Estados Unidos
B&A
General Motors
Gerente Líder Técnico, Design e Validação de Sistemas de Sensoriamento
Estados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos
PythonSQLC++
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição do Trabalho
Modalidade de Trabalho
Esta função é categorizada como Remota/híbrida. Remota: Esta função é baseada remotamente, mas se você mora em um raio de 50 milhas de [Austin, Detroit, Seattle, Warren, Milford, Sunnyvale ], você deverá comparecer a essa localidade no mínimo três vezes por semana.
Estilo de trabalho e expectativas
- Você coloca segurança, qualidade, integridade de dados e rigor de engenharia no centro das decisões técnicas.
- Você equilibra o raciocínio de primeiros princípios com evidências empíricas de simulação, dados gravados e testes de veículos.
- Você se sente confortável transitando entre arquitetura, implementação de software, análise de dados e liderança multifuncional.
- Você torna os trade-offs explícitos e comunica suposições, riscos, limitações e próximos passos.
- Você ajuda as equipes a avançar rapidamente sem enfraquecer a disciplina de validação ou a manutenibilidade a longo prazo.
- Você contribui para um ambiente respeitoso e inclusivo onde as pessoas podem fazer seu melhor trabalho.
Este cargo pode ser elegível para benefícios de realocação.
#LI-SA2
Não Discriminação e Igualdade de Oportunidades de Emprego (EUA)
General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não seja apenas livre de discriminação ilegal, mas que genuinamente promova a inclusão e o pertencimento. Acreditamos firmemente que fornecer um local de trabalho inclusivo cria um ambiente em que nossos funcionários podem prosperar e desenvolver melhores produtos para nossos clientes.
Todas as decisões de emprego são tomadas de forma não discriminatória, sem levar em conta sexo, raça, cor, origem nacional, status de cidadania, religião, idade, deficiência, gravidez ou status de maternidade, orientação sexual, identidade de gênero, status como veterano ou veterano protegido, ou qualquer outro status similarmente protegido, de acordo com as leis federais, estaduais e locais.
Incentivamos os candidatos interessados a revisar as principais responsabilidades e qualificações para cada função e se candidatar a quaisquer posições que correspondam às suas habilidades e capacidades. Os candidatos no processo de recrutamento podem ser obrigados, quando aplicável, a concluir com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma triagem pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, visite Como Contratamos.
Acomodações
General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos, incluindo pessoas com deficiência. Se você precisar de uma acomodação razoável para auxiliar em sua busca de emprego ou candidatura, envie um e-mail ou ligue para nós no número 1-800-865-7580. Em seu e-mail, por favor, inclua uma descrição da acomodação específica que você está solicitando, bem como o título do cargo e o número da requisição da posição para a qual você está se candidatando.
Sobre a Organização
General Motors está desenvolvendo sistemas avançados de assistência ao motorista e de direção autônoma projetados para tornar o transporte pessoal mais seguro, acessível e capaz.
A equipe de Arquitetura e Design de Sistemas de Veículos Autônomos define as bases técnicas que permitem que sensoriamento, percepção, machine learning, simulação e software de veículo funcionem juntos de forma confiável em condições do mundo real.
Estamos procurando um Gerente Líder Técnico experiente para liderar a arquitetura e o desenvolvimento de capacidades de avaliação de sistemas de sensoriamento. Você definirá como os sistemas de câmera, LiDAR e RADAR são caracterizados, simulados, integrados e validados em todo o domínio de design operacional. Você combinará análise estatística, evidências empíricas, engenharia de primeiros princípios e desenvolvimento de software para orientar decisões de arquitetura de sensores e acelerar a entrega de sistemas de autonomia seguros e escaláveis.
Esta função oferece ampla influência técnica. Você trabalhará em sensoriamento, percepção, machine learning, simulação, integração de veículos, dados, segurança e equipes de programa. Você também criará as ferramentas, fluxos de trabalho e alinhamento técnico necessários para transformar experimentos em larga escala em decisões de engenharia claras.
Sobre a GM
Nossa visão é um mundo com Zero Acidentes, Zero Emissões e Zero Congestionamento e abraçamos a responsabilidade de liderar a mudança que tornará nosso mundo melhor, mais seguro e mais equitativo para todos.
Por que se juntar a nós
Acreditamos que todos devemos fazer uma escolha todos os dias – individual e coletivamente – para impulsionar mudanças significativas através de nossas palavras, nossas ações e nossa cultura. Todos os dias, queremos que cada funcionário sinta que pertence a uma única equipe General Motors.
O que você fará
- Definir a direção técnica para frameworks de avaliação de sistemas de sensoriamento que medem desempenho, robustez, escalabilidade e prontidão em condições de direção representativas.
- Liderar a integração de modelos de câmera, LiDAR, RADAR e sensores relacionados em ambientes de simulação e avaliação. Definir alvos de fidelidade, desempenho e usabilidade para experimentação em larga escala.
- Construir métodos estatísticos e empíricos que complementem a análise baseada em física. Usar design de experimentos, medidas de confiança, análise de falhas e análise de tendências para caracterizar o desempenho do sensor e da percepção.
- Gerar e gerenciar dados sintéticos em escala a partir de reprodução de dados de estrada, simulação e pipelines de geração de cenários. Colaborar com engenheiros de sensoriamento e percepção para traduzir requisitos em conjuntos de dados úteis.
- Projetar cobertura de aumento de dados e cenários para condições desafiadoras como noite, chuva, neve, neblina, contaminação de sensor, limpeza de sensor, oclusão, brilho e outras fontes de degradação de desempenho.
- Trabalhar com equipes de machine learning e percepção para tornar conjuntos de dados sintéticos e gravados adequados para treinamento de modelos, avaliação, testes de regressão e análise de falhas. Liderar o retreinamento inicial de modelos ou demonstrações de pipeline quando necessário para reduzir o risco técnico de ponta a ponta.
- Integrar novos componentes de sensor e arquiteturas de sensoriamento candidatas na pilha de software de direção autônoma. Identificar riscos de interface, configuração, desempenho e manutenibilidade em lançamentos de software.
- Definir e aprimorar ferramentas de desenvolvedor para executar experimentos de sensoriamento, incluindo interfaces de programação de aplicativos, ferramentas de linha de comando, notebooks, fluxos de trabalho automatizados e dashboards que comunicam resultados a líderes técnicos e de programa.
- Desenvolver métricas de avaliação e relatórios que conectem o desempenho do sensor a requisitos de nível de sistema, objetivos de segurança, resultados de percepção e trade-offs de arquitetura.
- Liderar revisões técnicas e iniciativas interdomínio, desde requisitos ambíguos até design, implementação, validação e adoção. Construir alinhamento entre equipes com diferentes objetivos, restrições e níveis de detalhe técnico.
- Identificar oportunidades para melhorar a arquitetura de software, cobertura de testes, qualidade de dados, automação e produtividade de engenharia. Converter lições aprendidas em processos repetíveis e infraestrutura reutilizável.
- Orientar engenheiros e elevar o padrão de qualidade de software, comunicação técnica, rigor experimental e responsabilidade.
- Contratar, treinar, desenvolver e reter uma equipe pequena, mas de alto desempenho, mantendo liderança técnica prática e responsabilidade pela entrega.
Suas habilidades e competências (qualificações exigidas)
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Sistemas, Robótica, Matemática ou área técnica relacionada.
- Dez ou mais anos de experiência progressiva em engenharia de software, engenharia de sistemas, machine learning, percepção, robótica, veículos autônomos ou área relacionada.
- Um mínimo de 1 ano de experiência liderando uma pequena equipe de engenheiros.
- Experiência em liderar iniciativas técnicas complexas que abrangem múltiplas disciplinas de engenharia e exigem alinhamento entre equipes de software, hardware, dados e sistemas.
- Experiência em projetar, construir ou integrar sistemas de simulação, avaliação, validação ou processamento de dados para autonomia, robótica, automotivo, aeroespacial ou outro domínio de segurança crítica.
- Forte capacidade de programação em C++ e Python, incluindo software de qualidade de produção, interfaces testáveis, depuração e automação.
- Experiência com fluxos de trabalho de machine learning e pelo menos um framework moderno de machine learning, como PyTorch ou TensorFlow.
- Compreensão de sistemas de sensoriamento de câmera, LiDAR, RADAR ou multimodais e os trade-offs de engenharia que afetam seu desempenho.
- Experiência em usar dados, estatísticas e experimentação estruturada para avaliar o comportamento do sistema, identificar modos de falha e apoiar decisões técnicas.
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara em revisões de design, documentos técnicos, apresentações e discussões multifuncionais.
- Capacidade demonstrada de trabalhar de forma independente em espaços de problemas ambíguos, estabelecer prioridades, tomar decisões técnicas sólidas e entregar resultados mensuráveis.
- Experiência em trabalhar em um ambiente de desenvolvimento de software iterativo, incluindo revisão de código, testes, controle de versão e planejamento ágil.
- Experiência demonstrada em liderar, treinar ou gerenciar engenheiros e criar um ambiente de equipe inclusivo e de alto desempenho.
O que pode lhe dar uma vantagem competitiva (qualificações preferenciais)
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Robótica, Matemática ou disciplina técnica relacionada.
- Experiência direta no desenvolvimento ou avaliação de modelos de percepção e machine learning para veículos autônomos, sistemas avançados de assistência ao motorista, robôs móveis ou outros sistemas de segurança crítica.
- Experiência em modelar ou caracterizar a degradação do sensor causada por chuva, neve, neblina, aerossóis, sujeira, água, brilho, pouca luz, oclusão ou outras condições adversas.
- Experiência em definir arquiteturas de sensoriamento ou requisitos de desempenho de sensor para plataformas de veículos autônomos.
- Experiência com geração de dados sintéticos, testes baseados em cenários, reprodução de dados, simulação de sensor, correlação simulação-real ou avaliação de regressão em larga escala.
- Experiência com calibração de sensor, visão computacional geométrica, fusão multimodal, qualidade de sinal, sincronização de tempo ou monitoramento de saúde do sensor.
- Experiência com métodos de verificação e validação para sistemas de segurança crítica, incluindo engenharia de sistemas, rastreabilidade de requisitos, segurança funcional ou Segurança da Função Pretendida (SOTIF).
- Experiência com Robot Operating System (ROS) ou middleware de robótica similar, Linux, contêineres, integração contínua, computação distribuída ou plataformas de dados baseadas em nuvem.
- Experiência em construir métricas, dashboards, ferramentas de gerenciamento de experimentos ou pipelines de dados que ajudem líderes técnicos a tomar decisões oportunas.
- Experiência com SQL / BigQuery, visualização de dados, análise estatística ou processamento escalável de grandes conjuntos de dados de sensores e veículos.
- Experiência em colaboração com fornecedores, organizações de pesquisa ou provedores de tecnologia externos em capacidades de sensoriamento, simulação ou autonomia.
- Experiência em orientar engenheiros seniores, liderar comunidades técnicas ou definir direção de arquitetura em várias equipes.
Remuneração: As informações de remuneração são apenas uma estimativa de boa fé. Baseia-se no que um candidato bem-sucedido poderia receber de acordo com as leis estaduais aplicáveis. A remuneração pode não ser representativa para posições localizadas fora da área da Baía de São Francisco. A faixa salarial para esta função é ($189,300 - $290,700). O salário base real que um candidato bem-sucedido receberá dentro desta faixa variará com base em fatores relevantes para a posição.
Potencial de Bônus: Um programa de remuneração variável oferece pagamentos com base no desempenho da empresa, nível do cargo e desempenho individual.
Veículo da Empresa: Após a conclusão bem-sucedida de uma análise de relatório de veículo automotor, você será elegível para participar de um programa de avaliação de veículos da empresa, através do qual você receberá um veículo General Motors para dirigir e avaliar. Observação: os participantes do programa são obrigados a comprar/alugar um veículo GM qualificado a cada quatro anos, a menos que uma das poucas exceções se aplique.
Visão Geral dos Benefícios
Desde o primeiro dia, cuidamos do seu bem-estar – no trabalho e em casa – para que você possa se concentrar em realizar suas ambições. Saiba como a GM apoia uma carreira gratificante que recompensa você pessoalmente visitando os recursos de Remuneração Total.
Mais oportunidades com um só perfil
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