États-Unis
B&A
Databricks
Staff Ingénieur Backline – ML/IA
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis · Bellevue, Washington, États-Unis
PythonKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
P - 1381
Transparence de la fourchette de rémunération
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette de votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette de rémunération locale
$170.40—$255.60 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée de permettre aux équipes Data & IA de résoudre les problèmes les plus complexes du monde — de la création du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité.
Fondés par des ingénieurs, nous saisissons chaque opportunité pour relever des défis techniques, de la conception d'interfaces utilisateur/expérience utilisateur de nouvelle génération pour l'interaction avec les données à la mise à l'échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et nous ne faisons que commencer.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe d'Ingénierie Backline sert de pont essentiel entre le support de première ligne et l'ingénierie. Nous traitons les problèmes techniques complexes et les escalades dans l'écosystème des données et de l'IA.
Avec un fort accent sur la réussite client, nous nous engageons à fournir une satisfaction client exceptionnelle en offrant une expertise technique approfondie, une résolution proactive des problèmes et des améliorations continues de la plateforme. Nous mettons l'accent sur l'automatisation et les outils pour améliorer l'efficacité du dépannage, réduire les efforts manuels et améliorer la supportabilité globale de la plateforme et la santé de nos produits.
En développant des solutions intelligentes et en rationalisant les flux de travail, nous favorisons l'excellence opérationnelle et garantissons une expérience agréable tant pour les clients que pour les équipes internes.
En tant qu'Ingénieur Backline Staff, vous serez un expert technique et un point d'escalade pour certains des problèmes ML/IA les plus complexes. Vous travaillerez avec le support, l'ingénierie, le produit et les clients pour dépanner des problèmes difficiles, reproduire les problèmes, identifier les causes profondes et les résoudre.
CE QUE VOUS FEREZ *
- Servir de point d'escalade senior pour les problèmes ML/IA complexes impliquant l'entraînement de modèles, l'inférence, le service de modèles, MLflow, l'ingénierie des caractéristiques, avec des connaissances de Spark, Delta Lake et des charges de travail distribuées. *
- Effectuer des investigations techniques approfondies en utilisant les journaux, les traces, les métriques, le profilage, la configuration, le code source et les charges de travail client pour identifier la cause profonde. *
- Reproduire les problèmes clients par expérimentation pratique, développement Python/Spark, construction de charges de travail, modifications de configuration et analyse des performances. *
- Dépanner les échecs d'entraînement et d'inférence de modèles, la dégradation des performances, l'utilisation des ressources, les problèmes de mémoire/CPU/GPU, les problèmes d'exécution distribuée et les échecs de déploiement/runtime. *
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et de produit pour résoudre les problèmes difficiles et influencer les améliorations de produits. *
- Identifier les schémas d'échec récurrents et les transformer en meilleurs diagnostics, documentation, outils, automatisation et capacités de compétences Claude. *
- Mentorer les ingénieurs et élever les capacités de dépannage technique de l'organisation de support plus large. *
- Agir en tant qu'expert technique pour les domaines de la plateforme ML/IA et contribuer aux initiatives interfonctionnelles ayant un impact mondial.
Prérequis
CE QUE NOUS RECHERCHONS *
- Expérience approfondie en dépannage de systèmes ML/IA distribués et capacité à déboguer des problèmes dans le code applicatif, les frameworks, l'infrastructure et la plateforme Databricks. *
- Solide expérience pratique de Python et capacité à construire, modifier et déboguer des charges de travail ML à l'aide de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn. *
- Solide compréhension des technologies ML/IA de Databricks, y compris MLflow, Model Serving, Feature Engineering, Spark MLlib et la gestion du cycle de vie des modèles. *
- Solide connaissance d'Apache Spark, y compris DataFrames, exécution de requêtes, calcul distribué, gestion de la mémoire, shuffles et optimisation des performances. *
- Expérience dans le dépannage des performances d'entraînement et d'inférence, y compris l'utilisation CPU/GPU, les problèmes de mémoire, les goulots d'étranglement de données, la concurrence, la latence et l'exécution distribuée. *
- Expérience avec le déploiement ML et l'infrastructure tels que Kubernetes, les plateformes ML cloud, CI/CD, la surveillance des modèles et les systèmes ML de production. *
- Capacité à lire et à raisonner sur le code, les journaux, les traces de pile, les métriques, les traces, les plans d'exécution et le comportement du système plutôt que de se fier uniquement à la documentation ou aux recommandations de configuration. *
- Capacité démontrée à prendre en charge de manière autonome des problèmes techniques ambigus et à fort impact et à les résoudre, du symptôme à la cause profonde en passant par la résolution. *
- Solides compétences en communication technique et capacité à influencer l'ingénierie, le produit, le support et les clients.
À propos de Databricks
Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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