Vereinigtes Königreich
Proximie
Waymo
Spezialist für Softwarequalitätsbetrieb
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
SQL
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver steuert den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und Zehnmilliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Team für Softwarequalitätsbetrieb (SWQOps) ist das Herzstück der Ermöglichung einer sicheren und erfolgreichen Skalierung in neue internationale Märkte und der Inkubation missionskritischer, wirkungsvoller Arbeitsabläufe. Unsere Mission ist es, einen anpassungsfähigen und skalierbaren Betrieb aufzubauen, der zunehmend durch KI betrieben wird, um die entscheidenden Einblicke zu liefern, die für die zuverlässige Bereitstellung und das Wachstum des autonomen Fahrzeugdienstes von Waymo erforderlich sind.
Warum dieses Team für den Erfolg von Waymo unerlässlich ist
Waymo erlebt ein beispielloses Wachstum, expandiert rasant in neue Städte (Ziel: ca. 20 neue Städte bis Ende 2026, einschließlich internationaler Expansion nach London und Tokio) und führt neue Fahrzeugplattformen ein. SWQOps, insbesondere unsere Technischen Spezialisten, spielt eine entscheidende Rolle bei dieser Expansion und macht eine sichere und effiziente Skalierung möglich. Wir sind an vorderster Front dabei:
- Internationale RO & Bereitschaft neuer Märkte: Konzertierte Anstrengung zur Aktualisierung der Triage-Richtlinien, Etablierung einer Voice of Customer in neuen Ländern. Durch sorgfältige Triage von Fahrsituationen, Fehlererkennung und kontinuierliche Feldüberwachung liefert SWQOps Frühwarnungen und kritische Einblicke an Partner aus den Bereichen Produkt und Data Science.
- Unterstützung bei der Entwicklung eines einzigen, automatisierten End-to-End machine learning-Flywheels für den gesamten Waymo Driver. Ein erfolgreiches Flywheel wird der Kernmotor für die Skalierung unserer Technologie sein und eine schnellere internationale Expansion, eine zügigere Behebung von Fahrproblemen sowie eine deutliche Reduzierung des Engineering-Aufwands für die Wartung und Verbesserung des Drivers ermöglichen.
- Steigerung der Engineering-Geschwindigkeit: Durch die Übernahme der wichtigen Arbeit der Leistungsbewertung, der tiefgehenden Analyse von Problemen und der Zusammenstellung von Datensätzen arbeitet SWQOps eng zusammen und ermöglicht es den Engineering-, SysEng-, Simulations- und Data-Science-Teams von Waymo, sich auf ihre Kernaufgaben bei der Entwicklung und Verbesserung des Waymo Drivers zu konzentrieren.
- Inkubation und Entwicklung von Arbeitsabläufen: Inkubation von wirkungsvollen Arbeitsabläufen und Sicherstellung der Bereitschaft für Automatisierung und langfristige operative Exzellenz.
Sie werden:
- Mit dem Engineering zusammenarbeiten, um hochmoderne Machine Learning (ML) und Generative AI (Gen-AI)-Modelle und -Tools zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, um schrittweise Verbesserungen bei der Fehlererkennung und -identifizierung, der Triage-Effizienz und der Qualitätssicherung zu erzielen. Bereitstellung technischer Anforderungen an das Engineering für Werkzeuge, die neue Markt-Workflows unterstützen (z. B. Lokalisierung von ML/Gen-AI-Modellen, neue Datenpipelines).
- KI-gestützte Erkenntnisse und traditionelle Triage-Signale nutzen, um aufkommende Probleme auf der Straße, neue Risikoszenarien und Grenzfälle proaktiv zu identifizieren. Entwicklung und Verfeinerung datengesteuerter Strategien zur Problemerkennung und -überwachung, erweitert durch ML-Modellausgaben.
- Als wichtigste Schnittstelle zwischen KI/ML-Entwicklung und operativer Ausführung fungieren. Definition und Dokumentation neuer Richtlinien, Leitfäden und Standardarbeitsanweisungen (SOPs), die KI-Tools und -Erkenntnisse in tägliche Anbieter-Workflows integrieren.
- Robuste Qualitätskontrollprozesse für sowohl menschliche als auch KI-generierte Ausgaben entwerfen und implementieren. Entwurf und Validierung neuer Triage-Richtlinien, SOPs und Qualitätskontrollprozesse speziell für Londoner/Tokioter Fahrregeln und Datensignale.
- Als Fachexperte für technische Richtlinien und Leitlinien im neuen Markt fungieren. Beratung lokaler/internationaler Stakeholder, um die nahtlose Übernahme technischer Richtlinien zu gewährleisten.
- Technische Führung und Beratung für Stakeholder bieten, um unsere Arbeitsabläufe und Qualität zu verbessern. Sie werden an vorderster Front bei der Identifizierung und Eskalation von Problemen mit unseren Tools stehen, technische Anforderungen an das Engineering stellen und Benutzertests durchführen, um die Entwicklung und Bereitstellung neuer Tool-Funktionen zu unterstützen.
Mindestanforderungen
Sie bringen mit:
- Bachelor-Abschluss oder 8+ Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich AV Software Quality Operations.
- Starkes Verständnis der Fahrregeln und -vorschriften in europäischen (Londoner) Metropolregionen.
- Gesteigerte Kompetenz in der Unterstützung aller Phasen des machine learning-Entwicklungszyklus, von der Datenaufbereitung und dem Training bis zur Validierung, Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung.
- Erfahrung mit ML-Tests und -Validierung, einschließlich Qualitätssicherung von Datensätzen, Erkennung von Verzerrungen, Tests von Grenzfallszenarien und Leistungsbewertung anhand statistischer Metriken.
- Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen und zu implementieren sowie proprietäre Tools zu nutzen. Starkes Verständnis der Fahrregeln und -vorschriften.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit hohem Stress zu arbeiten und dabei ein gutes Urteilsvermögen zu bewahren.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit einer Vielzahl von Personen in einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld zusammenzuarbeiten.
Wir bevorzugen:
- Nachgewiesene starke Ausführung mit der Fähigkeit, Ergebnisse zu erzielen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und/oder ausländischen Anbietern, um globale Prozessstandardisierung und Qualität zu fördern.
- Grundlegende SQL-Abfragen.
- Kompetenz in LLM / Transformer-Modellen und/oder Erfahrung mit ML für den Robotikbereich.
- Ein stärkerer Fokus auf die Nutzung Ihrer Fachexpertise für Ergebnisanalysen und direkte Kundenberatung bei der Entwicklung neuer und verbesserter Lösungen.
- Eigenmotiviert mit grundlegenden Fähigkeiten in Aufgabenplanung und Zeitmanagement.
- Erfahrung mit Projektmanagement oder Programmmanagement in einem globalen, verteilten Umfeld.
Gehaltsspanne
Das erwartete Grundgehalt für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt richtet sich nach arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und Qualifikation sowie des Qualifikationsniveaus. Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jahresbonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
£97,000—£105,000 GBP
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