Estados Unidos
B&A
Databricks
Engenheiro(a) Staff de Backline – ML/AI
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos · Bellevue, Washington, Estados Unidos
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
P - 1381
Transparência da Faixa Salarial
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. As faixas salariais para esta função estão listadas abaixo e representam a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou ganhos no alvo para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks antecipa a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa seu local está, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local
$170.40—$255.60 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que procuram emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato apenas com base nisso.
Na Databricks, somos apaixonados por capacitar equipes de Dados e IA a resolver os problemas mais difíceis do mundo — desde tornar o próximo modo de transporte uma realidade até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e executando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo para que nossos clientes possam usar insights profundos de dados para melhorar seus negócios.
Fundada por engenheiros, aproveitamos todas as oportunidades para enfrentar desafios técnicos, desde o design de UI/UX de próxima geração para interação com dados até o dimensionamento de nossos serviços e infraestrutura em milhões de máquinas virtuais. E estamos apenas começando.
SOBRE A EQUIPE
A Equipe de Engenharia de Backline serve como a ponte crítica entre o Suporte de Linha de Frente e a Engenharia. Lidamos com problemas técnicos complexos e escalonamentos em todo o ecossistema de Dados e IA.
Com forte foco no sucesso do cliente, estamos comprometidos em oferecer satisfação excepcional ao cliente, fornecendo profundo conhecimento técnico, resolução proativa de problemas e melhorias contínuas na plataforma. Enfatizamos a automação e as ferramentas para aumentar a eficiência na solução de problemas, reduzir esforços manuais e melhorar a capacidade geral de suporte da plataforma e a saúde de nossos produtos.
Ao desenvolver soluções inteligentes e otimizar fluxos de trabalho, impulsionamos a excelência operacional e garantimos uma experiência agradável tanto para os clientes quanto para as equipes internas.
Como Engenheiro(a) Staff de Backline, você será um especialista técnico e ponto de escalonamento para alguns dos problemas mais complexos de ML/IA. Você trabalhará com Suporte, Engenharia, Produto e clientes para solucionar problemas difíceis, reproduzir incidentes, identificar causas raiz e levá-los à resolução.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Servir como ponto de escalonamento sênior para problemas complexos de ML/IA envolvendo treinamento de modelos, inferência, Model Serving, MLflow, Feature Engineering, com conhecimento de Spark, Delta Lake e cargas de trabalho distribuídas. *
- Realizar investigações técnicas profundas usando logs, traces, métricas, profiling, configuração, código-fonte e cargas de trabalho de clientes para identificar a causa raiz. *
- Reproduzir problemas de clientes por meio de experimentação prática, desenvolvimento em Python/Spark, construção de cargas de trabalho, alterações de configuração e análise de desempenho. *
- Solucionar falhas de treinamento e inferência de modelos, degradação de desempenho, utilização de recursos, problemas de memória/CPU/GPU, problemas de execução distribuída e falhas de implantação/runtime. *
- Colaborar estreitamente com as equipes de Engenharia e Produto para resolver problemas difíceis e influenciar melhorias de produto. *
- Identificar padrões de falha recorrentes e transformá-los em melhores diagnósticos, documentação, ferramentas, automação e capacidades de habilidade Claude. *
- Orientar engenheiros e elevar as capacidades técnicas de solução de problemas da organização de Suporte mais ampla. *
- Atuar como um SME técnico para áreas de plataforma de ML/IA e contribuir para iniciativas multifuncionais com impacto global.
Requisitos mínimos
O QUE PROCURAMOS *
- Profunda experiência em solução de problemas com sistemas distribuídos de ML/IA e a capacidade de depurar problemas em código de aplicativo, frameworks, infraestrutura e a plataforma Databricks. *
- Forte experiência prática em Python e a capacidade de construir, modificar e depurar cargas de trabalho de ML usando frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn. *
- Forte compreensão das tecnologias de ML/IA da Databricks, incluindo MLflow, Model Serving, Feature Engineering, Spark MLlib e gerenciamento do ciclo de vida do modelo. *
- Forte conhecimento de Apache Spark, incluindo DataFrames, execução de consultas, computação distribuída, gerenciamento de memória, shuffles e otimização de desempenho. *
- Experiência em solução de problemas de desempenho de treinamento e inferência, incluindo utilização de CPU/GPU, problemas de memória, gargalos de dados, concorrência, latência e execução distribuída. *
- Experiência com implantação e infraestrutura de ML, como Kubernetes, plataformas de ML na nuvem, CI/CD, monitoramento de modelos e sistemas de ML em produção. *
- Capacidade de ler e raciocinar sobre código, logs, stack traces, métricas, traces, planos de execução e comportamento do sistema, em vez de depender apenas de documentação ou recomendações de configuração. *
- Capacidade demonstrada de assumir independentemente problemas técnicos ambíguos e de alto impacto e levá-los de sintoma → investigação → causa raiz → resolução. *
- Fortes habilidades de comunicação técnica e a capacidade de influenciar Engenharia, Produto, Suporte e clientes.
Sobre a Databricks
Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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