États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
General Motors
Responsable Technique Principal, Conception et Validation des Systèmes de Détection
États-Unis
Sunnyvale, California, États-Unis
PythonSQLC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Modalités de travail
Ce poste est classé comme à distance/hybride. À distance : Ce poste est basé à distance, mais si vous vivez dans un rayon de 50 miles de [Austin, Detroit, Seattle, Warren, Milford, Sunnyvale ], vous êtes tenu de vous rendre à cet endroit au moins trois fois par semaine.
Style de travail et attentes
- Vous placez la sécurité, la qualité, l'intégrité des données et la rigueur de l'ingénierie au centre des décisions techniques.
- Vous équilibrez le raisonnement basé sur les premiers principes avec des preuves empiriques issues de la simulation, des données enregistrées et des tests de véhicules.
- Vous êtes à l'aise pour passer de l'architecture à l'implémentation logicielle, à l'analyse de données et au leadership interfonctionnel.
- Vous rendez les compromis explicites et communiquez les hypothèses, les risques, les limitations et les prochaines étapes.
- Vous aidez les équipes à avancer rapidement sans affaiblir la discipline de validation ou la maintenabilité à long terme.
- Vous contribuez à un environnement respectueux et inclusif où les gens peuvent faire leur meilleur travail.
Ce poste peut être éligible aux avantages de déménagement.
#LI-SA2
Non-discrimination et égalité des chances en matière d'emploi (U.S.)
General Motors s'engage à être un lieu de travail non seulement exempt de discrimination illégale, mais qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance. Nous croyons fermement qu'offrir un lieu de travail inclusif crée un environnement dans lequel nos employés peuvent prospérer et développer de meilleurs produits pour nos clients.
Toutes les décisions d'emploi sont prises sur une base non discriminatoire, sans égard au sexe, à la race, à la couleur, à l'origine nationale, au statut de citoyenneté, à la religion, à l'âge, au handicap, à la grossesse ou au statut de maternité, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, au statut de vétéran ou de vétéran protégé, ou à tout autre statut protégé de manière similaire, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales.
Nous encourageons les candidats intéressés à examiner les principales responsabilités et qualifications pour chaque poste et à postuler à tous les postes qui correspondent à leurs compétences et capacités. Les candidats dans le processus de recrutement peuvent être tenus, le cas échéant, de réussir un ou plusieurs tests liés au poste et/ou un dépistage pré-emploi avant de commencer leur emploi. Pour en savoir plus, visitez Comment nous recrutons.
Accommodements
General Motors offre des opportunités à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou votre candidature, envoyez-nous un courriel ou appelez-nous au 1-800-865-7580. Dans votre courriel, veuillez inclure une description de l'aménagement spécifique que vous demandez, ainsi que le titre du poste et le numéro de référence du poste pour lequel vous postulez.
À propos de l'organisation
General Motors développe des systèmes avancés d'assistance au conducteur et de conduite autonome conçus pour rendre le transport personnel plus sûr, plus accessible et plus performant.
L'équipe Architecture et Conception de Systèmes de Véhicules Autonomes définit les fondations techniques qui permettent aux systèmes de détection, de perception, de machine learning, de simulation et aux logiciels du véhicule de fonctionner ensemble de manière fiable dans des conditions réelles.
Nous recherchons un Responsable Technique Principal expérimenté pour diriger l'architecture et le développement des capacités d'évaluation des systèmes de détection. Vous définirez comment les systèmes de caméras, LiDAR et RADAR sont caractérisés, simulés, intégrés et validés sur l'ensemble du domaine de conception opérationnelle. Vous combinerez l'analyse statistique, les preuves empiriques, l'ingénierie basée sur les premiers principes et le développement logiciel pour guider les décisions d'architecture des capteurs et accélérer la livraison de systèmes d'autonomie sûrs et évolutifs.
Ce poste offre une large influence technique. Vous travaillerez avec les équipes de détection, de perception, de machine learning, de simulation, d'intégration de véhicules, de données, de sécurité et de programmes. Vous créerez également les outils, les flux de travail et l'alignement technique nécessaires pour transformer des expériences à grande échelle en décisions d'ingénierie claires.
À propos de GM
Notre vision est un monde avec Zéro Accident, Zéro Émission et Zéro Congestion, et nous assumons la responsabilité de mener le changement qui rendra notre monde meilleur, plus sûr et plus équitable pour tous.
Pourquoi nous rejoindre
Nous croyons que nous devons tous faire un choix chaque jour – individuellement et collectivement – pour apporter un changement significatif par nos paroles, nos actes et notre culture. Chaque jour, nous voulons que chaque employé ait le sentiment d'appartenir à une seule équipe General Motors.
Ce que vous ferez
- Définir la direction technique des cadres d'évaluation des systèmes de détection qui mesurent la performance, la robustesse, l'évolutivité et la préparation dans des conditions de conduite représentatives.
- Diriger l'intégration des modèles de caméras, LiDAR, RADAR et capteurs associés dans les environnements de simulation et d'évaluation. Définir les cibles de fidélité, de performance et d'utilisabilité pour l'expérimentation à grande échelle.
- Construire des méthodes statistiques et empiriques qui complètent l'analyse basée sur la physique. Utiliser la conception d'expériences, les mesures de confiance, l'analyse des défaillances et l'analyse des tendances pour caractériser les performances des capteurs et de la perception.
- Générer et gérer des données synthétiques à grande échelle à partir de relecture de données routières, de simulation et de pipelines de génération de scénarios. Collaborer avec les ingénieurs de détection et de perception pour traduire les exigences en ensembles de données utiles.
- Concevoir l'augmentation de données et la couverture de scénarios pour des conditions difficiles telles que la nuit, la pluie, la neige, le brouillard, la contamination des capteurs, le nettoyage des capteurs, l'occlusion, l'éblouissement et d'autres sources de dégradation des performances.
- Travailler avec les équipes de machine learning et de perception pour rendre les ensembles de données synthétiques et enregistrés adaptés à l'entraînement de modèles, à l'évaluation, aux tests de régression et à l'analyse des défaillances. Diriger le réentraînement initial de modèles ou les démonstrations de pipelines lorsque nécessaire pour réduire le risque technique de bout en bout.
- Intégrer de nouveaux composants de capteurs et des architectures de détection candidates dans la pile logicielle de conduite autonome. Identifier les risques d'interface, de configuration, de performance et de maintenabilité sur les versions logicielles.
- Définir et améliorer les outils de développement pour exécuter des expériences de détection, y compris les interfaces de programmation d'applications, les outils en ligne de commande, les notebooks, les flux de travail automatisés et les tableaux de bord qui communiquent les résultats aux responsables techniques et aux responsables de programme.
- Développer des métriques d'évaluation et des rapports qui relient les performances des capteurs aux exigences du système, aux objectifs de sécurité, aux résultats de perception et aux compromis d'architecture.
- Diriger les revues techniques et les initiatives inter-domaines, des exigences ambiguës à l'adoption, en passant par la conception, la mise en œuvre et la validation. Établir un alignement entre les équipes ayant des objectifs, des contraintes et des niveaux de détail technique différents.
- Identifier les opportunités d'améliorer l'architecture logicielle, la couverture des tests, la qualité des données, l'automatisation et la productivité de l'ingénierie. Convertir les leçons apprises en processus répétables et en infrastructure réutilisable.
- Encadrer les ingénieurs et élever le niveau de qualité logicielle, de communication technique, de rigueur expérimentale et de responsabilité.
- Recruter, coacher, développer et retenir une petite équipe mais très performante, tout en maintenant un leadership technique pratique et la responsabilité de la livraison.
Vos compétences et aptitudes (qualifications requises)
- Diplôme de licence en informatique, génie informatique, génie électrique, génie des systèmes, robotique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
- Dix ans ou plus d'expérience progressive en ingénierie logicielle, génie des systèmes, machine learning, perception, robotique, véhicules autonomes ou dans un domaine connexe.
- Un minimum de 1 an d'expérience dans la direction d'une petite équipe d'ingénieurs.
- Expérience dans la direction d'initiatives techniques complexes qui couvrent plusieurs disciplines d'ingénierie et nécessitent un alignement entre les équipes logicielles, matérielles, de données et de systèmes.
- Expérience dans la conception, la construction ou l'intégration de systèmes de simulation, d'évaluation, de validation ou de traitement de données pour l'autonomie, la robotique, l'automobile, l'aérospatiale ou un autre domaine critique pour la sécurité.
- Solides compétences en programmation en C++ et Python, y compris des logiciels de qualité production, des interfaces testables, le débogage et l'automatisation.
- Expérience avec les flux de travail de machine learning et au moins un framework de machine learning moderne, tel que PyTorch ou TensorFlow.
- Compréhension des systèmes de détection par caméra, LiDAR, RADAR ou multimodaux et des compromis d'ingénierie qui affectent leurs performances.
- Expérience dans l'utilisation de données, de statistiques et d'expérimentations structurées pour évaluer le comportement du système, identifier les modes de défaillance et soutenir les décisions techniques.
- Capacité à communiquer des concepts techniques complexes clairement lors des revues de conception, dans des documents techniques, des présentations et des discussions interfonctionnelles.
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome dans des espaces problématiques ambigus, à établir des priorités, à prendre des jugements techniques éclairés et à obtenir des résultats mesurables.
- Expérience de travail dans un environnement de développement logiciel itératif, y compris la revue de code, les tests, le contrôle de version et la planification agile.
- Expérience démontrée dans la direction, le coaching ou la gestion d'ingénieurs et la création d'un environnement d'équipe inclusif et performant.
Qu'est-ce qui peut vous donner un avantage concurrentiel (qualifications préférées)
- Master ou doctorat en informatique, génie, robotique, mathématiques ou dans une discipline technique connexe.
- Expérience directe dans le développement ou l'évaluation de modèles de perception et de machine learning pour des véhicules autonomes, des systèmes avancés d'assistance au conducteur, des robots mobiles ou d'autres systèmes critiques pour la sécurité.
- Expérience dans la modélisation ou la caractérisation de la dégradation des capteurs causée par la pluie, la neige, le brouillard, les aérosols, la saleté, l'eau, l'éblouissement, la faible luminosité, l'occlusion ou d'autres conditions défavorables.
- Expérience dans la définition d'architectures de détection ou d'exigences de performance des capteurs pour des plateformes de véhicules autonomes.
- Expérience avec la génération de données synthétiques, les tests basés sur des scénarios, la relecture de données, la simulation de capteurs, la corrélation simulation-réel ou l'évaluation de régression à grande échelle.
- Expérience avec l'étalonnage des capteurs, la vision par ordinateur géométrique, la fusion multimodale, la qualité du signal, la synchronisation temporelle ou la surveillance de l'état des capteurs.
- Expérience avec les méthodes de vérification et de validation pour les systèmes critiques pour la sécurité, y compris l'ingénierie des systèmes, la traçabilité des exigences, la sécurité fonctionnelle ou la sécurité de la fonctionnalité prévue (SOTIF).
- Expérience avec Robot Operating System (ROS) ou un middleware de robotique similaire, Linux, les conteneurs, l'intégration continue, le calcul distribué ou les plateformes de données basées sur le cloud.
- Expérience dans la création de métriques, de tableaux de bord, d'outils de gestion d'expériences ou de pipelines de données qui aident les responsables techniques à prendre des décisions en temps opportun.
- Expérience avec SQL / BigQuery, la visualisation de données, l'analyse statistique ou le traitement évolutif de grands ensembles de données de capteurs et de véhicules.
- Expérience de collaboration avec des fournisseurs, des organisations de recherche ou des fournisseurs de technologie externes sur des capacités de détection, de simulation ou d'autonomie.
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs seniors, la direction de communautés techniques ou la définition de l'orientation architecturale sur plusieurs équipes.
Rémunération : Les informations sur la rémunération sont une estimation de bonne foi uniquement. Elles sont basées sur ce qu'un candidat retenu pourrait être payé conformément aux lois applicables de l'État. La rémunération peut ne pas être représentative pour les postes situés en dehors de la région de la baie de San Francisco. La fourchette salariale pour ce poste est (189,300 - 290,700). Le salaire de base réel qu'un candidat retenu se verra offrir dans cette fourchette variera en fonction des facteurs pertinents pour le poste.
Potentiel de bonus : Un programme de rémunération incitative offre des primes basées sur la performance de l'entreprise, le niveau du poste et la performance individuelle.
Véhicule de société : Après avoir réussi l'examen du rapport de conduite, vous serez éligible à participer à un programme d'évaluation de véhicule de société, à travers lequel vous recevrez un véhicule General Motors à conduire et à évaluer. Remarque : les participants au programme sont tenus d'acheter/louer un véhicule GM éligible tous les quatre ans, sauf si l'une des exceptions limitées s'applique.
Aperçu des avantages
Dès le premier jour, nous veillons à votre bien-être – au travail et à la maison – afin que vous puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos ambitions. Découvrez comment GM soutient une carrière enrichissante qui vous récompense personnellement en visitant les ressources Total Rewards.
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