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Waymo

Spécialiste des opérations qualité logicielle

SQL
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À propos du poste

Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant les milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de kilomètres sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.

L'équipe des opérations qualité logicielle (SWQOps) est au cœur de la mise à l'échelle sûre et réussie sur de nouveaux marchés internationaux et de l'incubation de flux de travail critiques et à fort impact. Notre mission est de construire une opération adaptable et évolutive, de plus en plus alimentée par l'IA, pour fournir les informations cruciales nécessaires au déploiement et à la croissance en toute confiance du service de véhicules autonomes de Waymo.

Pourquoi cette équipe est essentielle au succès de Waymo

Waymo connaît une croissance sans précédent, s'étendant rapidement à de nouvelles villes (visant environ 20 nouvelles villes d'ici la fin de l'année 2026, y compris une expansion internationale à Londres et Tokyo) et lançant de nouvelles plateformes de véhicules. SWQOps, en particulier nos spécialistes techniques, joue un rôle essentiel dans cette expansion, la rendant possible de manière sûre et efficace. Nous sommes en première ligne de :

  1. Préparation aux opérations régionales internationales et aux nouveaux marchés : Effort concerté pour mettre à jour la politique de triage et établir une voix du client permanente dans les nouveaux pays. Grâce à un triage méticuleux des événements de conduite, à la détection de problèmes et à une surveillance continue sur le terrain, SWQOps fournit des alertes précoces et des informations critiques aux partenaires Produit et Science des données.
  1. Soutien au développement d'un volant d'inertie unique, automatisé et de bout en bout de machine learning pour l'ensemble du conducteur Waymo. Un volant d'inertie réussi sera le moteur principal de la mise à l'échelle de notre technologie, permettant une expansion internationale plus rapide, une résolution plus efficace des problèmes de conduite et une réduction significative de l'effort d'ingénierie requis pour maintenir et améliorer le conducteur.
  1. Accélération de la vélocité d'ingénierie : En gérant le travail vital d'évaluation des performances, d'analyses approfondies des problèmes et de curation des ensembles de données, SWQOps collabore intensivement et permet aux équipes d'ingénierie, SysEng, Simulation et Science des données de Waymo de se concentrer sur leurs tâches principales de développement et d'amélioration du conducteur Waymo.
  1. Incubation et développement de flux de travail : Incubation de flux de travail à fort impact et garantie de la préparation à l'automatisation et à l'excellence opérationnelle à long terme.

Vous allez :

  1. Collaborer avec l'ingénierie pour concevoir, tester et déployer des modèles et outils de Machine Learning (ML) et d'IA générative (Gen-AI) de pointe afin de générer des améliorations significatives dans la découverte et la détection des problèmes, l'efficacité du triage et l'assurance qualité. Fournir des exigences techniques à l'ingénierie pour les outils qui prennent en charge les flux de travail des nouveaux marchés (par exemple, localisation des modèles ML/Gen-AI, nouveaux pipelines de données).
  1. Tirer parti des informations alimentées par l'IA et des signaux de triage traditionnels pour identifier de manière proactive les tendances émergentes des problèmes sur la route, les nouveaux scénarios de risque et les cas limites. Développer et affiner des stratégies basées sur les données pour la découverte et la surveillance des problèmes, améliorées par les sorties des modèles ML.
  1. Servir de lien clé entre le développement IA/ML et l'exécution opérationnelle. Définir et documenter de nouvelles politiques, directives et procédures opérationnelles standard (SOP) qui intègrent les outils et les informations IA dans les flux de travail quotidiens des fournisseurs.
  1. Concevoir et mettre en œuvre des processus de contrôle qualité robustes pour les sorties humaines et générées par l'IA. Concevoir et valider de nouvelles politiques de triage, SOP et processus de contrôle qualité spécifiquement pour les règles de conduite et les signaux de données de Londres/Tokyo.
  1. Agir en tant qu'expert en la matière pour les politiques et directives techniques sur le nouveau marché. Consulter les parties prenantes locales/internationales pour assurer une adoption transparente des politiques techniques.
  1. Fournir un leadership technique et des conseils aux parties prenantes pour améliorer nos flux de travail et notre qualité. Vous serez à l'avant-garde de l'identification et de l'escalade des problèmes avec nos outils, fournirez des exigences techniques à l'ingénierie et dirigerez les tests utilisateurs pour soutenir le développement et le déploiement de nouvelles fonctionnalités d'outillage.

Prérequis

Vous avez :

  1. Diplôme BS/BA ou 8+ années d'expérience pertinente en opérations qualité logicielle AV.
  1. Une solide compréhension des règles et réglementations de conduite dans les zones métropolitaines européennes (Londres).
  1. Une compétence accrue dans le soutien de toutes les phases du cycle de vie du développement de machine learning, de la préparation des données et de la formation à la validation, au déploiement et à la surveillance continue.
  1. Expérience des tests et de la validation ML, y compris l'assurance qualité des ensembles de données, la détection des biais, les tests de scénarios limites et l'évaluation des performances à l'aide de métriques statistiques.
  1. Capacité à apprendre et à mettre en œuvre rapidement de nouveaux concepts et à utiliser des outils propriétaires. Solide compréhension des règles et réglementations de conduite.
  1. Une capacité avérée à travailler dans un environnement rapide et stressant tout en maintenant un bon jugement.
  1. Excellentes compétences en communication et interpersonnelles pour collaborer efficacement avec un large éventail d'individus dans un environnement de travail diversifié et dynamique.

Nous préférons :

  1. Exécution solide démontrée avec la capacité de générer des résultats.
  1. Expérience démontrée de travail avec des équipes de fournisseurs internationaux et/ou offshore pour promouvoir la standardisation et la qualité des processus mondiaux.
  1. Requêtes SQL de base.
  1. Compétence dans les modèles LLM / transformeurs, et/ou expérience du domaine ML pour la robotique.
  1. Une plus grande attention à l'utilisation de votre expertise pour l'analyse des résultats et la consultation directe des clients dans le développement de solutions nouvelles et améliorées.
  1. Autonome avec des compétences de base en planification de tâches et gestion du temps.
  1. Expérience en gestion de projet ou de programme dans un environnement mondial et distribué.

Fourchette de salaire

La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.

£97,000—£105,000 GBP

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