Vereinigtes Königreich
Proximie
AKQA
Principal Engineer (Gen AI und MACH Architektur)
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
JavaScriptPythonReactAWSGCPFigmaTerraform
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Über die Stelle
Bei AKQA (Teil von WPP) glauben wir an die fantasievolle Anwendung von Kunst und Wissenschaft, um schöne Ideen, Produkte und Dienstleistungen zu schaffen. Mit einem unternehmerischen und kollaborativen Ansatz entwerfen und bauen wir adaptive digitale Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse, die die Fantasie anregen und beeindruckende Renditen für unsere Kunden erzielen.
Über WPP
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Wir vereinen hochmoderne Medienintelligenz und Datenlösungen, erstklassige Kreativität, zukunftsweisende Produktion, transformative Unternehmenslösungen und fachkundige strategische Beratung in einem Unternehmen – angetrieben von außergewöhnlichem Talent und unserer agentischen Marketingplattform, WPP Open –, um unseren Kunden zu helfen, Veränderungen zu navigieren, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter WPP.com wpp.com/.
AKTUELLE GENERATIVE KI-ARBEIT
Wir suchen einen erfahrenen, architekturorientierten Principal Engineer für unser Technologieteam in London. Dies ist eine hands-on Ingenieurrolle, keine reine Strategie- oder Evangelistenposition. Sie werden die meiste Zeit mit dem Entwurf, der Entwicklung und der Auslieferung von Enterprise-Systemen verbringen, mit etwa 65 bis 70% direkter Umsetzung und 30 bis 35% technischer Führung, Architektur und Teambetreuung.
AKQA ist fortschrittlich in Design Systems und Design-to-Code-Praxis; von Figma-Designsystemen bis hin zur UI-Entwicklung und Anwendungsbereitstellung. Generative KI wird zunehmend in diesen Design-to-Application-Workflow integriert und beschleunigt den Weg von der Designabsicht zu produktionsreifem Code und Erlebnissen.
Diese Rolle entspricht der Seniorität eines Principal oder Staff Engineers und ist in Umfang und Einfluss mit unseren Technical Managern und Technical Architects abgestimmt. Obwohl kundenorientiert und einflussreich, ist die Rolle primär technologisch ausgerichtet. Sie unterstützen möglicherweise gelegentlich bei der Vorverkaufsplanung oder technischen Pitches, aber Ihr Hauptwert liegt in tiefgreifender Ingenieurskunst, fundiertem Systemdesign und zuverlässiger Enterprise-Bereitstellung. Technische Architektur und hands-on Engineering-Fähigkeiten sind zwingend erforderlich.
Als Principal Engineer (Tech Lead) bei AKQA werden Sie von Technologie inspiriert sein und eine Leidenschaft für den Aufbau robuster, skalierbarer Lösungen haben, die in der Produktion funktionieren.
Eine Auswahl aktueller Arbeiten im Bereich Generative KI von AKQA:
- Google: Emotion und Intuition zurück in den Online-Einkauf bringen akqa.com/work/google/bringing-emotion-and-intuition-back-to-online-shopping/
- Netflix: It's What's Inside - The Game akqa.com/work/netflix/its-whats-inside-the-game/
- Nike: Never Done Evolving akqa.com/work/nike/nike-50th-anniversary/never-done-evolving/
Sie werden die technische Richtung komplexer Kundenprogramme über MACH-Architekturen und produktive Generative KI leiten; von Design-to-Code-Workflows, Lösungsdesign und API-Verträgen bis hin zur Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung und laufenden Betrieb. Sie werden Architekturentscheidungen treffen, Produktionscode schreiben und überprüfen sowie Ingenieure betreuen, während Sie für das, was ausgeliefert wird, verantwortlich sind, nicht nur für das, was vorgeschlagen wird.
Der Principal Engineer (Tech Lead) ist ein wichtiger technischer Mitwirkender im gesamten Programmzyklus und arbeitet eng mit Technical Managern, interdisziplinären Teams und Onshore-, Offshore- und Hybrid-Engineering-Squads zusammen.
ROLLENANFORDERUNGEN
Produktionserfahrung mit Generativer KI ist unerlässlich. Sie müssen mindestens drei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Generativer KI haben und mindestens eine KI-Fähigkeit in einer Live-Enterprise-Umgebung geliefert haben; nicht beschränkt auf Prototypen, Proofs of Concept oder Demo-Builds. Wir brauchen Ingenieure, die Retrieval-Pipelines, Evaluierung, Kosten, Governance und betriebliche Zuverlässigkeit im großen Maßstab verstehen; einschließlich der Fälle, in denen benutzerdefinierte Modellerstellung, Feinabstimmung oder Anpassung für die Produktionslieferung erforderlich ist.
Generative KI und Intelligente Experience-Architektur
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Generativer KI, einschließlich nachgewiesener Erfahrung in der Auslieferung mindestens einer KI-Lösung in die Produktion in einem Unternehmenskontext (über Prototypen oder Sandbox-Experimente hinaus).
- KI-Architektur für Experience-Plattformen: Systemdesign für intelligente Produkte und Dienstleistungen, einschließlich RAG, GraphRAG, Agentenorchestrierung und Nähe-/Relevanzbewertung.
- Hands-on Implementierung mit Vercel AI SDK, Vercel AI Cloud und agentischen Cloud-Mustern für produktive KI-Erlebnisse.
- KI-Content- und Daten-Engineering: Design von Ingestions-, Bereinigungs-, Transformations-, Embedding-, Indexierungs- und Retrieval-Pipelines.
- Integration über Cloud-KI-Dienste (z. B. GCP + Vertex AI, Vercel AI Cloud, AWS Bedrock, Azure OpenAI) innerhalb einer breiteren MACH- und API-gesteuerten Landschaft; mit Präferenz für GCP und Vercel oder geeignete Äquivalente auf AWS und Azure, und der Fähigkeit, Parallelen zwischen Plattformen zu ziehen.
- GEO- und LLM-Optimierung: Erfahrung im Design von intelligenten Erlebnissen und Content-Strukturen, optimiert für die Entdeckung durch generative Engines und LLM-Retrieval.
- Modell-Feinabstimmung: Erfahrung in der Anpassung und Feinabstimmung bestehender Modelle für produktive Anwendungsfälle; einschließlich Datenvorbereitung, Evaluierung, Versionierung und Bereitstellung innerhalb von Unternehmens-Governance-, Kosten- und Zuverlässigkeitsbeschränkungen.
- KI-Kosten-Nutzen-Analyse, Beobachtbarkeit, Governance, Test- und Bewertungsframeworks für Produktionssysteme.
- Praktische Anwendung von Generativer KI auf Marketing- und Erlebnisherausforderungen; z. B. Personalisierung, Content-Generierung, Kampagnenoptimierung; mit messbaren Produktionsergebnissen.
Designsysteme und Design-to-Code
- Design-to-Code-Workflow: Fortgeschrittenes Denken in Designsystemen; Erfahrung in der Überbrückung von Designabsichten bis hin zur UI-Entwicklung und produktiven Anwendungs-Builds.
- Generative KI im Design-to-Application-Prozess: Anwendung von Gen AI zur Beschleunigung, Validierung und Qualitätssicherung des Weges von Design zu lieferbarem Code und Erlebnissen.
- Design- und Bereitstellungswerkzeuge: Erfahrung mit Figma, Cursor, Claude und Vercel v0 von Vorteil.
Plattform, Architektur und Engineering
- Komponierbare Architektur: Microservices, API-first, Cloud-native und Headless-Komposition; mindestens acht Jahre Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von MACH-basierten Enterprise-Plattformen.
- Cloud-Plattformen: Tiefgreifende Hands-on-Erfahrung mit GCP & Vertex AI und Vercel AI Cloud oder gleichwertigen Alternativen auf AWS und Microsoft Azure; Infrastrukturdesign, Sicherheits- und Betriebsverantwortung sowie die Fähigkeit, Parallelen zwischen Cloud-Anbietern zu ziehen.
- API-Design: RESTful und GraphQL APIs, Contract-first-Design, Versionierung, Gateway-Muster und Integration über SaaS, CMS, DXP und MarTech-Stacks.
- Verteilte Systeme und ereignisgesteuerte Architektur: Messaging, asynchrone Workflows, Resilienz-Muster, Idempotenz und Systemverhalten im großen Maßstab.
- Backend und Plattform-Engineering: Fortgeschrittene serverseitige Entwicklung (Python empfohlen; zusätzliche Sprachen von Vorteil), Service-Design und Performance-Optimierung.
- Infrastructure as Code und CI/CD: automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines (z. B. Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab).
- Cloud- und Edge-Hosting: GCP, Vercel, AWS, Azure, Netlify und verwandte Bereitstellungsmodelle.
- Front-end-Integrationskenntnisse: HTML, CSS, JavaScript und Next.js + React; mobile Technologien (SwiftUI, Kotlin, Flutter oder React Native) von Vorteil.
- CMS, DXPs, MarTech und SaaS-Integration in komplexen Unternehmenslandschaften; einschließlich Headless-CMS-Plattformen wie Contentful, Sanity, ContentStack oder ähnlichen.
- Workflow- und Bereitstellungswerkzeuge: GitHub, Bitbucket, GitLab, Atlassian, Azure DevOps, CI/CD Cloud Functions oder ähnliches.
- Automatisierung, Qualitätssicherung und nicht-funktionale Anforderungen: Sicherheit, Performance, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
QUALITÄTEN UND EIGENSCHAFTEN
- Muss aus einem Senior Engineering-, Plattform- oder Architekturhintergrund stammen; Principal, Staff oder gleichwertige Tiefe an Hands-on-Erfahrung.
- Builder-First-Mindset: Sie führen durch Tun, mit Architektur, die von dem informiert ist, was Sie in der Produktion ausgeliefert haben.
- Ein kontinuierlicher Verbesserungsansatz für Engineering-Praktiken und Team-Arbeitsweisen.
- Proaktiver Self-Starter mit ausgeprägter Liebe zum Detail und Streben nach Verbesserung.
- Praktisch orientiert: Hervorragende Arbeit in der Produktion ist wichtiger als abstrakte Thought Leadership.
- Befürworter von Verbesserungen an Prozessen, Qualität, Sicherheit und operativer Exzellenz.
- Analytischer, kreativer und positiver Geist mit einer sympathischen und professionellen Herangehensweise.
- Scharfe Liebe zum Detail und eine Leidenschaft für neue Technologien, immer auf dem neuesten Stand der Branchenentwicklungen.
- Professionelle schriftliche und mündliche Kommunikation.
- Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen für nicht-technische Zielgruppen (Kunden, Stakeholder und Teammitglieder) zu erklären.
- Förderung kontinuierlicher Verbesserung und erstklassiger Softwareentwicklungsprozesse.
- Beitrag zur technischen Entdeckung und proaktive Vorschläge von technischen Lösungen für Bedürfnisse, die anderen Disziplinen möglicherweise nicht bewusst sind.
Mit Sitz in London (Farringdon), in einer hybriden Arbeitsumgebung, und häufiger Zusammenarbeit mit unseren globalen Studios und Partnern, werden Sie es genießen, in einem Team von hochqualifizierten Mitarbeitern zu arbeiten, die alle starke Meinungen zu verschiedenen Technologien, Frameworks und Ansätzen haben.
Sie werden Ihre Ideen effektiv an Kollegen artikulieren und gleichzeitig die Ideen anderer aufnehmen und lösungsorientiert bleiben. Sie werden aufblühen, wenn Sie mit neuen Herausforderungen konfrontiert werden, diese als Chancen betrachten und ständig nach Verbesserungen der Kundenangebote suchen. Sie werden in einem progressiven Umfeld arbeiten, das eine meritokratische Kultur fördert, umgeben von einigen der klügsten Köpfe ihrer Fachgebiete.
Wir glauben, dass großartige Arbeit entsteht, wenn wir zusammen sind, was Kreativität, Zusammenarbeit und Verbindung fördert. Deshalb haben wir einen hybriden Ansatz gewählt, der erforderliche Bürotage beinhaltet. Wenn Sie Unterkünfte oder Flexibilität benötigen, besprechen Sie dies bitte während des Vorstellungsgesprächs mit dem Einstellungsteam.
AKQA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber für alle Positionen ohne Diskriminierung oder Berücksichtigung besonderer Merkmale einstellt. Wir sind bestrebt, eine Kultur des Respekts zu fördern, in der sich jeder zugehörig fühlt und die gleichen Chancen hat, seine Karriere voranzutreiben.
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