'évaluation pour les systèmes de production.
- Application pratique de l'IA Générative aux défis marketing et d'expérience ; par exemple, personnalisation, génération de contenu, optimisation de campagnes ; avec des résultats de production mesurables.
Systèmes de Conception et Conception à Code
- Flux de conception à code : pensée avancée en systèmes de conception ; expérience dans le pont entre l'intention de conception et le développement d'interfaces utilisateur et la création d'applications de production.
- IA Générative dans le processus de conception à application : application de l'IA Générative pour accélérer, valider et assurer la qualité du chemin de la conception au code livrable et aux expériences.
- Outils de conception et de livraison : expérience avec Figma, Cursor, Claude et Vercel v0 est un avantage.
Plateforme, Architecture et Ingénierie
- Architecture composable : microservices, approche API-first, cloud-native et composition headless ; minimum huit ans d'expérience dans la conception et la livraison de plateformes d'entreprise basées sur MACH.
- Plateformes cloud : expérience pratique approfondie sur GCP & Vertex AI et Vercel AI cloud, ou des alternatives équivalentes sur AWS et Microsoft Azure ; conception d'infrastructure, propriété de la sécurité et de l'exploitation, et capacité à établir des parallèles entre les fournisseurs de cloud.
- Conception API : RESTful et GraphQL APIs, conception contract-first, versionnement, modèles de passerelle et intégration entre les piles SaaS, CMS, DXP et MarTech.
- Systèmes distribués et architecture événementielle : messagerie, flux de travail asynchrones, modèles de résilience, idempotence et comportement des systèmes à grande échelle. *
- Ingénierie Backend et plateforme : développement avancé côté serveur (Python recommandé ; langues supplémentaires un plus), conception de services et optimisation des performances.
- Infrastructure as Code et CI/CD : pipelines de build, test et déploiement automatisés (par exemple, Terraform, Actions GitHub, Azure DevOps, GitLab).
- Hébergement cloud et edge : GCP, Vercel, AWS, Azure, Netlify et modèles de déploiement associés.
- Connaissance de l'intégration Front-end : HTML, CSS, JavaScript et Next.js + React ; technologies mobiles (SwiftUI, Kotlin, Flutter ou React Native) un avantage.
- Intégration CMS, DXP, MarTech et SaaS dans des paysages d'entreprise complexes ; y compris des plateformes CMS headless telles que Contentful, Sanity, ContentStack ou similaires.
- Outils de flux de travail et de livraison : GitHub, Bitbucket, GitLab, Atlassian, Azure DevOps, fonctions cloud CI/CD ou similaires.
- Automatisation, assurance qualité et exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, fiabilité et maintenabilité.
QUALITÉS ET CARACTÉRISTIQUES
- Doit provenir d'un milieu d'ingénierie senior, de plateforme ou d'architecture ; expérience pratique de niveau Principal, Staff ou équivalent.
- Mentalité de bâtisseur avant tout : vous dirigez par l'action, avec une architecture informée par ce que vous avez livré en production.
- Une approche d'amélioration continue de la pratique d'ingénierie et des modes de travail de l'équipe.
- Autonome et proactif avec une attention méticuleuse aux détails et une volonté d'amélioration.
- Pragmatique : un excellent travail en production prime sur la pensée abstraite de leadership.
- Promoteur des améliorations des processus, de la qualité, de la sécurité et de l'excellence opérationnelle.
- Esprit analytique, créatif et positif avec une approche agréable et professionnelle.
- Attention méticuleuse aux détails et passion pour les nouvelles technologies, en restant à jour avec les derniers développements de l'industrie.
- Communication professionnelle écrite et orale.
- Capable d'expliquer des décisions techniques complexes à des publics non techniques (clients, parties prenantes et membres de l'équipe).
- Champion de l'amélioration continue et des processus de développement logiciel de pointe.
- Contribuer à la découverte technique et être proactif dans la proposition de solutions d'ingénierie aux besoins dont d'autres disciplines pourraient ne pas être conscientes.
Basé à Londres (Farringdon), dans un environnement de travail hybride, collaborant fréquemment avec nos studios et partenaires mondiaux, vous apprécierez de travailler dans une équipe de personnes hautement qualifiées, toutes ayant des opinions fortes sur diverses technologies, frameworks et approches.
Vous articulerez vos idées à vos collègues efficacement tout en intégrant les idées des autres et en restant concentré sur les solutions. Vous prospérerez face à de nouveaux défis, les considérerez comme des opportunités et chercherez constamment à améliorer les offres clients. Vous travaillerez dans un environnement progressiste qui favorise une culture méritocratique, entouré par certains des esprits les plus brillants dans leurs domaines.
Nous croyons que le travail exceptionnel se fait lorsque nous sommes ensemble, favorisant la créativité, la collaboration et la connexion. C'est pourquoi nous avons adopté une approche hybride incluant des jours de présence requis au bureau. Si vous avez besoin d'aménagements ou de flexibilité, veuillez en discuter avec l'équipe de recrutement pendant le processus d'entretien.
AKQA est un employeur garantissant l'égalité des chances et examine les candidatures pour tous les postes sans discrimination ni égard à des caractéristiques particulières. Nous nous engageons à favoriser une culture de respect dans laquelle chacun se sent inclus et a les mêmes opportunités de progresser dans sa carrière.
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